1.4.2简单了复杂性

复杂的研究永远无法说服人吃惊的人。如果您想更改的头脑，那么你的研究应该很简单。

在数字化时代的社会研究往往与复杂性相关，如看中的算法和复杂的计算。这是不幸的，因为最有说服力的社会研究往往是最简单的。需要明确的是，简单的研究是不一样的容易研究。事实上，它往往是更难创建简单的研究。

喜欢简单的研究，最重要的原因是，它是建立可信的，意想不到的效果的唯一途径。例如，假设你已经使用的是极其复杂的方法，只是进行了一些研究。如果结果符合你的期望，那么你可能会接受。但是，如果你的结果是从你期望的不一样，你有两个选择：接受意想不到的结果或怀疑复杂的方法。我的猜测是，你更有可能怀疑复杂的方法。这是非常合情合理的，但它意味着更复杂的方法，就越有可能是产生意想不到的结果，你会真的相信。在某些时候，方法都可以变得非常复杂，唯一的结果，你可以认为是那些符合你的期望的。在这一点上，研究已经失去了很重要的事：研究应该能够改变你的想法。

一旦你开始尝试改变别人的注意，我刚才描述的问题是以往任何时候都更加严重。想象一下，一个呈现极其复杂的一块研究，有一个意想不到的结果给别人。那其他人并没有花费数月时间编写代码，并通过您的数据，所以当他们面对接受意想不到的结果或怀疑复杂的方法的选择工作，他们几乎肯定会怀疑复杂的方法。如果你关心说服别人改变自己的主意，那么你的研究需要很简单。

简单的研究源于问题和数据之间的天作之合;换句话说，良好的研究设计。可怜的研究设计，但是，导致难看的复杂性来自于你的数据延伸到他们所不适合的问题。本书重点介绍两种方法来创建问题和数据之间的天作之合。首先，这本书将帮助你问你的数据的现实问题。其次，这本书将帮助您收集正确的数据来回答你的问题。