7.2.1现成品和Custommades的共混

既不是纯粹的现成策略，也不是纯粹的Custommade战略，充分利用数字化时代的能力。今后，我们要创建混合动力车。

在引进，我对比杜尚的成衣风格米开朗基罗的Custommade风格。这种反差还捕获数据的科学家，谁往往与现成品的工作，和社会科学家，谁往往与Custommades工作之间的差异。在未来，不过，我预计我们将看到更多的混合动力车，因为每个这些纯办法是有限的。研究人员谁只想使用现成品要挣扎，因为有没有在世界上很多美丽的现成品。因此，研究人员坚持这种纯粹的风格是要么会利用现成品丑牺牲质量，或者他们将花费大量的时间寻找完美的小便池。研究者谁只希望使用Custommades，另一方面，要牺牲规模。混合的方法，但是，可以结合自带的现成品有问题，数据来自Custommades之间的紧密配合的规模。

我们看到在四个经验章节这些杂种的例子。在第二章中，我们看到了谷歌流感趋势如何结合了永远在线的大数据系统（搜索查询），与基于概率的传统测量系统（CDC的流感监测系统）产生更快的估计(Ginsberg et al. 2009)在第三章中，我们看到了斯蒂芬Ansolabehere和埃坦·赫什如何(2012)合并，以更多地了解究竟是谁投票人的特点有现成的政府行政数据定制的调查数据。在第四章中，我们看到了一个定制的治疗相结合的现成的电能计量基础设施OPower实验如何研究对行为的社会规范在大规模的影响(Allcott 2015)最后，在第5章，我告诉你关于肯尼思·贝努瓦和同事如何(2015) ，以创建数据，研究人员可以用它来研究应用定制的人群编码过程中一个现成的一套由政党创建宣言的选举和政策辩论的动态。

这四个例子都表明，在未来的一个强有力的策略将是充实大数据源，这是不收集研究，这使得它们更适合用于研究的附加 ​​信息(Groves 2011)无论是与Custommade或现成开始，这种混合式的持有许多研究问题很大的希望。