2.3.2.5 Αλγοριθμικά συγχέονται

Συμπεριφορά σε βρήκε στοιχεία που δεν είναι φυσικό, είναι καθοδηγείται από τους στόχους της μηχανικής των συστημάτων.

Αν και πολλοί βρέθηκαν πηγές δεδομένων είναι μη ενεργά, επειδή οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν τα δεδομένα τους καταχωρούνται (Ενότητα 2.3.1.3), οι ερευνητές δεν θα πρέπει να εξετάσει τη συμπεριφορά σε αυτά τα online συστήματα για να είναι "φυσικά" ή "καθαρή". Στην πραγματικότητα, η ψηφιακά συστήματα που η συμπεριφορά ρεκόρ είναι ιδιαίτερα κατασκευαστεί για να προκαλέσουν συγκεκριμένες συμπεριφορές, όπως κάνετε κλικ σε διαφημίσεις ή απόσπαση περιεχομένου. Οι τρόποι με τους οποίους οι στόχοι των σχεδιαστών του συστήματος μπορεί να εισάγει πρότυπα σε δεδομένα ονομάζεται αλγοριθμική σύγχυσης. Αλγοριθμική σύγχυσης είναι σχετικά άγνωστη στους κοινωνικούς επιστήμονες, αλλά είναι μια σημαντική ανησυχία μεταξύ προσεκτικοί οι επιστήμονες δεδομένων. Και, σε αντίθεση με ορισμένα από τα άλλα προβλήματα με την ψηφιακή ίχνη, αλγοριθμική σύγχυση είναι σε μεγάλο βαθμό αόρατη.

Ένα σχετικά απλό παράδειγμα των αλγοριθμικών σύγχυσης είναι το γεγονός ότι στο Facebook υπάρχει ένας ανώμαλα μεγάλο αριθμό χρηστών με περίπου 20 φίλους (Ugander et al. 2011) . Οι επιστήμονες αναλύοντας με αυτά τα δεδομένα χωρίς την κατανόηση του πώς λειτουργεί το Facebook θα μπορούσε αναμφίβολα να δημιουργήσει πολλές ιστορίες για το πώς 20 είναι ένα είδος μαγικής κοινωνικής αριθμό. Ωστόσο, Ugander και οι συνεργάτες του είχαν μια ουσιαστική κατανόηση της διαδικασίας που δημιούργησε τα δεδομένα, και ήξεραν ότι το Facebook ενθάρρυνε τους ανθρώπους, με λίγες συνδέσεις στο Facebook για να κάνει περισσότερους φίλους, μέχρι να φτάσει 20 φίλους. Παρά το γεγονός ότι Ugander και οι συνεργάτες του δεν το λέω αυτό στο χαρτί, η πολιτική αυτή ήταν προφανώς δημιουργήθηκε από το Facebook, προκειμένου να ενθαρρύνει τους νέους χρήστες να γίνουν πιο δραστήριοι. Χωρίς να γνωρίζει για την ύπαρξη αυτής της πολιτικής, ωστόσο, είναι εύκολο να σχεδιάσετε το λάθος συμπέρασμα από τα δεδομένα. Με άλλα λόγια, η εκπληκτικά μεγάλος αριθμός των ατόμων με περίπου 20 φίλους μας λέει περισσότερα για το Facebook από την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Πιο ολέθριο από αυτό το προηγούμενο παράδειγμα όπου αλγοριθμική σύγχυσης παρήγαγε ένα ιδιόμορφο αποτέλεσμα μιας προσεκτικής ερευνητές θα μπορούσαν να διερευνηθούν περαιτέρω, υπάρχει μια ακόμη πιο περίπλοκη εκδοχή της αλγοριθμικής σύγχυσης που προκύπτει όταν οι σχεδιαστές των διαδικτυακών συστημάτων έχουν επίγνωση των κοινωνικών θεωριών και στη συνέχεια ψήνουμε αυτές τις θεωρίες στο εργασιακό των συστημάτων τους. Οι κοινωνικοί επιστήμονες αποκαλούν αυτή την επιτελεστικότητα: όταν θεωρίες αλλάξει τον κόσμο με τέτοιο τρόπο ώστε να φέρει τον κόσμο περισσότερο με τη θεωρία. Στις περιπτώσεις των παραστατικών αλγοριθμικής σύγχυσης, η εκπλαγήκαμε φύση των δεδομένων που είναι πιθανό αόρατο.

