研究设计是连接问题和答案。
本书是为两位有很多可以相互学习的读者而写的。一方面,社会科学家有培训和经验研究社会行为,但他们不熟悉数字时代创造的机会。另一方面,对于另一组研究人员来说,他们非常习惯使用数字时代的工具,但他们对研究社会行为不熟悉。这第二组拒绝一个简单的名字,但我会称他们为数据科学家。这些数据科学家 - 他们经常接受计算机科学,统计学,信息科学,工程学和物理学等领域的培训 - 是最早采用数字时代社会研究的人之一,部分原因是他们可以获得必要的数据和计算技巧。本书试图将这两个社区聚集在一起,以产生比社区可以单独生产更丰富,更有趣的东西。
创建这种强大的混合动力的最佳方式不是专注于抽象的社会理论或花哨的机器学习。最好的起点是研究设计 。如果你认为社会研究是询问和回答人类行为问题的过程,那么研究设计就是结缔组织;研究设计链接问题和答案。正确地建立这种联系是产生令人信服的研究的关键。本书将重点介绍您在过去看到过的四种方法:观察行为,提问,运行实验以及与他人合作。然而,新的是,数字时代为我们提供了收集和分析数据的不同机会。这些新机遇要求我们现代化 - 但不能取代 - 这些经典方法。