2.4研究策略

鉴于大数据源，甚至不完全观测数据的内在局限性，这些十大特点，什么样的研究战略是有用的？也就是说，我们怎样才能知道什么时候我们不问问题，不运行实验？这似乎只是看的人会不会导致有趣的研究，但事实并非如此。

我看到三个主要策略从观测数据中学习：计数的事情，预测的东西，逼近实验。我将描述这两种方法，这可以称为“研究战略”或“研究食谱” - 和我会说明他们例子。这些策略既不是相互排斥或详尽，但他们抓住了很多与观测数据的研究。

预示后面的权利要求，计数的事情，当我们从经验不同的理论预测之间的审理是最重要的。预测，尤其是临近预报，可为政策制定者非常有用。最后，大数据增加了我们从观测数据做出因果关系的估计能力。