5.5.5高风亮节

道德的劝告适用于本书中描述的所有研究。除了第6章讨论的更为一般的道德问题之外 - 在大规模协作项目的情况下出现了一些具体的道德问题，并且由于大规模合作对于社会研究来说是如此新颖，因此这些问题最初可能并不完全明显。

在所有大规模协作项目中，补偿和信贷问题都很复杂。例如，有些人认为数千人在Netflix奖上工作多年并且最终没有得到任何补偿是不道德的。同样，有些人认为向微型商业劳动力市场的工人支付极少量的钱是不道德的。除了这些补偿问题外，还有相关的信用问题。大规模合作的所有参与者都应该是最终科学论文的作者吗？不同的项目采用不同的方法一些项目为所有大规模合作成员提供作者信誉;例如，第一篇Foldit论文的最终作者是“Foldit” (Cooper et al. 2010) 。在银河动物园系列项目中，有时邀请非常活跃和重要的贡献者成为论文的共同作者。例如，两位Radio Galaxy Zoo参与者的Ivan Terentev和Tim Matorny是该项目产生的一篇论文的共同作者(Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) 。有时项目只承认没有共同作者的贡献。关于合作的决定显然会因具体情况而异。

公开呼叫和分布式数据收集也会引发有关同意和隐私的复杂问题。例如，Netflix向所有人发布了客户电影评级。虽然电影评级可能看起来不敏感，但它们可以揭示有关客户政治偏好或性取向的信息，以及客户不同意公开的信息。 Netflix试图对数据进行匿名化，以使评级无法与任何特定个人相关联，但在Netflix数据发布几周后，Arvind Narayanan和Vitaly Shmatikov (2008)对其进行了部分重新识别（见第6章）。此外，在分布式数据收集中，研究人员可以在未经他们同意的情例如，在马拉维期刊项目中，未经参与者同意，转录了关于敏感话题（艾滋病）的对话。这些道德问题都不是不可克服的，但应该在项目的设计阶段加以考虑。请记住，你的“人群”是由人组成的。