除了这五个一般设计原则外,我还想提供另外两条建议。首先,您提出大规模协作项目时可能遇到的直接反应是“没有人会参与。”当然,这可能是真的。事实上,缺乏参与是大规模协作项目面临的最大风险。然而,这种反对意见通常是以错误的方式思考情况而产生的。许多人从自己开始锻炼:“我很忙;我不会这样做。我不知道有谁会这样做。因此,没有人会这样做。“然而,你应该从连接到互联网的所有人群开始工作,而不是从自己开始并开始工作。如果这些人中只有百万人参加,那么你的项目可能会成功。但是,如果只有十亿人参加,那么你的项目可能会失败。由于我们的直觉不善于区分百万分之一和百万分之一,我们必须承认,很难知道项目是否会产生足够的参与。
为了使这更具体一点,让我们回到Galaxy Zoo。想象一下Kevin Schawinski和Chris Linton,两位天文学家坐在牛津的一家酒吧里想着银河动物园。他们永远不会猜到 - 并且永远不会猜到 - 居住在波多黎各的2个留在家中的母亲Aida Berges最终会每周对数百个星系进行分类(Masters 2009) 。或者考虑一下在西雅图开发Foldit的生物化学家David Baker的案例。他原本无法预料到来自德克萨斯州麦金尼的一位名叫Scott“Boots”Zaccanelli的人,他白天作为阀门工厂的买主工作,他将在晚上折叠蛋白质,最终在Foldit上排名第六,并且Zaccaenlli将通过游戏提交一个更稳定的纤连蛋白变体设计,Baker和他的团队发现它很有希望,他们决定在他们的实验室中合成它(Hand 2010) 。当然,Aida Berges和Scott Zaccanelli是非典型的,但这是互联网的力量:有数十亿人,通常会找到非典型的。
其次,考虑到预测参与的这一困难,我想提醒您,创建大规模协作项目可能存在风险。您可以投入大量精力构建一个没人愿意使用的系统。例如,爱德华·卡斯特罗诺娃(Edward Castronova) - 虚拟世界经济学领域的领先研究员,获得了麦克阿瑟基金会25万美元的资助,并得到了开发团队的支持 - 花了近两年时间试图建立一个虚拟世界。可以进行经济实验。最后,整个努力都失败了,因为没有人想在Castonova的虚拟世界中玩耍;它不是很有趣(Baker 2008) 。
鉴于参与的不确定性很难消除,我建议你尝试使用精益启动技术(Blank 2013) :使用现成的软件构建简单的原型,看看你是否可以在投资之前证明可行性定制软件开发。换句话说,当你开始试验测试时,你的项目不会 - 也不应该 - 看起来像Galaxy Zoo或eBird一样精致。这些项目就像现在一样,是大型团队多年努力的结果。如果你的项目将失败 - 这是一个真正的可能性 - 那么你想要快速失败。