5.4.2 PhotoCity
PhotoCity解决了分布式数据采集数据的质量和取样的问题。
网站如Flickr和Facebook使人们与他们的朋友和家人分享照片，但他们也创造了可用于其他用途的照片库巨大。例如， Agarwal et al. (2011)尝试使用罗马150,000照片打造城市的三维重建使用这些照片为“在日建罗马”。对于像斗兽场旅游景点有足够图片在线制作3D模型（图5.10），但这些重建的质量是由大多数照片都是从同一个标志性的角度考虑，留下unphotographed建筑物的部分事实的限制。此外，全市大部分地区，没有足够的照片是可用的。因此，使用从照片库中找到的数据，这是不可能重现罗马各处。但是，如果志愿者可以入选收集必要的照片，真正做到“建设罗马一日之寒”？
图5.10：从一个大集从工程“建设罗马一日之寒”2-D图像的体育馆的三维重建。三角形表示从拍摄照片的位置(Agarwal et al. 2011)
为了使大量照片的目标集合，凯瑟琳Tuite及其同事开发PhotoCity，照片上载的游戏。 PhotoCity的一个美丽的方面是，它原来的数据采集，上传潜在繁重的工作照片，涉及到的球队，城堡和标志（图5.11）类似游戏的活动。 PhotoCity的设计也优雅解决eBird和其他分布式数据收集项目的取样和数据质量的挑战。
图5.11：PhotoCity转身收集数据的潜在艰苦的任务（即上传照片），并把它变成一个游戏(Tuite et al. 2011)
PhotoCity的第一次部署，使两所大学的三维重建：康奈尔大学和华盛顿大学。在每个校园的玩家可以检查他们的校园重建模型的当前状态。然后，他们可以通过上传扩大现有的模型图像获得积分。例如，如果尤里斯图书馆（康奈尔大学）的当前的模型是非常零散，玩家可以通过上传它的新的图片获得积分。重要的是，一个玩家接收到上载必须与现有的照片重叠，以便它们可以被验证的照片，并且点的数量是基于他们的照片添加到当前模型的量。最后，研究人员能够利用这些上传的照片创建两个校区的建筑（图5.12）的高分辨率三维模型。
图5.12：本PhotoCity游戏使研究者和参与者创建使用由参与者上传的照片建筑高品质的3D模型(Tuite et al. 2011)
PhotoCity的设计优雅解决两个问题：数据验证和采样。首先，照片是通过匹配他们对以前的照片而被依次匹配之前的照片回到了那个被研究人员上传照片种子一路验证。换句话说，由于这种内置冗余，这是非常困难的系统接受坏数据。二，评分系统自然列车参与者收集最有价值的，不是最方便的数据。其实，这里有一些使用，以赚取更多的积分，相当于收集更多有价值的数据，玩家所描述的策略(Tuite et al. 2011)
- “[我试着]近似一天，已采取一些照片的照明时间;这将有助于防止游戏拒绝。随着中说，阴雨天是最好的迄今为止在处理弯道，因为更少的对比有助于游戏的身影从出我的照片的几何形状。“
- “当它是晴天，我利用我的相机的防抖功能，让自己身边的同时特定区域散步拍照。这让我同时不必停下我的脚步走明快的照片。另外的好处：少人盯着我！“
- “以一栋楼的很多照片了500万像素的摄像头，然后回家提交，有时可达5演出在周末拍摄，主要是照片拍摄的策略。通过校园区域组织的外部硬盘驱动器文件夹中的照片，建筑，那么建筑的面貌提供了良好的层次来构建上传“。
从参加这些声明表明，当提供适当的回馈他们，他们可以在收集感兴趣的研究人员的数据变得相当专业。
总的来说，PhotoCity项目显示，采样和数据质量不分配数据收集难以解决的问题。此外，它表明，分布式数据采集项目不限于，人们已经在做反正任务，如观鸟。有了正确的设计，志愿者可以鼓励做其他事情了。