Ένα παράδειγμα ενός σχεδίου που δημιουργήθηκε από επιτελεστικότητα είναι μεταβατικότητα στο online κοινωνικά δίκτυα. Στη δεκαετία του 1970 και του 1980, οι ερευνητές κατ 'επανάληψη διαπίστωσαν ότι, αν είστε φίλοι με την Αλίκη και είστε φίλοι με τον Bob, τότε ο Bob και η Alice είναι πιο πιθανό να είναι φίλοι μεταξύ τους από δύο τυχαία επιλεγμένα άτομα. Και, αυτό το πολύ ίδιο μοτίβο βρέθηκε στο κοινωνικό γράφημα στο Facebook (Ugander et al. 2011) . Έτσι, θα μπορούσε κανείς να συμπεράνει ότι τα πρότυπα της φιλίας στο Facebook αναπαράγουν πρότυπα offline φιλίες, τουλάχιστον από την άποψη της μεταβατικότητας. Ωστόσο, το μέγεθος της μεταβατικότητας στο κοινωνικό γράφημα Facebook εν μέρει καθοδηγείται από αλγοριθμική σύγχυσης. Δηλαδή, οι επιστήμονες δεδομένων στο Facebook γνώριζε την θεωρητική και εμπειρική έρευνα για μεταβατικότητα και στη συνέχεια ψήνεται το πώς λειτουργεί το Facebook. Το Facebook έχει ένα "άνθρωποι μπορεί να γνωρίζετε" χαρακτηριστικό που υποδεικνύει νέους φίλους, και ένας τρόπος ότι το Facebook αποφασίσει που να σας προτείνω είναι μεταβατικότητα. Δηλαδή, το Facebook είναι πιο πιθανό να προτείνω να γίνετε φίλοι με τους φίλους των φίλων σας. Αυτό το χαρακτηριστικό έχει έτσι την επίδραση της αύξησης της μεταβατικότητας στο κοινωνικό γράφημα Facebook? Με άλλα λόγια, η θεωρία της μεταβατικότητας φέρνει τον κόσμο μέσα σύμφωνα με τις προβλέψεις της θεωρίας (Healy 2015) . Έτσι, όταν μεγάλες πηγές δεδομένων φαίνεται να αναπαράγει τις προβλέψεις της κοινωνικής θεωρίας, πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι η ίδια η θεωρία δεν ψήθηκε το πώς λειτούργησε το σύστημα.

Αντί να σκεφτόμαστε μεγάλες πηγές δεδομένων, όπως παρατηρώντας τους ανθρώπους σε ένα φυσικό περιβάλλον, μια πιο εύστοχη αλληγορία είναι παρατηρώντας τους ανθρώπους σε ένα καζίνο. Οι χαρτοπαικτικές λέσχες είναι εξαιρετικά μηχανικής περιβάλλοντα σχεδιαστεί για να προκαλέσουν ορισμένες συμπεριφορές, και ένα ερευνητές ποτέ δεν θα περίμενε κανείς ότι η συμπεριφορά σε μια χαρτοπαικτική λέσχη θα παρέχει απρόσκοπτη παράθυρο στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Φυσικά, θα μπορούσαμε να μάθουμε κάτι για την ανθρώπινη συμπεριφορά μελετώντας τους ανθρώπους σε καζίνο, στην πραγματικότητα μια χαρτοπαικτική λέσχη θα μπορούσε να είναι ένα ιδανικό σκηνικό για τη μελέτη της σχέσης μεταξύ της κατανάλωσης αλκοόλ και του κινδύνου προτιμήσεις, αλλά αν αγνοηθεί το γεγονός ότι τα δεδομένα που δημιουργούνται σε μια χαρτοπαικτική λέσχη θα μπορούσαμε συντάξει κάποιες κακές συμπεράσματα.

Δυστυχώς, ασχολούνται με αλγοριθμική σύγχυση είναι ιδιαίτερα δύσκολη, επειδή πολλά χαρακτηριστικά των online συστήματα είναι ιδιόκτητα, δεν τεκμηριώνεται επαρκώς και συνεχώς μεταβαλλόμενο. Για παράδειγμα, όπως θα εξηγήσω αργότερα σε αυτό το κεφάλαιο, αλγοριθμική σύγχυση ήταν μία πιθανή εξήγηση για τη σταδιακή κατανομή των Google Flu Trends (Ενότητα 2.4.2), αλλά ο ισχυρισμός αυτός ήταν δύσκολο να εκτιμηθεί, διότι η εσωτερική λειτουργία της αναζήτησης της Google αλγόριθμο είναι ιδιόκτητα. Η δυναμική φύση των αλγοριθμικών σύγχυσης είναι μια μορφή μετακίνησης του συστήματος. Αλγοριθμική σύγχυση σημαίνει ότι θα πρέπει να είμαστε προσεκτικοί σχετικά με οποιαδήποτε αξίωση για την ανθρώπινη συμπεριφορά που προέρχεται από ένα ενιαίο ψηφιακό σύστημα, δεν έχει σημασία πόσο μεγάλο.