在設計科學大規模協作的最大挑戰是匹配有意義的科學問題來了一群人誰願意和能夠解決這個問題。有時候問題是第一位的,在星系動物園:給星系分類的任務,研究人員走遍找人誰可以幫助。然而,其他時候人們可以第一和問題就來了第二位。例如,eBird試圖利用“工作”,人們已經在做進一步幫助一些富有成效的目標。
激勵參與者最簡單的方法就是金錢。例如,任何研究人員創造一個微任務勞動力市場的人計算項目(例如,亞馬遜的Mechanical Turk)打算用金錢來激勵參與者。財務動機可能是足夠的一些人的計算問題,但許多在本章中大規模協作的例子並沒有用金錢來激勵參與(星系動物園,Foldit,是peer-to-專利,eBird和PhotoCity)。相反,許多更複雜的項目依賴於個人價值和集體價值的組合。粗略地說,個人的價值來源於之類的東西的樂趣和競爭(Foldit,PhotoCity)和集體的價值可以來自知道你的貢獻是幫助一個更大的好處(Foldit,星系動物園,eBird,點對點專利)(見表5.4) 。如果您正在構建自己的項目,你應該想想是將激勵人們參與的。
項目 | 動機 |
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星系動物園 | 幫助科學性,趣味性,社區 |
人群編碼的政治宣言 | 錢 |
Netflix的獎 | 金錢,智力挑戰,競爭,社會 |
折起來 | 幫助科學性,趣味性,競爭,社會 |
點對點專利 | 幫助社會,娛樂,社區 |
eBird | 幫助科學,樂趣 |
PhotoCity | 娛樂,競賽,社區 |
馬拉維刊工程 | 金錢,幫助科學 |