1.4.2簡單了複雜性

複雜的研究永遠無法說服人吃驚的人。如果您想更改的頭腦，那麼你的研究應該很簡單。

在數字化時代的社會研究往往與複雜性相關，如看中的算法和複雜的計算。這是不幸的，因為最有說服力的社會研究往往是最簡單的。需要明確的是，簡單的研究是不一樣的容易研究。事實上，它往往是更難創建簡單的研究。

喜歡簡單的研究，最重要的原因是，它是建立可信的，意想不到的效果的唯一途徑。例如，假設你已經使用的是極其複雜的方法，只是進行了一些研究。如果結果符合你的期望，那麼你可能會接受。但是，如果你的結果是從你期望的不一樣，你有兩個選擇：接受意想不到的結果或懷疑複雜的方法。我的猜測是，你更有可能懷疑複雜的方法。這是非常合情合理的，但它意味著更複雜的方法，就越有可能是產生意想不到的結果，你會真的相信。在某些時候，方法都可以變得非常複雜，唯一的結果，你可以認為是那些符合你的期望的。在這一點上，研究已經失去了很重要的事：研究應該能夠改變你的想法。

一旦你開始嘗試改變別人的注意，我剛才描述的問題是以往任何時候都更加嚴重。想像一下，一個呈現極其複雜的一塊研究，有一個意想不到的結果給別人。那其他人並沒有花費數月時間編寫代碼，並通過您的數據，所以當他們面對接受意想不到的結果或懷疑複雜的方法的選擇工作，他們幾乎肯定會懷疑複雜的方法。如果你關心說服別人改變自己的主意，那麼你的研究需要很簡單。

簡單的研究源於問題和數據之間的天作之合;換句話說，良好的研究設計。可憐的研究設計，但是，導致難看的複雜性來自於你的數據延伸到他們所不適合的問題。本書重點介紹兩種方法來創建問題和數據之間的天作之合。首先，這本書將幫助你問你的數據的現實問題。其次，這本書將幫助您收集正確的數據來回答你的問題。