設計科學大規模協作的最大挑戰是將一個有意義的科學問題與願意並能夠解決該問題的一群人相匹配。有時,問題首先出現,就像銀河動物園一樣:鑑於分類星系的任務,研究人員找到了可以提供幫助的人。然而,其他時候,人們可以先來,問題可以排在第二位。例如,eBird試圖利用人們已經在做的“工作”來幫助科學研究。
激勵參與者的最簡單方法是賺錢。例如,在微任務勞動力市場上創建人工計算項目的任何研究人員(例如,亞馬遜機械土耳其人)將用錢來激勵參與者。對於某些人類計算問題,財務動機可能就足夠了,但本章中許多大規模協作的例子都沒有用錢來激勵參與(Galaxy Zoo,Foldit,Peer-to-Patent,eBird和PhotoCity)。相反,許多更複雜的項目依賴於個人價值和集體價值的結合。粗略地說,個人價值來自有趣和競爭(Foldit和PhotoCity)之類的東西,而集體價值可以來自於知道你的貢獻有助於更大的利益(Foldit,Galaxy Zoo,eBird和Peer-to-Patent)(表5.4) )。如果您正在構建自己的項目,您應該考慮什麼將激勵人們參與以及這些動機引發的道德問題(本節後面的道德問題更多)。
項目 | 動機 |
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銀河動物園 | 幫助科學,有趣,社區 |
人群編碼的政治宣言 | 錢 |
Netflix獎 | 金錢,智力挑戰,競爭,社區 |
折起來 | 幫助科學,有趣,競爭,社區 |
的對專利 | 幫助社會,娛樂,社區 |
eBird | 幫助科學,有趣 |
PhotoCity | 有趣,競爭,社區 |
馬拉維期刊項目 | 錢,幫助科學 |