谁研究海豚的研究人员无法向他们提问。因此,豚类研究被迫学习行为。谁研究人类的研究人员,在另一方面,应采取的事实,我们的参与者可以谈论的优势。问人的问题一直是社会研究的很长一段时间的重要组成部分,而数字时代既能够并需要调查研究中的某些变化。尽管悲观,一些研究人员的调查目前的感觉,我希望在数字时代将是调查研究的黄金时期。
调查研究的历史可以大致分为三个重叠的时代,两个有争议的过渡分开(Groves 2011; Converse 1987)现在我们在一个周期的上述第二和第三个时期之间的过渡,但在第一和第二时期,以及之间的过渡它们-洞察调查研究的未来。
在调查研究中,大约1930年的第一个时代 - 1960年,发展中的科学抽样和问卷设计逐渐导致调查研究的现代理解。调查研究的第一个时代的特征是区域概率抽样和脸对脸的采访。
然后,技术开发,普遍富裕的固定电话扩散的国家,最终导致调查研究的第二个时代。第二个时代,大致从1960至2000年,其特点是随机数字拨号(RDD)概率抽样和电话访谈。从第一代到第二代的变化导致了效率的大幅提升,成本下降。许多研究人员认为这第二个时代是调查研究的黄金时代。
现在,另一种技术的发展,数字化时代,最终将我们带到调查研究的第三个时代。这种转变是由两个推推动和拉动因素。在某种程度上,研究人员正在被迫改变,因为从第二个时代办法在数字时代打破(Meyer, Mok, and Sullivan 2015) 。例如,越来越多的家庭没有固定电话和谁进行采样,但不参与不答复率受访者的调查,一直在增加(Council 2013) 。同时此故障第二次时代的方法取样和面试,有大数据源(见第2章)出现威胁要更换的调查提高可用性。除了这些推动因素,也有拉动因素:第三纪元方法提供了令人难以置信的机会,我将在本章中显示。虽然事情没有完全解决呢,我想到的是调查研究的第三代将非概率抽样和计算机管理的面试特点。此外,尽管早期时代被他们的方法来采样和面试特点,我希望调查研究的第三代也将大数据源(表3.1)调查的联动为特征。
时间 | 采样 | 面试 | 数据环境 | |
---|---|---|---|---|
第一个时代 | 1930年至1960年 | 区概率抽样 | 面对面 | 独立调查 |
第二个时代 | 1960年至2000年 | 随机数字拨号(RDD)抽样概率 | 电话 | 独立调查 |
第三个时代 | 2000 - 现在 | 非概率抽样 | 计算机管理 | 调查链接到其它的数据 |
调查研究的第二个和第三个时代之间的过渡还没有完全畅通,并陆续有研究者应如何进行激烈的辩论。第一和第二个时代之间的过渡回想起来,我觉得对我们来说是一个关键的洞察力现在:刚开始不是结束 。也就是说,最初的许多第二代方法是特设的,并没有很好地工作。但是,经过艰苦努力,研究人员解决了这些问题,二是时代的做法,最终比第一代的方法更好。例如,研究人员一直在做电话随机数字拨号多年之前Mitofsky和Waksberg制定了随机数字拨号抽样方法,该方法具有良好的实践和理论性能(Waksberg 1978; Brick and Tucker 2007) 。因此,我们不应该与他们的最终结果混淆的第三个时代办法的当前状态。调查研究的历史清楚地表明该领域的发展,在技术和社会的变化所驱动。有没有办法阻止这种演变。相反,我们应该拥抱它,同时继续从早期时代汲取智慧。事实上,我认为,数字时代将是最令人兴奋的时代还没有询问的人的问题。
在本章的其余部分首先争辩说,大数据源无法替代的调查和数据的丰度的增加而不是减少-调查(第3.2节)的价值。鉴于动力,我会总结这是调查研究的前两个时代期间制定的调查总误差的框架(3.3节)。这个框架使我们能够理解新的方法来表现,尤其非概率样本(3.4节) - 以及测量,在提出问题的受访者(3.5节)的特定,新途径新办法。最后,我将描述了调查数据链接到大数据源(第3.6节)两个研究的模板。