大规模协作也可以收集数据的帮助,但它是棘手的,以确保数据质量和系统的方法来取样。
除了创建人工计算和公开调用项目,研究人员还可以创建分布式数据收集项目。事实上,许多量化社会科学已经依赖于使用付费员工的分布式数据收集。例如,为了收集一般社会调查的数据,公司雇用访调员从受访者那里收集信息。但是,如果我们能够以某种方式招募志愿者作为数据收集者呢?
如下面的例子 - 从鸟类学和计算机科学展示,分布式数据收集使研究人员能够比以前更频繁和更多地收集数据。此外,根据适当的协议,这些数据可以足够可靠地用于科学研究。实际上,对于某些研究问题,分布式数据收集优于付费数据收集器实际可行的任何内容。