有道德训诫适用于本书中描述的所有研究。在第6章,大规模协作项目,除了更一般的伦理道德问题,讨论提出了一些具体的道德问题,而且由于大规模协作是如此的新社会的研究,这些问题可能不会在第一次完全显现。
在所有的大规模协作项目,补偿和信贷问题非常复杂。例如,有些人认为这是不道德的,成千上万的人工作年Netflix的奖,最终没有得到任何补偿。与此相关,有人认为这是不道德的支付工人微任务劳动力市场极少量的钱。信用的最后一个问题是论文作者。不同的项目采取不同的方法,但有些项目给予信贷署名权的大规模协作的所有成员;例如,第一Foldit纸的最终作者是“Foldit玩家” (Cooper et al. 2010) 。
打开电话和分布式数据采集也能提高人们的同意和保密性的复杂问题。例如,Netflix的客户发布评级的电影给大家。虽然电影等级可能不会出现敏感,他们可以揭示顾客的政治偏好或性取向,客户不同意公开的信息。 Netflix公司试图去识别数据,这样的收视率无法与任何具体的个人,但Netflix的数据这部分被取消匿名发布后几个星期Narayanan and Shmatikov (2008) (见第六章)。此外,在分布式数据收集,研究人员可以收集有关资料的人未经其同意。例如,在马拉维期刊项目,被转录有关的敏感话题(AIDS)的对话,而不参加者的同意。这些伦理问题都不是不可克服的,但他们应该在项目的设计阶段予以考虑。记住,你的“围观”是由人组成的。