调查是不是免费的,这是一个真正的约束。
到目前为止,我已经简要回顾了调查总误差的框架,这本身就是书长度治疗的科目(Weisberg 2005; Groves et al. 2009) 。虽然这个框架是全面的,它通常会导致研究人员留下了一个重要的因素:成本。虽然成本可以通过时间或测量钱很少明确学术研究人员所讨论的,这是我们在我们的危险忽略了真正的制约因素。其实,是人而不是全部人口的原因研究人员采访的样本就是省钱。因此,成本是要调查研究的过程基本(Groves 2004)一心一意奉献,而完全忽视成本最小化的错误并不总是在我们的最佳利益。
以减少错误的痴迷的限制由斯科特Keeter和同事的里程碑式的研究所示(2000)上昂贵的现场操作的效果,以减少在电话调查无应答。 Keeter和同事跑了两个同时进行的调查中,一个使用“标准”程序,一个用“严谨”的程序。虽然“严谨”的程序确实产生了无应答率较低,从两个样本估计是基本相同。然而,“严谨”程序的成本大约两倍,并花了8倍的时间。我们好了与2合理调查或1质朴的调查?怎么样合理的10调查或1质朴的调查?怎么样合理的100调查或1质朴的调查?在某些时候,成本优势,必须要超过对质量模糊,非特异性的担忧。
许多被数字时代所创造的机会都没有有关创建估计明显较低的错误。相反,这些机会有关创建的估计更便宜和更快,但也许与当前更高或难以测量误差。由于许多本章中的例子显示,谁在专一执着坚持与质量的其他方面的开支减少错误的研究人员将要错过激动人心的机会。在这样的背景有关调查总误差的框架,我们现在将转向调查研究的第三代的三个主要领域:新的方法来表示(第3.4节),新的方法来测量(3.5节),以及新的战略相结合的调查有数字的痕迹(第3.6节)。