鑑於大數據源,甚至不完全觀測數據的內在局限性,這些十大特點,什麼樣的研究戰略是有用的?也就是說,我們怎樣才能知道什麼時候我們不問問題,不運行實驗?這似乎只是看的人會不會導致有趣的研究,但事實並非如此。
我看到三個主要策略從觀測數據中學習:計數的事情,預測的東西,逼近實驗。我將描述這兩種方法,這可以稱為“研究戰略”或“研究食譜” - 和我會說明他們例子。這些策略既不是相互排斥或詳盡,但他們抓住了很多與觀測數據的研究。
預示後面的權利要求,計數的事情,當我們從經驗不同的理論預測之間的審理是最重要的。預測,尤其是臨近預報,可為政策制定者非常有用。最後,大數據增加了我們從觀測數據做出因果關係的估計能力。