1.2歡迎數字時代

數字時代無處不在，它在不斷發展，它正在改變研究人員的可能性。

本書的核心前提是數字時代為社會研究創造了新的機會。研究人員現在可以觀察行為，提出問題，進行實驗，並以最近過去根本不可能的方式進行協作。隨著這些新機遇帶來了新的風險：研究人員現在可以用最近不可能的方式傷害人們。這些機遇和風險的來源是從模擬時代到數字時代的過渡。這種轉變並非一下子發生 - 就像一個燈開關打開 - 事實上，它還沒有完成。但是，到目前為止，我們已經看到了足夠多的事情來了解正在發生的事情。

注意這種轉變的一種方法是尋找日常生活中的變化。你生活中的許多事物過去都是模擬的，現在是數字化的。也許你曾經使用帶膠片的相機，但現在你使用的是數碼相機（可能是智能手機的一部分）。也許你曾經讀過一份實體報紙，但現在你讀了一份在線報紙。也許你曾經用現金支付費用，但現在你用信用卡付款。在每種情況下，從模擬到數字的變化意味著有關您的更多數據被捕獲並以數字方式存儲。

事實上，從總體上看，轉型的影響是驚人的。世界上的信息量正在迅速增加，更多的信息以數字方式存儲，這有助於分析，傳輸和合併（圖1.1）。所有這些數字信息都被稱為“大數據”。除了數字數據的爆炸性增長之外，計算能力的獲取也在平行增長（圖1.1）。在可預見的未來，這些趨勢 - 數字數據量的增加和計算的可用性的增加 - 可能會持續下去。

圖1.1：信息存儲容量和計算能力正在急劇增加。此外，信息存儲現在幾乎全部是數字的。這些變化為社會研究人員創造了難得的機會。改編自Hilbert and López (2011) ，圖2和圖5。

出於社會研究的目的，我認為數字時代最重要的特徵是無處不在的計算機 。從僅供政府和大公司使用的房間大小的機器開始，計算機的規模不斷縮小，無處不在。自20世紀80年代以來的每十年都出現了一種新的計算方式：個人電腦，筆記本電腦，智能手機，以及現在的“物聯網”中的嵌入式處理器（即汽車，手錶和恆溫器等設備內的電腦） (Waldrop 2016) 。這些無處不在的計算機越來越不僅僅是計算;他們還能感知，存儲和傳輸信息。

對於研究人員而言，無處不在的計算機存在的影響最容易在網上看到，這是一個完全可測量且易於實驗的環境。例如，在線商店可以輕鬆收集有關數百萬客戶的購物模式的令人難以置信的精確數據。此外，它可以容易地隨機化客戶群以接收不同的購物體驗。這種在跟踪之上隨機化的能力意味著在線商店可以不斷進行隨機對照實驗。事實上，如果您曾經從網上商店購買任何東西，那麼您的行為已被跟踪，您幾乎肯定是參與實驗，無論您是否知道。

這個完全可測量的，完全隨機化的世界不只是在線發生;它越來越多地發生在各地。實體店已經收集了非常詳細的採購數據，他們正在開發基礎設施來監控客戶的購物行為，並將實驗與日常業務實踐相結合。 “物聯網”意味著物理世界中的行為將越來越多地被數字傳感器捕獲。換句話說，當你想到數字時代的社會研究時，你不應該只是在網上思考，你應該到處思考。

除了能夠測量治療的行為和隨機化之外，數字時代還為人們提供了溝通的新方式。這些新的溝通形式使研究人員能夠進行創新調查，並與同事和公眾進行大規模合作。

懷疑論者可能會指出這些功能都不是新的。也就是說，在過去，人們的溝通能力已經取得了其他重大進展（例如，電報(Gleick 2011) ），自20世紀60年代以來，計算機的速度也大致相同(Waldrop 2016) 。但是，這個懷疑論者所缺少的是，在某個時刻，更多相同的東西會變得不同。這是我喜歡的類比(Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) 。如果你能捕捉到馬的圖像，那麼你就有了一張照片。而且，如果你每秒可以拍攝24張馬的圖像，那麼你就有了一部電影。當然，電影只是一堆照片，但只有極端的懷疑論者會聲稱照片和電影是相同的。

研究人員正在進行類似於從攝影到電影攝影的轉變。然而，這種變化並不意味著我們過去學到的一切都應該被忽略。正如攝影原理通知攝影原理一樣，過去100年來發展起來的社會研究原則將為未來100年的社會研究提供信息。但是，這種變化也意味著我們不應該繼續做同樣的事情。相反，我們必須將過去的方法與現在和未來的能力結合起來。例如，Joshua Blumenstock及其同事的研究將傳統調查研究與某些人稱之為數據科學的研究混合在一起。這兩種成分都是必要的：調查回復和呼叫記錄本身都不足以產生高分辨率的貧困估計。更一般地說，社會研究人員需要結合社會科學和數據科學的思想，以利用數字時代的機會;單靠這兩種方法都不夠。