Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Mahitungod sa
Open Review
citation
Code
About sa mga Author
Sa personal nga impormasyon & Pag-uyon
Pinulongan
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Palita ang basahon
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Pasiuna
1 Pasiuna
1.1 Usa ka tinta buling
1.2 Welcome sa mga digital nga edad
1.3 Research disenyo
1.4 tema niini nga basahon
1.4.1 Readymades ug Custommades
1.4.2 Kayano sa komplikado
1.4.3 Ethics bisan asa
1.5 Outline sa basahon
2 Ang pagtuman sa kinaiya
2.1 Pasiuna
2.2 Big nga data
2.3 Komon nga mga kinaiya sa dagkong data
2.3.1 Kinaiya nga sa kinatibuk-maayo alang sa research
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Kanunay-sa
2.3.1.3 Non-sumbalik
2.3.2 Kinaiya nga sa kinatibuk-dili maayo nga alang sa research
2.3.2.1 Kulang
2.3.2.2 inaccessible
2.3.2.3 Non-representante
2.3.2.4 maanod
2.3.2.5 Algorithmically pagalibugon
2.3.2.6 hugaw
2.3.2.7 Sensitibo
2.4 Research mga pamaagi
2.4.1 pag-ihap sa mga butang nga
2.4.1.1 Taksi sa New York City
2.4.1.2 Friendship pagporma sa mga estudyante
2.4.1.3 Censorship sa social media sa China gobyerno
2.4.2 Pagpanagna ug nowcasting
2.4.3 kausa eksperimento
2.4.3.1 Natural eksperimento
2.4.3.2 matching
2.5 Panapos
Technical apendise
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
3 Ang pagpangutana sa mga pangutana
3.1 Pasiuna
3.2 Pagpangayo vs. obserbar
3.3 Ang kinatibuk-ang gambalay survey sayop
3.3.1 Representasyon
3.3.2 Measurement
3.3.3 Cost
3.4 Kinsa sa pagpangutana
3.4.1 kalagmitan sampling: data collection ug data analysis
3.4.2 Non-kalagmitan sample: nga kabug-aton
3.4.3 Non-kalagmitan sample: sample matching
3.5 Bag-ong mga paagi sa pagpangutana sa mga pangutana
3.5.1 Ecological lumalabay assessments
3.5.2 Wiki survey
3.5.3 Gamification
3.6 surbi nalambigit sa laing impormasyon
3.6.1 Amplified sa pagpangutana
3.6.2 enriched mangutana
3.7 Panapos
Technical apendise
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
4 pagdagan eksperimento
4.1 Pasiuna
4.2 Unsa ang eksperimento?
4.3 Duha ka LAMAS sa eksperimento: lab-uma ug Analog-digital
4.4 Pagbalhin sa unahan sa yano nga mga eksperimento
4.4.1 Kamatuuran
4.4.2 Heterogeneity sa epekto sa pagtambal
4.4.3 mekanismo
4.5 Paghimo kini mahitabo
4.5.1 lang sa pagbuhat niini sa imong kaugalingon
4.5.1.1 Paggamit kasamtangan nga mga dapit
4.5.1.2 Pagtukod sa inyong kaugalingon nga eksperimento
4.5.1.3 Pagtukod sa inyong kaugalingon nga produkto
4.5.2 Partner uban sa mga gamhanan
4.6 Tambag
4.6.1 Paghimo zero baryable sa data gasto
4.6.2 Pulihi, paghashas, ug Pagpakunhod
4.7 Panapos
Technical apendise
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
5 Misa kolaborasyon
5.1 Pasiuna
5.2 Human pagsuma
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Panon-coding sa politikanhong manifestos
5.2.3 Panapos
5.3 Open tawag
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 pagpamugos sa-sa-Patent
5.3.4 Panapos
5.4 -Apod-apod koleksyon nga data
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Panapos
5.5 pagdesinyo sa inyong kaugalingon nga
5.5.1 modasig partisipante
5.5.2 leverage heterogeneity
5.5.3 Focus pagtagad
5.5.4 Makapahimo sa katingala
5.5.5 Mahimong pamatasan
5.5.6 Katapusan nga design tambag
5.6 Panapos
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
6 Ethics
6.1 Pasiuna
6.2 Tulo ka mga ehemplo
6.2.1 Emosyonal nga pagtakod
6.2.2 Tilawi, Pagkabugkos, ug nga Oras
6.2.3 encore
6.3 digital lahi
6.4 Upat ka mga baruganan
6.4.1 Pagtahod sa Persons
6.4.2 kaayohan
6.4.3 Hustisya
6.4.4 Pagtahod sa Balaod ug Public Interes
6.5 Duha ka pamatasan bayanan
6.6 Areas sa kalisud
6.6.1 Nagpahibalo pag-uyon
6.6.2 Pagsabot ug pagdumala impormasyon risgo
6.6.3 sa personal nga impormasyon
6.6.4 Paghimo mga desisyon sa sa nawong sa walay kasiguroan
6.7 Praktikal nga tips
6.7.1 Ang IRB is sa salog, dili sa usa ka kisame
6.7.2 Ibutang ang imong kaugalingon sa mga sapin tanan ni
6.7.3 Hunahunaa research pamatasan sama sa padayon nga, dili magkalahi
6.8 Panapos
Historical apendise
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
7 umaabot
7.1 Magtan-aw foward
7.2 tema sa sa umaabot
7.2.1 Ang pagsagol sa mga Readymades ug Custommades
7.2.2 Participant nakasentro koleksyon nga data
7.2.3 Ethics sa research disenyo
7.3 Balik ngadto sa sinugdanan
mga sakripisyo
mga pakisayran
hubad Kini nga gibuhat sa usa ka computer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
5
Misa kolaborasyon
5.1 Pasiuna
5.2 Human pagsuma
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Panon-coding sa politikanhong manifestos
5.2.3 Panapos
5.3 Open tawag
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 pagpamugos sa-sa-Patent
5.3.4 Panapos
5.4 -Apod-apod koleksyon nga data
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Panapos
5.5 pagdesinyo sa inyong kaugalingon nga
5.5.1 modasig partisipante
5.5.2 leverage heterogeneity
5.5.3 Focus pagtagad
5.5.4 Makapahimo sa katingala
5.5.5 Mahimong pamatasan
5.5.6 Katapusan nga design tambag
5.6 Panapos
Dugang pa nga komentaryo
nga mga Kalihokan
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
