1.5本书概要

本书通过四个广泛的研究设计进行：观察行为，提问，运行实验和创建大规模协作。这些方法中的每一种都需要研究人员和参与者之间的不同关系，每种方法都能使我们学习不同的东西也就是说，如果我们向人们提问，我们就可以通过观察行为来学习我们无法学到的东西。同样，如果我们进行实验，我们可以通过观察行为和提问来学习不可能的事情。最后，如果我们与参与者合作，我们可以通过观察他们，向他们提问或在实验中注册他们来学习我们无法学习的东西。 50年前，这四种方法都以某种形式使用，我相信它们将在50年后以某种形式使用。在为每种方法投入一章后，包括该方法提出的伦理问题，我将在道德方面投入一整章。正如前言中所述，我将尽可能保持章节的主要内容，每个章节最后都会有一个名为“接下来要读什么”的部分，其中包括重要的书目信息和更详细的指示材料。

展望未来，在第2章（“观察行为”）中，我将描述研究人员可以从观察人们的行为中学到什么以及如何学习。特别是，我将专注于公司和政府创建的大数据源。从具体来源的细节中抽象出来，我将描述大数据源的10个共同特征以及这些特征如何影响研究人员使用这些数据源进行研究的能力。然后，我将说明可用于成功学习大数据源的三种研究策略。

在第3章（“提问”）中，我将首先展示研究人员可以通过超越预先存在的大数据来学习什么。特别是，我将通过向人们提问来证明，研究人员可以通过观察行为来学习他们无法轻易学到的东西。为了组织数字时代创造的机会，我将回顾传统的总调查错误框架。然后，我将展示数字时代如何为采样和采访提供新的方法。最后，我将介绍两种将调查数据和大数据源结合起来的策略。

在第4章（“运行实验”）中，我将首先展示研究人员在超越观察行为和询问调查问题时可以学到什么。特别是，我将展示随机对照实验 - 研究人员以非常具体的方式干预世界 - 使研究人员能够了解因果关系。我将比较我们过去可以做的实验类型和我们现在可以做的种类。在此背景下，我将描述进行数字实验的主要策略所涉及的权衡。最后，我将总结一些关于如何利用数字实验的力量的设计建议，并且我将描述该权力带来的一些责任。

在第5章（“创建大规模协作”）中，我将展示研究人员如何创建大众合作 - 例如众包和公民科学 - 以进行社会研究。通过描述成功的大规模协作项目并提供一些关键的组织原则，我希望能说服你两件事：第一，大规模协作可以用于社会研究;第二，使用大规模协作的研究人员将能够解决以前似乎不可能的问题。

在第6章（“伦理学”）中，我认为研究人员对参与者的权力正在迅速增加，而且这些能力的变化比我们的规范，规则和法律更快。对于如何使用这种力量而言，这种不断增强的力量和缺乏一致性的结合使得善意的研究人员处于困境。为了解决这个问题，我认为研究人员应该采用基于原则的方法。也就是说，研究人员应该通过现有规则来评估他们的研究 - 我将采取这些规则 - 并通过更一般的道德原则。我将描述四个既定原则和两个道德框架，可以帮助指导研究人员的决策。最后，我将解释一些具体的道德挑战，我希望研究人员将来会面临这些挑战，并且我将提供在一个有着不稳定道德的领域工作的实用技巧。

最后，在第7章（“未来”）中，我将回顾贯穿本书的主题，然后使用它们来推测将来重要的主题。

数字时代的社会研究将我们过去所做的事与未来的不同能力结合起来。因此，社会研究将由社会科学家和数据科学家塑造。每个小组都有所贡献，每个小组都有需要学习的东西。