Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Για
ανοιχτή κριτική
Παραπομπή
Κώδικας
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Συναίνεσης
γλώσσες
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Αγοράστε το βιβλίο
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Πρόλογος
1 Εισαγωγή
1.1 Μια κηλίδα μελάνης
1.2 Καλώς ήρθατε στην ψηφιακή εποχή
1.3 Έρευνα σχεδιασμός
1.4 Θέματα αυτού του βιβλίου
1.4.1 readymades και Custommades
1.4.2 Η απλότητα πάνω πολυπλοκότητα
1.4.3 Ηθική παντού
1.5 Περίγραμμα του βιβλίου
2 Παρατηρώντας τη συμπεριφορά
2.1 Εισαγωγή
2.2 Big Data
2.3 Κοινά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων
2.3.1 Χαρακτηριστικά που είναι γενικά καλή για την έρευνα
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 πάντα-on
2.3.1.3 Μη-αντιδρώσα
2.3.2 Χαρακτηριστικά που είναι γενικά κακό για την έρευνα
2.3.2.1 Ατελής
2.3.2.2 Απρόσιτη
2.3.2.3 Μη αντιπροσωπευτική
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 Αλγοριθμικά συγχέονται
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Ευαίσθητες
2.4 Έρευνα στρατηγικές
2.4.1 Μετρώντας τα πράγματα
2.4.1.1 Τα ταξί στην πόλη της Νέας Υόρκης
2.4.1.2 σχηματισμό Φιλία μεταξύ των μαθητών
2.4.1.3 Η λογοκρισία των μέσων κοινωνικής δικτύωσης από την κινεζική κυβέρνηση
2.4.2 Πρόβλεψη και άμεσης πρόβλεψης
2.4.3 προσέγγιση πειράματα
2.4.3.1 Φυσικό πειράματα
2.4.3.2 Matching
2.5 Συμπέρασμα
τεχνικό προσάρτημα
περαιτέρω σχόλια
Δραστηριότητες
3 Τις ερωτήσεις
3.1 Εισαγωγή
3.2 Ζητώντας εναντίον παρατηρώντας
3.3 Το συνολικό πλαίσιο σφάλμα έρευνα
3.3.1 Εκπροσώπηση
3.3.2 Μέτρηση
3.3.3 Κόστος
3.4 Ποιος να ζητήσει
3.4.1 Ανάλυση της συλλογής δεδομένων και των δεδομένων: Πιθανότητα δειγματοληψίας
3.4.2 δείγματα μη πιθανότητας: στάθμιση
3.4.3 δείγματα μη πιθανότητας: ταιριάζουν δείγμα
3.5 Νέοι τρόποι ερωτήσεις
3.5.1 Οικολογική στιγμιαία εκτιμήσεις
3.5.2 έρευνες Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Έρευνες που συνδέονται με άλλα δεδομένα
3.6.1 ενισχυμένο ζητώντας
3.6.2 Εμπλουτισμένο ζητούμενη
3.7 Συμπέρασμα
τεχνικό προσάρτημα
περαιτέρω σχόλια
Δραστηριότητες
4 πειράματα Τρέξιμο
4.1 Εισαγωγή
4.2 Τι είναι τα πειράματα;
4.3 Δύο διαστάσεις των πειραμάτων: lab-πεδίου και αναλογικό σε ψηφιακό
4.4 Προχωρώντας πέρα από απλά πειράματα
4.4.1 Ισχύς
4.4.2 Η ετερογένεια των αποτελεσμάτων της θεραπείας
4.4.3 Μηχανισμοί
4.5 Να κινητοποιηθούμε
4.5.1 Μόλις το κάνετε μόνοι σας
4.5.1.1 Χρήση υπάρχοντα περιβάλλοντα
4.5.1.2 Φτιάξτε το δικό σας πείραμα
4.5.1.3 Φτιάξτε το δικό σας προϊόν
4.5.2 Δημιουργία εταιρικής σχέσης με την ισχυρή
4.6 Συμβουλές
4.6.1 Δημιουργία μηδέν δεδομένων μεταβλητού κόστους
4.6.2 Αντικατάσταση, Φίλτρα, και να μειώσει
4.7 Συμπέρασμα
τεχνικό προσάρτημα
περαιτέρω σχόλια
Δραστηριότητες
5 συνεργασία Μαζικής
5.1 Εισαγωγή
5.2 Ανθρώπινα υπολογισμό
5.2.1 Zoo Galaxy
5.2.2 Πλήθος-κωδικοποίηση των πολιτικών μανιφέστων
5.2.3 Συμπέρασμα
5.3 Άνοιγμα κλήσεις
5.3.1 βραβείο Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Διπλωμάτων Ευρεσιτεχνίας
5.3.4 Συμπέρασμα
5.4 Κατανεμημένη συλλογή δεδομένων
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Συμπέρασμα
5.5 Σχεδιάζοντας τη δική σας
5.5.1 συμμετέχοντες Παρακίνηση
5.5.2 Μόχλευση ετερογένεια
5.5.3 Εστίαση προσοχής
5.5.4 Ενεργοποίηση έκπληξη
5.5.5 Να είναι ηθικά
5.5.6 Τελική συμβουλές σχεδιασμού
5.6 Συμπέρασμα
περαιτέρω σχόλια
Δραστηριότητες
6 Ηθική
6.1 Εισαγωγή
6.2 Τρία παραδείγματα
6.2.1 Συναισθηματική Contagion
6.2.2 γεύση, γραβάτες, και ώρα
6.2.3 Encore
6.3 Digital είναι διαφορετική
6.4 Τέσσερις αρχές
6.4.1 Ο σεβασμός για τα άτομα
6.4.2 ευεργεσία
6.4.3 Δικαιοσύνης
6.4.4 Ο σεβασμός για το νόμο και το Δημόσιο Συμφέρον
6.5 Δύο δεοντολογικών πλαισίων
6.6 Τομείς δυσκολίας
6.6.1 επιγνώσει συναίνεση
6.6.2 Κατανόηση και διαχείριση ενημερωτικό κινδύνου
6.6.3 Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
6.6.4 αποφάσεις Κάνοντας εν όψει της αβεβαιότητας
6.7 Πρακτικές συμβουλές
6.7.1 Η IRB είναι ένα πάτωμα, όχι ένα ανώτατο όριο
6.7.2 Βάλτε τον εαυτό σας στα παπούτσια όλων των άλλων
6.7.3 Σκεφτείτε δεοντολογίας της έρευνας ως συνεχής, δεν είναι διακριτά
6.8 Συμπέρασμα
ιστορική προσάρτημα
περαιτέρω σχόλια
Δραστηριότητες
7 Το μέλλον
7.1 Κοιτάζοντας foward
7.2 Θέματα του μέλλοντος
7.2.1 Η ανάμειξη των readymades και Custommades
7.2.2 Συμμετέχων με επίκεντρο τη συλλογή δεδομένων
7.2.3 Ηθική στο σχεδιασμό της έρευνας
7.3 Επιστροφή στην αρχή
Ευχαριστίες
αναφορές
Η μετάφραση αυτή δημιουργήθηκε από έναν υπολογιστή.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Χαρακτηριστικά που είναι γενικά κακό για την έρευνα
2.3.2.1 Ατελής
2.3.2.2 Απρόσιτη
2.3.2.3 Μη αντιπροσωπευτική
2.3.2.4 Drifting
2.3.2.5 Αλγοριθμικά συγχέονται
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Ευαίσθητες
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
