5.4分佈式數據採集

大規模協作也可以收集數據的幫助，但它是棘手的，以確保數據質量和系統的方法來取樣。

除了創造人類的計算和開放的呼叫，研究人員還可以創建一個分佈式數據收集項目。事實上，很多量化的社會科學已在員工管理調查的形式依賴於分佈式數據採集。例如，要收集的綜合社會調查數據，公司被聘用，反過來僱傭面試誰去被告的家中向他們收集信息。但是，如果我們能夠以某種方式招募志願者數據收集？

由於低於從例子鳥類學和計算機科學秀分佈式數據採集使研究人員能夠更頻繁，在更多的地方比人可能以前收集數據。此外，由於適當的協議，這種數據可以是足夠可靠用於科學研究。事實上，對於某些研究問題，分佈式數據採集比任何會現實有可能與支付數據採集器更好。