设计科学大规模协作的最大挑战是将一个有意义的科学问题与愿意并能够解决该问题的一群人相匹配。有时,问题首先出现,就像银河动物园一样:鉴于分类星系的任务,研究人员找到了可以提供帮助的人。然而,其他时候,人们可以先来,问题可以排在第二位。例如,eBird试图利用人们已经在做的“工作”来帮助科学研究。
激励参与者的最简单方法是赚钱。例如,在微任务劳动力市场上创建人工计算项目的任何研究人员(例如,亚马逊机械土耳其人)将用钱来激励参与者。对于某些人类计算问题,财务动机可能就足够了,但本章中许多大规模协作的例子都没有用钱来激励参与(Galaxy Zoo,Foldit,Peer-to-Patent,eBird和PhotoCity)。相反,许多更复杂的项目依赖于个人价值和集体价值的结合。粗略地说,个人价值来自有趣和竞争(Foldit和PhotoCity)之类的东西,而集体价值可以来自于知道你的贡献有助于更大的利益(Foldit,Galaxy Zoo,eBird和Peer-to-Patent)(表5.4) )。如果您正在构建自己的项目,您应该考虑什么将激励人们参与以及这些动机引发的道德问题(本节后面的道德问题更多)。
项目 | 动机 |
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银河动物园 | 帮助科学,有趣,社区 |
人群编码的政治宣言 | 钱 |
Netflix奖 | 金钱,智力挑战,竞争,社区 |
折起来 | 帮助科学,有趣,竞争,社区 |
的对专利 | 帮助社会,娱乐,社区 |
eBird | 帮助科学,有趣 |
PhotoCity | 有趣,竞争,社区 |
马拉维期刊项目 | 钱,帮助科学 |