4.1 Iṣaaju

Ni awọn yonuso bo bẹ jina sinu iwé yi ni-wíwo iwa (Abala 2) ki o si béèrè ìbéèrè (Abala 3) -researchers gba data nipa ohun ti wa ni nipa ti sẹlẹ ni ninu aye. Awọn ona bo ni yi ipin-nṣiṣẹ adanwo-ni taa o yatọ. Nigba ti oluwadi ṣiṣe awọn adanwo, nwọn si ọna laja ni aye lati ṣẹda data ti o ti wa ni apere to dahun ibeere nipa fa-ati-ipa ibasepo.

Fa-ati-ipa ibeere ni o wa gidigidi wọpọ ni awujo iwadi, ati apeere pẹlu ibeere bi Ṣe npo olukọ 'osu mu akeko eko? Ohun ti ni ipa ti kere oya on oojọ awọn ošuwọn? Báwo ni a job olubẹwẹ ká ije fe rẹ nínu ti sunmọ a job? Ni afikun si awon kedere ifẹsẹmulẹ ibeere, ma fa-ati-ipa ibeere ni o wa ßinßin ni diẹ gbogbo ibeere nipa maximization ti diẹ ninu awọn išẹ metric. Fun apẹẹrẹ, awọn ibeere "Kí awọ bọtini yoo mu ẹbun lori ohun NGO aaye ayelujara Aaye?" Jẹ gan ọpọlọpọ ti ibeere nipa awọn ipa ti o yatọ si bọtini awọn awọ lori awọn ẹbun.

Ọkan ọna lati dahun fa-ati-ipa ibeere ni lati wo fun elo ni telẹ data. Fun apẹẹrẹ, lilo data lati egbegberun ti awọn ile-iwe, o le ṣe iṣiro ti omo ile ni imọ siwaju sii ni ile-iwe ti o pese ga olukọ osu. Sugbon, ko ni yi ibamu fi hàn pé o ga osu fa omo ile lati ni imọ siwaju sii? Be e ko. Ile-iwe ibi ti olukọ jo'gun siwaju sii ki o le jẹ ti o yatọ ni ọpọlọpọ awọn ọna. Fun apẹẹrẹ, omo ile ni ile eko pẹlu ga olukọ osu le wa lati awon idile wọn. Bayi, ohun ti wulẹ bi ohun ipa ti olukọ le o kan wa lati wé yatọ si orisi ti omo ile. Awọn wọnyi ni unmeasured iyato laarin omo ile wa ni a npe confounders, ati ni apapọ, awọn seese ti confounders wreaks havoc lori oluwadi agbara lati dahun fa-ati-ipa ibeere nipa nwa fun elo ni telẹ data.

Ọkan ojutu si awọn isoro ti confounders ni lati gbiyanju lati ṣe itẹ afiwera nipa Siṣàtúnṣe fun observable iyato laarin awọn ẹgbẹ. Fun apẹẹrẹ, o le ni anfani lati gba lati ayelujara ohun ini-ori data lati awọn nọmba kan ti ijoba wẹbusaiti. Nigbana ni, o le afiwe akeko iṣẹ ni ile eko ibi ti ile iye owo wa ni iru sugbon olukọ osu wa ti o yatọ, ati awọn ti o si tun le ri wipe omo ile ni imọ siwaju sii ni ile-iwe pẹlu ti o ga olukọ sanwo. Sugbon, nibẹ ni o wa ṣi ọpọlọpọ awọn ti ṣee ṣe confounders. Boya awọn obi ti awọn wọnyi akeko yato ninu won ipele ti eko tabi boya awọn ile-iwe yato ninu wọn closeness si gbangba ikawe tabi boya awọn ile-iwe pẹlu ti o ga olukọ sanwo tun ni ga sanwo fun awọn olori ile ẹkọ ati ipò sanwo, ko olukọ sanwo, o jẹ gan ohun ti wa ni npo akeko eko. O le gbiyanju lati wiwọn awọn wọnyi miiran ifosiwewe bi daradara, ṣugbọn awọn akojọ ti o ti ṣee confounders jẹ pataki ni ailopin. Ni ọpọlọpọ awọn ipo, ti o kan ko le wiwọn ki o si ṣatunṣe fun gbogbo awọn ti ṣee ṣe confounders. Yi ona ti o le nikan ya awọn ti o bẹ jina.

