3.5.1生态瞬时评估

研究人员可以砍了大调查，并把它们撒到人们的生活。

生态瞬时评估 （EMA）介入采取传统的调查，砍起来成片，并把它们洒到参与者的生命。因此，调查问题可以在适当的时间和地点被要求，而不是在一个长面试星期发生的事件之后。

EMA的特征在于由四个功能：（1）在真实世界环境中的数据的集合; （2）专注于个人的当前或最近非常状态或行为评估; （3）评估可能是基于事件的，基于时间，或随机地提示（取决于所研究的问题）;随着时间的推移（4）多评估完成后(Stone and Shiffman 1994) EMA是要求将在很大程度上受到智能手机的人与互动频繁全天便利的方法。此外，由于智能手机都挤满了传感器，如GPS和加速度计，它是越来越有可能触发基于活动的测量。例如，智能手机可以被编程如果被投诉人进入一个特定街区来触发调查问题。

EMA的前景是很好的娜奥米·杉江的论文研究说明。自1970年以来，美国已显着增加的，它禁锢的人数。截至2005年，在每10万美国人大约500人在监狱里，世界上监禁比其他地方更高的速率(Wakefield and Uggen 2010)在进入监狱的人数的激增也产生在人们离开监狱数量猛增;约70万人，每年离开监狱(Wakefield and Uggen 2010)这些前罪犯在出狱面临严峻的挑战，不幸的是许多最终回到监狱中。为了了解和减少重新犯罪，社会科学家和决策者需要了解前罪犯，因为他们重新进入社会的经验。但是，由于前罪犯往往是难以学习和生活都极其不稳定，这些数据很难收集与标准的调查方法。该部署调查每隔几个月测量方法想念他们生活中的动态巨额(Sugie 2016) 。

为了研究前罪犯的重新录入过程更加准确，杉江花了131人一个标准的概率抽样，从个人离开监狱新泽西州纽瓦克的完整列表。她与成为一个丰富的数据采集平台的智能手机提供的每个参与者。杉江用手机来管理2种调查。首先，她发出了“体验抽样调查”上午9点到下午6点询问他们目前的活动和感受参与者之间的随机选定时间。其次，晚上7点，她派了一个“每日调查”询问的那一天的所有活动。总之这两项统计调查提供有关这些前罪犯的生活细节，纵向数据。

除了这些调查中，电话定期记录他们的地理位置，并保持呼叫和文本元数据的加密记录。所有这些数据的收集，尤其是被动搜集数据，引起了一些道德问题，但杉江的设计处理得很好。杉江收到有意义的知情同意对每个参与者该数据的收集，使用适当的安全保护，并让与会者关闭地理位置追踪。此外，为了最大限度地减少数据的强制披露的风险（例如，从警方的传票），杉江从联邦政府获得保密的证书收集的任何数据之前(Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012)杉江的程序是由第三方（她大学的机构审查委员会）审查，他们远远超过由现有的法规要求什么。因此，我觉得她的工作为这些面临同样的挑战其他研究人员的宝贵模型;见Sugie (2014)和Sugie (2016)为一个更详细的讨论。

争取和保持稳定的工作的能力对于一个成功的再入过程中的重要。然而，杉江​​发现她的学员的工作经验是非正式的，暂时的，零星的。此外，她参加池内，有四种不同的模式：“提前退场”（那些谁开始寻找工作，但后来退出劳动力市场），“持久性搜索”（那些谁花的时间有多少寻找工作） “经常性工作”（那些谁花多少工作期间），和“低反应”（那些谁不给调查回应定期）。此外，杉江想了解更多关于谁停止寻找工作的人们。一种可能性是，这些搜索灰心和沮丧，并最终退出劳动力市场。意识到这种可能性，杉江用她的调查，以收集有关参与者的情绪状态数据，她发现了“及早退出”组没有报告更高水平的压力或不快乐的。相反，相反的是这样的：那些谁继续寻找工作报告的情绪困扰的更多感情。所有关于前罪犯的行为和情绪状态细粒度，纵向的细节对于理解他们所面临的障碍，缓解他们的过渡重返社会十分重要。此外，所有这细粒度的细节会被在一个标准的调查错过。

有来自杉江工作的三大教训。首先，新办法要求与采样传统方法完全兼容;还记得，那杉江了一个标准的概率抽样，从一个明确的框架人口。二，高频率，纵向测量可以为研究是不规则的，充满活力的社会经验尤为宝贵。第三，当调查数据采集与数字轨迹相结合，更多的道德问题，可能会出现。我将在第6章治疗研究伦理详细，但杉江的工作表明，这些问题是通过认真和周到的研究人员寻址。