4.4.3機制

實驗測量發生了什麼。機制解釋為何以及如何發生的。

對於超越簡單的實驗的第三個關鍵概念是機制 。機理告訴我們，治療為什麼或如何造成的影響。搜索機制的過程有時也打電話找中介變量或中介變量 。雖然實驗是良好的估計因果效應，所以往往不旨在揭示機制。數字時代的實驗可以幫助我們確定在兩個方面的機制：1），他們使我們能夠收集更多的處理數據; 2）它使我們能夠測試許多相關的治療。

因為機制是棘手的正式定義(Hedström and Ylikoski 2010)我要開始一個簡單的例子：檸檬和壞血病(Gerber and Green 2012)在18世紀的醫生有一個非常良好的感覺，當水手吃了檸檬他們沒有得到壞血病。壞血病是一種可怕的疾病等等，這是強大的信息。但是，這些醫生不知道為什麼檸檬防止壞血病。但直到1932年，近200年後，科學家可以可靠地表明，維生素C是防止石灰壞血病的原因(Carpenter 1988, p 191) 。在這種情況下，維生素C是通過該酸橙防止壞血病（圖4.9）的機制 。當然，確定的機制是非常重要的科學，大量的科學是關於理解為什麼事情發生。確定機制是非常重要的實踐意義。一旦我們理解了為什麼處理工程，我們有可能開發工作，更好的新的治療方法。

圖4.9：石灰預防壞血病和機制是維生素C

不幸的是，分離的機制是非常困難的。不像酸橙和壞血病，在很多社交場合，治療可能通過許多相互關聯的途徑進行操作，這使得隔離機制非常困難。然而，在社會規範和能源使用的情況下，研究人員已經嘗試通過收集處理數據和測試相關的處理，以分離出的機制。

測試可能的機制的一種方法是通過收集關於治療如何影響可能機制的過程數據。例如，記得Allcott (2011)顯示，家庭能源報告引發了人們對降低用電量。但是，如何做到這些報告較低的電力消耗？是什麼機制？在後續研究中， Allcott and Rogers (2014)與，通過回扣計劃，已經獲得上，消費者升級他們的設備，以更節能的車型信息的電力公司合作。 Allcott and Rogers (2014)發現，稍人們接受家庭能源報告升級他們的設備。但是，這種差異是如此之小，它只能佔能量使用的減少在處理過的家庭的2％。換句話說，設備升級不佔主導地位的機制，通過該家庭能源報告降低耗電量。

學習機制的第二個方法是運行具有稍微不同的版本的治療實驗。例如，在實驗Schultz et al. (2007)以及所有後續的家庭能源報告的實驗中，參與者被設置有兩個主要部分1）關於節能提示和2）他們相對於他們的同齡人（圖4.6），能源使用信息的處理。因此，有可能的是，節能提示是什麼引起的變化，而不是對等體的信息。為了評估的可能性，僅提示可能已經足夠， Ferraro, Miranda, and Price (2011)與自來水公司佐治亞州亞特蘭大附近的合作，跑節約用水相關的實驗涉及約10萬戶。有四個條件：

• 接受節水竅門一組。
• 接受節水+道義上呼籲節約用水的提示一組。
• 接受節水+道義上呼籲節約用水+信息對他們的相對同齡人用水的提示一組。
• 對照組。

研究人員發現，提示僅處理對在短期（一年）的用水量，中（二年）和長期（三級年）任期沒有影響。尖端+上訴治療引起的參與者以減少水的使用，但只能在短期內。最後，造成了技巧+號召力+對端信息處理中的短期，中期使用和長期（圖4.10）下降。這些類型的非捆綁與治療實驗是找出治療或部件的哪一部分的好辦法在一起，是被造成影響的那些(Gerber and Green 2012, Sec. 10.6)例如，費拉羅和同事們的實驗表明我們單靠節水提示是不夠的，以減少用水量。

圖4.10：從結果Ferraro, Miranda, and Price (2011) 。治療2007年，2008年和2009年的夏天期間發送2007年5月21日，並測量效果通過分拆，研究人員希望開發的機制更好地理解處理。提示僅處理了在短期（一年）基本上沒有影響，中期（2年）和長期（三年）任期。尖端+上訴治療引起的參與者以減少水的使用，但只能在短期內。該建議呼籲+ +端信息處理使參與者降低短期，中期用水，和長期的。豎線估計置信區間。見Bernedo, Ferraro, and Price (2014)實際學習材料。

理想的情況下，人們可能會超越的部件的分層（提示;提示+上訴;提示+上訴+對端信息）的全因子設計有時也稱為\（2 ^ķ\）階乘設計，其中的每一個可能的組合三要素進行測試（表4.1）。通過測試組件的每個可能的組合，研究人員可以充分評估在隔離和組合各成分的效果。例如，費拉羅和同事們的實驗不單單透露同行相比是否已經足以導致行為的長期變化。在過去，這些全因子設計已經難以運行，因為它們需要大量的參與者，他們需要研究人員能夠精確控制，並提供了大量的治療。但是，數字時代消除在某些情況下，這些後勤方面的限制。

綜上所述，機制，在通過治療有效果的途徑，是非常重要的。數字時代的實驗可以幫助研究人員了解機制，1）收集過程數據和2）實現全因子設計。由這些方法所建議的機制可隨後通過專門設計的測試機制實驗直接測試(Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016)

總體而言，這三個概念，有效性;的治療效果的異質性;設計和解釋實驗和機制，提供強大的一套想法。這些概念幫助研究人員超越簡單的實驗什麼“作品”，以更豐富的實驗有更緊密的聯繫理論，揭示地方，為什麼治療工作，甚至可能幫助研究人員設計出更有效的治療。鑑於對這個實驗的概念背景，我現在就談談如何才能真正讓您的實驗發生。