A dara ojutu si awọn isoro ti confounders ti wa ni nṣiṣẹ adanwo. Adanwo jeki oluwadi lati gbe tayọ awọn ibatan ni nipa ti sẹlẹ ni data ni ibere lati reliably dahun fa-ati-ipa ibeere. Ni awọn afọwọṣe ori, adanwo wà igba logistically soro ati ki o gbowolori. Bayi, ninu awọn oni ori, ohunelo inira ti wa ni maa nkọja lọ. Ko nikan ni o rọrun lati se adanwo bi awon oluwadi ti ṣe ninu awọn ti o ti kọja, o jẹ bayi ṣee ṣe lati ṣiṣe titun iru ti adanwo.

Ni ohun ti Mo ti sọ kọ bẹ jina Mo ti sọ ti a bit loose ninu mi ede, sugbon o jẹ pataki lati se iyato laarin meji ohun: adanwo ati ti aileto dari adanwo. Ninu ohun ṣàdánwò a awadi intervenes ni aye ati ki o igbese ohun abajade. Mo ti sọ gbọ yi ona se apejuwe bi "perturb ki o si ma kiyesi." Eleyi nwon.Mirza jẹ gidigidi munadoko ninu awọn adayeba sáyẹnsì, sugbon ni egbogi ati awujo sáyẹnsì, nibẹ ni miran ona ti o ṣiṣẹ dara. Ni a ti aileto dari ṣàdánwò a awadi intervenes fun awon eniyan ati ki o ko fun elomiran, ati, farabale, awọn awadi pinnu eyi ti awon eniyan gba awọn intervention nipa randomization (eg, flipping a owo). Yi ilana idaniloju wipe ti aileto dari adanwo ṣẹda itẹ afiwera laarin meji awọn ẹgbẹ: ọkan ti o ti gba awọn intervention ati ọkan ti o ni ko. Ni gbolohun miran, ti aileto dari adanwo ni o wa kan ojutu si awọn isoro ti confounders. Pelu awọn pataki iyato laarin adanwo ati ti aileto dari adanwo, awujo oluwadi igba lo awọn ofin interchangeably. Mo ti yoo tẹle yi Adehun, sugbon, ni awọn ojuami, Mo ti yoo ya awọn Adehun lati fi rinlẹ iye ti aileto dari adanwo lori adanwo lai randomization ati ki o kan iṣakoso ẹgbẹ.

Aileto dari adanwo ti fihan lati wa kan alagbara ona lati ni imọ nipa awọn awujo aye, ati ni yi ipin, Mo ti yoo kọ ọ siwaju sii nipa bi o lati lo wọn ninu rẹ iwadi. Ni Abala 4.2, Mo ti yoo akawe awọn ipilẹ kannaa ti experimentation pẹlu ohun apẹẹrẹ ti ohun ṣàdánwò lori Wikipedia. Nigbana ni, ninu Abala 4.3, Mo ti yoo se apejuwe awọn iyato laarin lab adanwo ati oko adanwo ati awọn iyato laarin afọwọṣe adanwo ati oni adanwo. Siwaju si, Mo ti yoo jiyan wipe oni oko adanwo le pese ti o dara ju awọn ẹya ara ẹrọ ti afọwọṣe lab adanwo (ju Iṣakoso) ati afọwọṣe oko adanwo (realism), gbogbo ni a asekale ti o wà ko ṣee ṣe tẹlẹ. Next, ni Abala 4.4, Mo ti yoo se apejuwe mẹta agbekale-Wiwulo, mu agbara pọ si ti itọju ipa, ati sise-ti o wa ni lominu ni fun nse ọlọrọ adanwo. Pẹlu ti lẹhin, Mo ti yoo se apejuwe awọn isowo-pari lowo ninu awọn meji akọkọ ogbon fun ifọnọhan oni adanwo: n ṣe o ara rẹ (Section 4.5.1) tabi ìjọṣiṣẹpọ pẹlu awọn alagbara (Abala 4.5.2). Níkẹyìn, Mo ti yoo pari pẹlu diẹ ninu awọn oniru imọran nipa bi o ti le ya awọn anfani ti awọn ti gidi agbara ti oni adanwo (Section 4.6.1) ati apejuwe diẹ ninu awọn ti ojuse ti o wa pẹlu ti agbara (Abala 4.6.2). Awọn ipin ti yoo wa ni gbekalẹ pẹlu kan kere ti mathematiki amiakosile ati ki o lodo ede; onkawe si nife ninu a diẹ lodo, mathematiki ona si adanwo yẹ ki o tun ka Technical Àfikún ni opin ti awọn ipin.