人类计算项目采取一个大问题;分解成简单的块;它们发送给许多工人;然后聚集的结果。
人类计算项目把很多人为了在简单的微任务的工作来解决是一个人不可能大问题的努力。如果你曾经想过你可能适合人类计算的研究的问题:如果我有一千个研究助理,我可以解决这个问题。
人计算项目的典型例子是星系动物园,我将在下面详细描述。在这个项目中,超过10万的志愿者分为约100万个星系的图像相似精度由专业天文学家较早且基本上较小的努力。通过大规模协作铅有关的星系是如何形成的,它打开了一个全新的星系被称为提供给新发现的这种增加规模“青豆”。
尽管星系动物园可能与社会研究似乎远,其实有很多情况下社会研究者想代码,分类或标签图像或文本。在某些情况下,这种分析可以由计算机来完成,但仍有是很难为计算机,但容易对人分析的某些形式。正是这些简单的换人又硬了的计算机,我们可以移交给人类计算项目微任务。
不仅是微任务星系动物园相当一般,项目的结构一般为好。星系动物园,和其他人的计算项目,使用拆分申请,结合策略(Wickham 2011)一旦你理解这个策略,你就可以用它来 解决很多问题。首先,一个大问题分成许多小问题块。然后,人类工作被应用到每个小问题块,独立于其它块。最后,这项工作的结果被组合以产生一个共识溶液。在这种背景下,让我们来看看拆分申请,结合战略如何星系动物园中。