1.2歡迎數字時代

數字時代無處不在，它的成長，它改變了什麼是可能的研究人員。

這本書的核心前提是數字時代創造了社會研究新的機會。現在，研究人員可以觀察到的行為，提出問題，進行實驗，並在這是根本不可能在相當最近的方式進行合作。隨著這些新的機遇的同時也帶來了新的風險;研究人員現在可以傷害人，在相當最近的過去是不可能的方式。這些機遇和風險的來源是從模擬時代向數字時代的轉變。這個過渡沒有發生一次全部樣的光開關接通及，實際上，過渡是尚未完成。但是，通過這一點，我們已經看夠了就知道有大事發生。

注意到這種轉變的一個方法是看在你的日常生活的變化。在你的生活中的許多事情，以​​前是模擬現在是數字。也許你曾經使用的相機膠卷，現在你用數碼相機（這可能是您的數字電話的一部分）。也許你用來讀物理的報紙，現在你閱讀在線報紙。也許你用來支付事情物理現金，現在你用信用卡支付。在每一種情況下，從模擬到數字的轉變意味著更多的信息現在被捕獲和存儲數字。

事實上，當看著骨料，過渡的效果是驚人的。在世界的信息的量迅速增加，更多的信息被數字化存儲，這便於分析，傳輸，和合併（圖1.1） (Hilbert and López 2011) 。所有這些數字信息已經到了被稱為“大數據”。除了這個爆炸的數字數據，還有我們獲得計算能力（圖1.1）並行發展(Hilbert and López 2011) 。這些趨勢增加的數字信息，並提高計算出現任何放緩的跡象。

圖1.1：信息存儲能力和計算能力正在急劇增加。此外，信息存儲是現在幾乎完全數字(Hilbert and López 2011)這些變化為社會研究者令人難以置信的機會。

對於社會研究而言，我認為數字時代最重要的特徵是電腦無處不在 。開始因為這是只提供給政府和大公司房間大小的機器，計算機已不斷萎縮的規模和越來越受歡迎。每個十年世紀80年代以來，我們看到了一種新的計算出來：個人電腦，筆記本電腦，智能手機，現在嵌入式處理器（即設備內的計算機，如汽車，手錶和恆溫器） (Waldrop 2016)這些越來越多的電腦ubiquotous做更多的不僅僅是計算;他們還感測，存儲和傳輸信息。

對於研究人員來說，電腦的影響無處不是最容易在網上看到，這是完全測量，並服從實驗的環境。例如，一個在線商店可以很容易地收集有關的數百萬客戶的購物和採購模式令人難以置信的精確數據。此外，在線商店可以很容易地隨機部分客戶收到一個購物體驗和其他人接受另一回事。這對於在隨機跟踪上方能力意味著在線商店能夠不斷運行的隨機對照實驗。事實上，如果你曾經從在線商店買過東西的行為已經跟踪和​​你幾乎肯定已經在實驗的參與者，你是否知道這一點。

這充分測-完全randomizable世界不僅僅發生在網上;人們越來越多地發生無處不在。實體店已經收集非常詳細的購買數據，他們正在開發的基礎設施來監控顧客購物行為和實驗混入日常商業實踐。換句話說，當你想想你不應該只是覺得網上的數字化時代，你應該考慮無處不在。數字化時代的社會研究將涉及人們完全數字化空間互動，將涉及在物理世界中使用數字設備的人。

除了啟用行為和處理隨機測量，數字時代也使人們溝通的新方式。這些新的溝通方式讓研究人員能夠運行創新的調查，並建立與同事和公眾的大規模協作。

懷疑論者可能會指出，沒有這些能力是真正的新。也就是說，在過去，已經有其他的重大進展，在人民的能力，溝通（如電報(Gleick 2011)和計算機已經越來越快了大約自1960年以來以同樣的速度(Waldrop 2016) 。但是，這是什麼懷疑論者缺少的是，在某一點更多的相同變得不同的東西(Halevy, Norvig, and Pereira 2009) 。下面是我喜歡的一個比喻。如果你能捕捉馬的形象，那麼你有一張照片。而且，如果你可以捕捉每秒一匹馬的24幅圖像，那麼你有一部電影。當然，電影只是一堆照片，但只有難改懷疑論者會聲稱，照片和電影都是一樣的。

研究人員在作出過渡類似於從攝影到電影製片過渡的過程。這種轉變並不意味著我們在過去學到的一切應該被忽略。正如攝影的原則，告知攝影的原則，社會研究，在過去的原則將告知未來的社會研究。但是，轉型也意味著我們不應該繼續做同樣的事情。相反，我們必須從現在和未來的能力相結合以往的做法。例如，Blumenstock和同事的研究是傳統的調查研究，什麼一些可以稱之為數據科學的混合物。這兩個成分是必要的：既不是自己調查的答复，也沒有電話記錄足夠。更一般地，我認為越來越多社會研究者需要社會科學與科學數據，以便採取的數字化時代的機遇結合起來。要只能繼續拍照的時候，我們也可以拍電影將是一個錯誤。