1.2欢迎数字时代

数字时代无处不在，它在不断发展，它正在改变研究人员的可能性。

本书的核心前提是数字时代为社会研究创造了新的机会。研究人员现在可以观察行为，提出问题，进行实验，并以最近过去根本不可能的方式进行协作。随着这些新机遇带来了新的风险：研究人员现在可以用最近不可能的方式伤害人们。这些机遇和风险的来源是从模拟时代到数字时代的过渡。这种转变并非一下子发生 - 就像一个灯开关打开 - 事实上，它还没有完成。但是，到目前为止，我们已经看到了足够多的事情来了解正在发生的事情。

注意这种转变的一种方法是寻找日常生活中的变化。你生活中的许多事物过去都是模拟的，现在是数字化的。也许你曾经使用带胶片的相机，但现在你使用的是数码相机（可能是智能手机的一部分）。也许你曾经读过一份实体报纸，但现在你读了一份在线报纸。也许你曾经用现金支付费用，但现在你用信用卡付款。在每种情况下，从模拟到数字的变化意味着有关您的更多数据被捕获并以数字方式存储。

事实上，从总体上看，转型的影响是惊人的。世界上的信息量正在迅速增加，更多的信息以数字方式存储，这有助于分析，传输和合并（图1.1）。所有这些数字信息都被称为“大数据”。除了数字数据的爆炸性增长外，计算能力的获取也在平行增长（图1.1）。在可预见的未来，这些趋势 - 数字数据量的增加和计算的可用性的增加 - 可能会持续下去。

图1.1：信息存储容量和计算能力正在急剧增加。此外，信息存储现在几乎全部是数字的。这些变化为社会研究人员创造了难得的机会。改编自Hilbert and López (2011) ，图2和图5。

出于社会研究的目的，我认为数字时代最重要的特征是无处不在的计算机 。从仅供政府和大公司使用的房间大小的机器开始，计算机的规模不断缩小，无处不在。自20世纪80年代以来的每十年都出现了一种新的计算方式：个人电脑，笔记本电脑，智能手机，以及现在的“物联网”中的嵌入式处理器（即汽车，手表和恒温器等设备内的电脑） (Waldrop 2016) 。这些无处不在的计算机越来越不仅仅是计算;他们还能感知，存储和传输信息。

对于研究人员而言，无处不在的计算机存在的影响最容易在网上看到，这是一个完全可测量且易于实验的环境。例如，在线商店可以轻松收集有关数百万客户的购物模式的令人难以置信的精确数据。此外，它可以容易地随机化客户群以接收不同的购物体验。这种在跟踪之上随机化的能力意味着在线商店可以不断进行随机对照实验。事实上，如果您曾经从网上商店购买任何东西，那么您的行为已被跟踪，您几乎肯定是参与实验，无论您是否知道。

这个完全可测量的，完全随机化的世界不只是在线发生;它越来越多地发生在各地。实体店已经收集了非常详细的采购数据，他们正在开发基础设施来监控客户的购物行为，并将实验与日常业务实践相结合。 “物联网”意味着物理世界中的行为将越来越多地被数字传感器捕获。换句话说，当你想到数字时代的社会研究时，你不应该只是在网上思考，你应该到处思考。

除了能够测量治疗的行为和随机化之外，数字时代还为人们提供了沟通的新方式。这些新的沟通形式使研究人员能够进行创新调查，并与同事和公众进行大规模合作。

怀疑论者可能会指出这些功能都不是新的。也就是说，在过去，人们的沟通能力已经取得了其他重大进展（例如，电报(Gleick 2011) ），自20世纪60年代以来，计算机的速度也大致相同(Waldrop 2016) 。但是，这个怀疑论者所缺少的是，在某个时刻，更多相同的东西会变得不同。这是我喜欢的类比(Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) 。如果你能捕捉到马的图像，那么你就有了一张照片。而且，如果你每秒可以拍摄24张马的图像，那么你就有了一部电影。当然，电影只是一堆照片，但只有极端的怀疑论者会声称照片和电影是相同的。

研究人员正在进行类似于从摄影到电影摄影的转变。然而，这种变化并不意味着我们过去学到的一切都应该被忽略。正如摄影原理通知摄影原理一样，过去100年来发展起来的社会研究原则将为未来100年的社会研究提供信息。但是，这种变化也意味着我们不应该继续做同样的事情。相反，我们必须将过去的方法与现在和未来的能力结合起来。例如，Joshua Blumenstock及其同事的研究将传统调查研究与某些人称之为数据科学的研究混合在一起。这两种成分都是必要的：调查回复和呼叫记录本身都不足以产生高分辨率的贫困估计。更一般地说，社会研究人员需要结合社会科学和数据科学的思想，以利用数字时代的机会;单靠这两种方法都不够。