5.2.2 Panon-coding sa politikanhong manifestos

Coding sa politika manifestos, usa ka butang nga kasagaran nga gihimo sa mga eksperto, mahimong gihimo sa usa ka tawo nga proyekto pagsuma nga miresulta sa mas dako nga reproducibility ug pagka-flexible.

Susama sa Galaxy Zoo, adunay daghan nga mga sitwasyon diin ang sosyal nga mga tigdukiduki gusto nga code, giklasipikar, o sulati ang usa ka larawan o piraso sa teksto. Usa ka panig-ingnan sa niini nga matang sa research mao ang coding sa politikanhong manifestos. Panahon sa eleksiyon, partido sa politika og manifestos paghulagway sa ilang mga posisyon palisiya ug paggiya sa mga pilosopiya. Pananglitan, ania ang usa ka piraso sa manifesto sa Partido Labor sa Great Britain gikan sa 2010:

"Minilyon sa mga tawo nga nagtrabaho diha sa atong publiko nga mga serbisyo embody sa labing maayo nga mga mithi sa Britanya, pagtabang sa paghatag ug gahum sa mga tawo sa paghimo sa kadaghanan sa ilang kaugalingong mga kinabuhi samtang pagpanalipod kanila gikan sa mga risgo nga dili sila kinahanglan nga sa pagdala sa ilang kaugalingon. Sama nga kita kinahanglan nga magmaisogon bahin sa papel sa gobyerno sa paghimo sa mga merkado sa pagtrabaho minatarong, sa maayohon, kita usab kinahanglang maisog repormador sa gobyerno. "

Kini nga mga manifestos naglakip bililhon nga datos alang sa politikal nga mga siyentipiko, partikular ang mga pagtuon nga eleksyon ug ang mga kaabtikon sa mga mga debate nga palisiya. Aron sa sistematikong kinuha impormasyon gikan niini nga mga manifestos, tigdukiduki gibuhat sa Ang Manipesto Project , nga giorganisar sa mga siyentipiko sa politika sa Code sa 4,000 manifestos gikan sa dul-an sa 1,000 ka partido sa 50 ka mga nasud. Ang matag hukom sa matag manifesto nga timaan sa usa ka eksperto sa paggamit sa usa ka 56-nga kategoriya scheme. Ang resulta sa niini nga hiniusang paningkamot mao ang usa ka kaylap nga panid summarize sa impormasyon nga nasukip sa niini nga mga manifestos, ug kini panid nga gigamit sa labaw pa kay sa 200 sa siyensiya mga papeles.

Kenneth Benoit ug kaubanan (2015) nakahukom sa pagkuha sa manifesto coding nga buluhaton nga kaniadto gihimo sa mga eksperto ug sa pagpabalik niini ngadto sa usa ka tawhanong pagsuma proyekto. Ingon sa usa ka resulta, sila gibuhat sa usa ka coding nga proseso nga mas reproducible ug mas flexible, dili sa naghisgot mas barato ug mas paspas.

Nagtrabaho uban sa 18 manifestos namugna sa panahon sa unom ka bag-o nga eleksyon sa UK, Benoit ug kaubanan nga gigamit sa split-aplikado-combine estratehiya uban sa mga trabahante gikan sa usa ka micro-task labor market (Amazon Mechanical Turk ug CrowdFlower mga panig-ingnan sa micro-task labor merkado; alang sa dugang sa micro-task labor merkado, tan-awa ang Kapitulo 4). Ang mga tigdukiduki mikuha ang tagsatagsa sa manifesto ug tipak niini ngadto sa mga tudling-pulong. Sunod, rating sa tawo gipadapat sa matag hukom. Sa partikular, kon ang hukom nga nalambigit sa usa ka palisiya nga pamahayag, kini nga timaan diha sa duha ka mga sukod: sa ekonomiya (gikan sa kaayo nga sa wala ngadto sa kaayo sa tuo) ug sosyal (gikan sa manggihatagon ngadto sa konserbatibo) (Figure 5.5). Ang matag hukom nga timaan sa bahin sa 5 lain-laing mga mga tawo. Sa katapusan, kini nga mga ratings giusa sa paggamit sa usa ka statistical modelo nga giisip alang sa tagsa-tagsa nga mga epekto rater ug kalisud sa mga epekto sa silot. Sa tanan, Benoit ug kaubanan nga nakolekta 200,000 ratings gikan sa 1,500 nga mga trabahante.

