3.5.1生態瞬時評估

研究人員可以將大型調查結果切入人們的生活中。

生態瞬時評估（EMA）涉及進行傳統調查，將其切成碎片，並將其灑入參與者的生活中。因此，可以在適當的時間和地點詢問調查問題，而不是在事件發生後的數週內進行長時間訪談。

EMA具有四個特徵：（1）在現實環境中收集數據; （2）關注個人當前或最近的狀態或行為的評估; （3）可能基於事件，基於時間或隨機提示的評估（取決於研究問題）; （4）隨著時間的推移完成多項評估(Stone and Shiffman 1994) 。 EMA是一種方法，可以通過智能手機極大地促進人們在一天中頻繁互動。此外，由於智能手機包含傳感器（如GPS和加速度計），因此越來越有可能根據活動觸發測量。例如，如果受訪者進入特定社區，則可以對智能手機進行編程以觸發調查問題。

Naomi Sugie的論文研究很好地說明了EMA的承諾。自20世紀70年代以來，美國大大增加了被監禁的人數。截至2005年，每100,000名美國人中就有500人入獄，其監禁率高於世界其他任何地方(Wakefield and Uggen 2010) 。入獄人數的激增也使得離開監獄的人數激增;每年大約有700,000人離開監獄(Wakefield and Uggen 2010) 。這些人在離開監獄時面臨著嚴峻的挑戰，不幸的是，很多人最終都會回到那裡。為了理解和減少再犯，社會科學家和政​​策制定者需要了解人們重新進入社會時的經歷。然而，這些數據難以用標準調查方法收集，因為前罪犯往往難以學習，他們的生活極不穩定。每隔幾個月進行一次調查的測量方法就會錯過他們生活中的大量動態(Sugie 2016) 。

為了更精確地研究重新進入過程，Sugie從新澤西州紐瓦克監獄的完整個人名單中抽取了131人的標準概率樣本。她為每位參與者提供了一個智能手機，它成為一個豐富的數據收集平台，用於記錄行為和提問。 Sugie用手機管理兩種調查。首先，她在上午9點到下午6點之間隨機選擇的時間發送了“體驗抽樣調查”，向參與者詢問他們當前的活動和感受。第二，晚上7點，她發出了一份“每日調查”，詢問當天的所有活動。此外，除了這些調查問題之外，電話還定期記錄其地理位置並保持呼叫和文本元數據的加密記錄。使用這種方法 - 結合詢問和觀察--Sugie能夠創建一個詳細的，高頻率的測量數據集，以了解這些人重新進入社會時的生活。

研究人員認為，尋找穩定，高質量的就業機會有助於人們順利過渡到社會。然而，Sugie發現，平均而言，她的參與者的工作經歷是非正式的，臨時的，零星的。然而，對平均模式的這種描述掩蓋了重要的異質性。特別是，Sugie在她的參與者群體中找到了四種不同的模式：“提前退出”（那些開始尋找工作然後退出勞動力市場的人），“持續搜索”（那些花費大部分時間尋找工作的人） ，“經常性工作”（那些花費大部分時間工作的人）和“低迴應”（那些沒有定期回應調查的人）。 “提前退出”組 - 那些開始尋找工作但卻找不到並停止搜索的人 - 特別重要，因為這個組可能是最不可能重新進入的組。

有人可能會想到，在入獄後尋找工作是一個艱難的過程，可能會導致抑鬱，然後退出勞動力市場。因此，Sugie使用她的調查來收集關於參與者情緒狀態的數據 - 一個不容易從行為數據估計的內部狀態。令人驚訝的是，她發現“早退”組沒有報告更高水平的壓力或不快樂。相反，情況正好相反：那些繼續尋找工作的人報告了更多情緒困擾的情緒。關於前罪犯的行為和情緒狀態的所有這些細粒度的縱向細節對於理解他們面臨的障礙和緩解他們重返社會的過程非常重要。此外，在標準調查中，所有這些細粒度的細節都會被遺漏。

Sugie對弱勢群體的數據收集，特別是被動數據收集，可能會引起一些道德問題。但是Sugie預計了這些問題，並在她的設計中解決了這些問題(Sugie 2014, 2016) 。她的程序由第三方 - 她的大學的機構審查委員會 - 審查，並遵守所有現有規則。此外，與我在第6章中提倡的基於原則的方法一致，Sugie的方法遠遠超出了現有法規的要求。例如，她從每個參與者那裡獲得了有意義的知情同意，她使參與者能夠暫時關閉地理跟踪，並且她竭盡全力保護她正在收集的數據。除了使用適當的加密和數據存儲，她還從聯邦政府獲得了保密證書，這意味著她不能被迫將她的數據交給警方(Beskow, Dame, and Costello 2008) 。我認為，由於她周到的方法，Sugie的項目為其他研究人員提供了一個有價值的模型。特別是，她並沒有盲目地陷入道德的泥潭，也沒有避免重要的研究，因為它在道德上是複雜的。相反，她仔細思考，尋求適當的建議，尊重她的參與者，並採取措施改善她的研究的風險 - 收益狀況。

我認為Sugie的工作有三個一般性的教訓。首先，新的詢問方法與傳統的抽樣方法完全兼容;回想一下，Sugie從明確定義的框架群體中獲取了標準概率樣本。其次，高頻縱向測量對於研究不規則和動態的社會經驗特別有價值。第三，當調查數據收集與大數據源相結合時 - 我認為這將變得越來越普遍，正如我將在本章後面討論的那樣 - 可能會出現其他道德問題。我將在第6章更詳細地討論研究倫理，但Sugie的工作表明，這些問題可由認真和有思想的研究人員解決。