7.2.1現成品和Custommades的共混

既不是純粹的現成策略，也不是純粹的Custommade戰略，充分利用數字化時代的能力。今後，我們要創建混合動力車。

在引進，我對比杜尚的成衣風格米開朗基羅的Custommade風格。這種反差還捕獲數據的科學家，誰往往與現成品的工作，和社會科學家，誰往往與Custommades工作之間的差異。在未來，不過，我預計我們將看到更多的混合動力車，因為每個這些純辦法是有限的。研究人員誰只想使用現成品要掙扎，因為有沒有在世界上很多美麗的現成品。因此，研究人員堅持這種純粹的風格是要么會利用現成品醜犧牲質量，或者他們將花費大量的時間尋找完美的小便池。研究者誰只希望使用Custommades，另一方面，要犧牲規模。混合的方法，但是，可以結合自帶的現成品有問題，數據來自Custommades之間的緊密配合的規模。

我們看到在四個經驗章節這些雜種的例子。在第二章中，我們看到了谷歌流感趨勢如何結合了永遠在線的大數據系統（搜索查詢），與基於概率的傳統測量系統（CDC的流感監測系統）產生更快的估計(Ginsberg et al. 2009)在第三章中，我們看到了斯蒂芬Ansolabehere和埃坦·赫什如何(2012)合併，以更多地了解究竟是誰投票人的特點有現成的政府行政數據定制的調查數據。在第四章中，我們看到了一個定制的治療相結合的現成的電能計量基礎設施OPower實驗如何研究對行為的社會規範在大規模的影響(Allcott 2015)最後，在第5章，我告訴你關於肯尼思·貝努瓦和同事如何(2015) ，以創建數據，研究人員可以用它來研究應用定制的人群編碼過程中一個現成的一套由政黨創建宣言的選舉和政策辯論的動態。

這四個例子都表明，在未來的一個強有力的策略將是充實大數據源，這是不收集研究，這使得它們更適合用於研究的附加 ​​信息(Groves 2011)無論是與Custommade或現成開始，這種混合式的持有許多研究問題很大的希望。