研究設計是連接問題和答案。
本書是為兩位有很多可以相互學習的讀者而寫的。一方面,社會科學家有培訓和經驗研究社會行為,但他們不熟悉數字時代創造的機會。另一方面,對於另一組研究人員來說,他們非常習慣使用數字時代的工具,但他們對研究社會行為不熟悉。這第二組拒絕一個簡單的名字,但我會稱他們為數據科學家。這些數據科學家 - 他們經常接受計算機科學,統計學,信息科學,工程學和物理學等領域的培訓 - 是最早採用數字時代社會研究的人之一,部分原因是他們可以獲得必要的數據和計算技巧。本書試圖將這兩個社區聚集在一起,以產生比社區可以單獨生產更豐富,更有趣的東西。
創建這種強大的混合動力的最佳方式不是專注於抽象的社會理論或花哨的機器學習。最好的起點是研究設計 。如果你認為社會研究是詢問和回答人類行為問題的過程,那麼研究設計就是結締組織;研究設計鏈接問題和答案。正確地建立這種聯繫是產生令人信服的研究的關鍵。本書將重點介紹您在過去看到過的四種方法:觀察行為,提問,運行實驗以及與他人合作。然而,新的是,數字時代為我們提供了收集和分析數據的不同機會。這些新機遇要求我們現代化 - 但不能取代 - 這些經典方法。