除了這五個一般設計原則外,我還想提供另外兩條建議。首先,您提出大規模協作項目時可能遇到的直接反應是“沒有人會參與。”當然,這可能是真的。事實上,缺乏參與是大規模協作項目面臨的最大風險。然而,這種反對意見通常是以錯誤的方式思考情況而產生的。許多人從自己開始鍛煉:“我很忙;我不會這樣做。我不知道有誰會這樣做。因此,沒有人會這樣做。“然而,你應該從連接到互聯網的所有人群開始工作,而不是從自己開始並開始工作。如果這些人中只有百萬人參加,那麼你的項目可能會成功。但是,如果只有十億人參加,那麼你的項目可能會失敗。由於我們的直覺不善於區分百萬分之一和百萬分之一,我們必須承認,很難知道項目是否會產生足夠的參與。
為了使這更具體一點,讓我們回到Galaxy Zoo。想像一下Kevin Schawinski和Chris Linton,兩位天文學家坐在牛津的一家酒吧里想著銀河動物園。他們永遠不會猜到 - 並且永遠不會猜到 - 居住在波多黎各的2個留在家中的母親Aida Berges最終會每週對數百個星系進行分類(Masters 2009) 。或者考慮一下在西雅圖開發Foldit的生物化學家David Baker的案例。他原本無法預料到來自德克薩斯州麥金尼的一位名叫Scott“Boots”Zaccanelli的人,他白天作為閥門工廠的買主工作,他將在晚上折疊蛋白質,最終在Foldit上排名第六,並且Zaccaenlli將通過遊戲提交一個更穩定的纖連蛋白變體設計,Baker和他的團隊發現它很有希望,他們決定在他們的實驗室中合成它(Hand 2010) 。當然,Aida Berges和Scott Zaccanelli是非典型的,但這是互聯網的力量:有數十億人,通常會找到非典型的。
其次,考慮到預測參與的這一困難,我想提醒您,創建大規模協作項目可能存在風險。您可以投入大量精力構建一個沒人願意使用的系統。例如,愛德華·卡斯特羅諾娃(Edward Castronova) - 虛擬世界經濟學領域的領先研究員,獲得了麥克阿瑟基金會25萬美元的資助,並得到了開發團隊的支持 - 花了近兩年時間試圖建立一個虛擬世界。可以進行經濟實驗。最後,整個努力都失敗了,因為沒有人想在Castonova的虛擬世界中玩耍;它不是很有趣(Baker 2008) 。
鑑於參與的不確定性很難消除,我建議你嘗試使用精益啟動技術(Blank 2013) :使用現成的軟件構建簡單的原型,看看你是否可以在投資之前證明可行性定制軟件開發。換句話說,當你開始試驗測試時,你的項目不會 - 也不應該 - 看起來像Galaxy Zoo或eBird一樣精緻。這些項目就像現在一樣,是大型團隊多年努力的結果。如果你的項目將失敗 - 這是一個真正的可能性 - 那麼你想要快速失敗。