3.3總調查誤差框架

調查總誤差=表示錯誤+測量誤差。

有很多種，可以從調查潛入估計錯誤，並且自1940年以來的研究人員合作，系統地組織，理解和減少這些錯誤。從所有這些努力的一個重要結果是調查總誤差框架(Groves et al. 2009; Weisberg 2005) 。從調查總誤差框架的主要觀點是，問題可以分為兩大桶：與你交談（ 表示 ）誰的問題，關係到你從這些談話（ 測量 ）學什麼的問題。例如，您可能會感興趣的估計生活在法國的成年人在線隱私的態度。做這些估算需要兩種完全不同的類型推斷的。首先，從答案，受訪者給予，你必須推斷在線隱私的態度。其次，從受訪者的態度推斷，你必須在人口作為一個整體推斷的態度。第一種類型推斷的是心理學和認知科學的範疇;和第二類型推斷的是統計域。壞調查問題一個完美的採樣方案會產生不好的估計，並具有完善的調查問題不好採樣方案也將產生不好估計。好估計需要健全的方法來測量和代表性。在這種背景下，接下來，我將回顧調查的研究人員如何思考，在過去的代表性和測量。我期望太多這種材料將是檢討社會scienitsts，但它可能是新的一些數據科學家。然後，我會告訴你的想法如何指導數字化時代的調查研究。