Konsiderante ĉi tiujn 10 karakterizaĵojn de grandaj datumaj fontoj kaj la propraj limigoj de eĉ perfekte observitaj datumoj, mi vidas tri ĉefajn strategiojn por lernado de grandaj datumaj fontoj: kalkulante aferojn, prognozojn kaj proksimajn eksperimentojn. Mi priskribos ĉiun el ĉi tiuj alproksimiĝoj - kiuj povus esti nomataj "esploradaj strategioj" aŭ "esploraj receptoj" - kaj mi ilustros ilin per ekzemploj. Ĉi tiuj strategioj ne estas nekkluzive ekskluzivaj nek ĝisfundaj.