2.3大數據的十大共同特徵

大數據源往往具有許多共同特徵;有些通常對社會研究有益，有些通常是壞的。

即使每個大數據源都是不同的，但有必要注意到某些特徵往往會一次又一次地發生。因此，我不是採用逐平台的方法（例如，這裡是您需要了解的關於Twitter的內容，這是您需要了解的有關Google搜索數據的內容等），我將描述大的十大特徵數據源。從每個特定係統的細節中退出並查看這些一般特徵，使研究人員能夠快速了解現有數據源，並有一套堅定的想法應用於將來創建的數據源。

儘管數據源的所需特徵取決於研究目標，但我發現將這十個特徵粗略地分為兩大類是有幫助的：

• 通常有助於研究：大，永遠在線，非反應
• 一般來說，研究存在問題：不完整，難以接近，不具代表性，漂移，算法混淆，骯髒和敏感

在我描述這些特徵時，您會注意到它們經常出現，因為大數據源不是為研究目的而創建的。