3.3总调查误差框架

调查总误差=表示错误+测量误差。

有很多种，可以从调查潜入估计错误，并且自1940年以来的研究人员合作，系统地组织，理解和减少这些错误。从所有这些努力的一个重要结果是调查总误差框架(Groves et al. 2009; Weisberg 2005) 。从调查总误差框架的主要观点是，问题可以分为两大桶：与你交谈（ 表示 ）谁的问题，关系到你从这些谈话（ 测量 ）学什么的问题。例如，您可能会感兴趣的估计生活在法国的成年人在线隐私的态度。做这些估算需要两种完全不同的类型推断的。首先，从答案，受访者给予，你必须推断在线隐私的态度。其次，从受访者的态度推断，你必须在人口作为一个整体推断的态度。第一种类型推断的是心理学和认知科学的范畴;和第二类型推断的是统计域。坏调查问题一个完美的采样方案会产生不好的估计，并具有完善的调查问题不好采样方案也将产生不好估计。好估计需要健全的方法来测量和代表性。在这种背景下，接下来，我将回顾调查的研究人员如何思考，在过去的代表性和测量。我期望太多这种材料将是检讨社会scienitsts，但它可能是新的一些数据科学家。然后，我会告诉你的想法如何指导数字化时代的调查研究。