在设计科学大规模协作的最大挑战是匹配有意义的科学问题来了一群人谁愿意和能够解决这个问题。有时候问题是第一位的,在星系动物园:给星系分类的任务,研究人员走遍找人谁可以帮助。然而,其他时候人们可以第一和问题就来了第二位。例如,eBird试图利用“工作”,人们已经在做进一步帮助一些富有成效的目标。
激励参与者最简单的方法就是金钱。例如,任何研究人员创造一个微任务劳动力市场的人计算项目(例如,亚马逊的Mechanical Turk)打算用金钱来激励参与者。财务动机可能是足够的一些人的计算问题,但许多在本章中大规模协作的例子并没有用金钱来激励参与(星系动物园,Foldit,是peer-to-专利,eBird和PhotoCity)。相反,许多更复杂的项目的依赖于个人价值和集体值的组合。粗略地说,个人的价值来源于之类的东西的乐趣和竞争(Foldit,PhotoCity)和集体的价值可以来自知道你的贡献是帮助一个更大的好处(Foldit,星系动物园,eBird,点对点专利)(见表5.4) 。如果您正在构建自己的项目,你应该想想是将激励人们参与的。
项目 | 动机 |
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星系动物园 | 帮助科学性,趣味性,社区 |
人群编码的政治宣言 | 钱 |
Netflix的奖 | 金钱,智力挑战,竞争,社会 |
折起来 | 帮助科学性,趣味性,竞争,社会 |
点对点专利 | 帮助社会,娱乐,社区 |
eBird | 帮助科学,乐趣 |
PhotoCity | 娱乐,竞赛,社区 |
马拉维刊工程 | 金钱,帮助科学 |