5.2.3结论

人计算，可以有一千个研究助理。

人类计算项目把许多非专家的工作，以解决不容易被电脑解决简单的任务，大尺度问题。他们使用拆分申请-战略相结合，打破了大问题分成许多可以由人没有专业技能来解决简单的微任务。第二代人计算系统也使用机器学习以扩增人的努力。

在社会研究中，人类的计算项目是最有可能在那里的研究人员要进行分类的情况下，代码或标签图像，视频或文字使用。这些分类不是目的;它们对于研究的原材料。例如，政治宣言的人群编码可用于检验关于关注的动力学朝向迁移理论。

为了进一步打造自己的直觉，表5.1提供了如何计算人类社会的研究已经使用的其他例子。该表显示，不同于星系动物园，许多其他的人类计算项目中使用的微任务劳动力市场（如亚马逊的Mechanical Turk）。我将回到参与者的动机这个问题时，我提供了有关创建您自己的大规模协作项目的建议。

最后，在本节中的例子，人类的计算可以对科学民主化的影响。回想一下，那Schawinski和林托特是研究生当他们开始星系动物园。在此之前的数字时代，一个项目分类一百万星系的分类将需要这么多的时间和金钱，这将仅获实用，适合资金雄厚和耐心教授。这不再是真实的。人类计算项目把许多非专家的工作，解决简单的任务，大尺度问题。接下来，我将你显示，大规模协作也可以应用到需要的专业知识，即使研究者本人可能没有问题，专业知识。