建立自己的实验可能是昂贵的,但它将使你创建你想要的实验。
除了对现有环境的顶部覆盖的实验,你也可以建立自己的实验。这种方法的主要优点是控制;如果您正在构建的实验中,您可以创建所需的环境和治疗。这些定制的实验环境可以创造机会来测试是不可能测试中自然发生的环境理论。构建自己的实验的主要缺点是,它可以是昂贵的,而且,你能够创建可能不具有天然存在的系统的真实感的环境。研究人员建立自己的实验还必须有招募参与者的策略。在现有的系统中工作时,研究人员基本上使实验及其与会者。但是,当研究人员建立自己的实验中,他们需要把与会者到它。幸运的是,如亚马逊的Mechanical Turk(MTurk)服务,可以为研究人员一种简便的方法,使参加者他们的实验。
这说明了测试的抽象理论定制环境的美德,一个例子是由格雷戈里·胡贝尔,希尔赛斯和加布里埃尔伦茨数字实验室实验(2012) 。实验探讨了可能的实际限制民主治理的运作。实际选举的早期非实验研究表明,选民不能够准确地评估现任政治家的表现。特别是,选民们似乎从三个偏见遭受:1)集中在近期,而不是累积业绩; 2)通过言辞,成帧和营销可操作的;和3)事件无关现任表现,如当地的运动队和天气的影响,取得成功。在这些早期的研究,但是,它是很难隔离任何这些因素从所发生的一切在现实,凌乱选举其他的东西。因此,胡伯和同事创建了一个高度简化的投票环境,以隔离,然后通过实验研究,这三种可能的偏见。
正如我描述了实验装置,它下面是要健全很做作,但请记住,现实主义是不是在实验室实验风格的一个目标。相反,我们的目标是明确分离,您正试图研究的过程中,这气密隔离有时是不可能与更多的现实主义研究(Falk and Heckman 2009)此外,在这种特定的情况下,研究人员认为,如果选民不能有效在此高度简化设置评估性能,则它们不会是能够做到这一点在一个更逼真,更复杂的设置。
胡贝尔和他的同事利用亚马逊的Mechanical Turk(MTurk)招募参与者。一旦参加者签署知情同意书,并通过一个简短的测试,她被告知,她参加了32轮比赛,以赚取可以转换成真金白银令牌。在游戏开始时,每个参与者被告知,她被分配了一个“分配”,将给予她自由令牌每一轮,有些分配器比其他人更慷慨。此外,每个参与者还被告知,她将有机会要么让她分配或分配后的16轮比赛中一个新的。鉴于你知道胡贝尔及其同事的研究目标是什么,你可以看到分配器代表政府与这种选择代表的选举,但参与者并不知道研究的总体目标。总体上,胡贝尔和他的同事招募了谁支付了大约$ 1.25为花了约8分钟一个任务约4000人参加。
回想一下,从早期的研究结果之一是选民的奖励和惩罚对现任的结果显然超出了他们的控制,如当地的运动队和天气的成功。为了评估是否参加投票的决定可能在他们的环境纯粹的随机事件的影响,胡贝尔和他的同事增加了彩票的实验系统。在任第八轮或第16轮(即,以取代分配器的机会前右)参加者被随机放置在抽签赢得了一些5000点,获得了一些0分,有的失去了5000点。这张彩票是为了模仿好或坏的消息是独立于政治家的表现。尽管参与者被明确告知,彩票无关他们的分配器的性能,彩票的结果仍然影响参与者的决策。从彩票中获益与会者更容易保持自己的分配器,并且这种作用是强大的,当彩票16轮向右发生替换之前的决策时比发生在8轮(图4.14)。这些结果与在造纸其他几个实验的结果一起,带领胡贝尔和他的同事得出结论,即使在简单的设置,选民很难做出明智的决定,也影响有关选民决策未来的研究结果(Healy and Malhotra 2013) 。胡贝尔和他的同事的实验表明,MTurk可以用来招募参与者的实验室式的实验,以测试精确非常具体的理论。它也显示了建立自己的实验环境的价值:它是很难想象这些相同的过程可能已经在其他任何环境隔离,使干净。
除了建立实验室般的实验中,研究人员还可以建立更现场般的实验。例如, Centola (2010)建立了一个数字字段实验来研究社会网络结构的对行为的传播的效果。他要求他的研究问题,观察相同的行为在该人群有不同的社交网络结构,但都难以区分,否则蔓延。要做到这一点的唯一方法是使用一个定制的,定制的实验。在这种情况下,建森托拉一个基于网络的健康社区。
森托拉招募约1,500参与者对健康网站的广告。当参与者到达的网络社区 - 这是所谓的健康生活网,他们提供了知情同意书,然后被分配的因为森托拉分配这些健康的哥们,他能够编织在一起不同的社会网络结构在不同的道路“健康伙伴”。组。有些团体分别建有随机网络(其中每个人都同样有可能被连接)和其他团体分别建有聚集的网络(如连接更密集的地方)。然后,森托拉引入了新的行为到每一个网络,一个新的网站,更多的健康信息注册的机会。每当有人注册了这个新的网站,所有她的健康哥们收到一封电子邮件,宣布这种行为。森托拉发现,这种行为签名,为新网站,传播网络集群比随机网络,这是违背了现有的一些理论的发现在更远,更快。
总体而言,建立自己的实验给你更多的控制;它使您能够构建最好的环境,孤立你想学什么。这是很难想象这两种实验可以在一个已经存在的环境已经完成。此外,构建自己的系统,减少围绕现有系统的试验伦理问题。当你建立自己的实验,但是,你遇到许多与在实验室实验中遇到的问题:招募参与者和有关现实的担忧。最后一个缺点是,建立自己的实验可能是昂贵和费时的,虽然这些例子表明,该实验可以从相对简单的环境(如投票由研究范围Huber, Hill, and Lenz (2012)以相对复杂的环境(如网络和蔓延的研究Centola (2010)