Figure 5.5: pagyawi scheme gikan sa Benoit et al. (2015) (Fig 1).

Aron sa pagtimbang-timbang sa kalidad sa mga panon sa katawhan coding, Benoit ug kaubanan usab mga 10 eksperto-mga propesor ug mga graduate estudyante sa Political Science-rate sa sama nga manifestos sa paggamit sa usa ka susama nga pamaagi. Bisan tuod ang mga ratings gikan sa mga sakop sa panon sa katawhan mas baryable kay sa mga ratings gikan sa mga eksperto, ang consensus panon sa katawhan rating may talagsaong kasabutan uban sa consensus eksperto sa rating (Figure 5.6). pagtandi Kini nagpakita nga, ingon sa Galaxy Zoo, sa tawo pagsuma mga proyekto mahimo og taas nga kalidad nga mga resulta.

Figure 5.6: Expert banabana (x-axis) ug panon sa katawhan banabana (y-axis) diha sa talagsaong kasabutan sa diha nga coding 18 partido manifestos gikan sa Gran Britanya (Benoit et al. 2015) . Ang manifestos timaan gikan sa tulo ka mga partido sa politika (konserbatibo, Labour, Liberal Democrats) ug unom ka mga eleksyon (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).

Pagtukod sa niini nga resulta, Benoit ug kaubanan nga gigamit sa ilang mga panon sa katawhan-coding nga sistema sa pagbuhat sa research nga imposible sa Manipesto Project. Kay sa panig-ingnan, sa Manipesto Project wala Code sa mga manifestos sa hilisgutan sa immigration tungod kay dili usa ka talagsaong hilisgutan sa diha nga ang coding scheme naugmad diha sa mga tunga-tunga sa dekada 1980. Ug, sa niini nga punto, kini mao ang eksaktong pagtimbang-timbang infeasible alang sa Manipesto Project sa pagbalik ug pag-code sa ilang mga manifestos sa pagdakop sa niini nga impormasyon. Busa, kini makita nga ang mga tigdukiduki nga interesado sa pagtuon sa mga politika sa immigration mao ang gikan sa luck. Apan, Benoit ug kaubanan nakahimo sa paggamit sa ilang tawhanong pagsuma nga sistema sa pagbuhat niini coding-customized sa ilang research pangutana-dali ug sayon.

Aron sa pagtuon sa palisiya sa immigration, sila timaan sa mga manifestos alang sa walo ka mga partido sa 2010 nga eleksyon sa Great Britain. Ang matag hukom sa matag manipesto timaan kon kini may kalabutan sa immigration, ug kon mao, kon kini mao ang pro-immigration, neyutral, o anti-immigration. Sulod sa 5 ka oras sa paglunsad sa ilang proyekto, ang mga resulta didto sa. Sila nga nakolekta labaw pa kay sa 22,000 mga tubag sa usa ka kinatibuk-ang kantidad nga $ 360. Dugang pa, ang mga banabana gikan sa panon sa katawhan nagpakita talagsaong kasabutan uban sa usa ka sayo pa survey sa mga eksperto. Dayon, ingon sa usa ka katapusan nga pagsulay, sa duha ka bulan sa ulahi, ang mga tigdukiduki pakopya sa ilang panon sa katawhan-coding. Sulod sa pipila ka oras, sila gibuhat sa usa ka bag-o nga panon sa katawhan-coded panid nga pag-ayo motukma sa ilang orihinal nga panon sa katawhan-coded nga data set. Sa laing mga pulong, sa tawo pagsuma nakatabang kanila sa pagmugna coding sa politika teksto nga miuyon uban sa eksperto ebalwasyon ug reproducible. Dugang pa, tungod kay ang tawhanong pagsuma dali ug barato, kini sayon ​​alang kanila sa ipahiangay sa ilang mga data koleksyon sa ilang piho nga pangutana research mahitungod sa immigration.