2.4.3.1 Adayeba adanwo

Adayeba adanwo ya awọn anfani ti ID isele ni aye. ID iṣẹlẹ + nigbagbogbo-lori data eto = adayeba ṣàdánwò

Awọn kiri lati aileto dari adanwo muu itẹ lafiwe ni awọn randomization. Sibẹsibẹ, lẹẹkọọkan nkan ti ṣẹlẹ ninu aye ti o pataki ise eniyan laileto tabi fere laileto to yatọ si awọn itọju. Ọkan ninu awọn clearest apeere ti awọn nwon.Mirza ti lilo adayeba adanwo ba wa ni lati awọn iwadi ti Angrist (1990) ti o igbese ni ipa ti ologun iṣẹ lori dukia.

Nigba ti ogun ni Vietnam, awọn United States pọ si awọn iwọn ti awọn oniwe-ologun nipasẹ kan osere. Ni ibere lati pinnu eyi ti ilu yoo wa ni a npe sinu iṣẹ, awọn US ijoba ti o waye a lotiri. Gbogbo ibi ti a ni ipoduduro lori kan nkan ti awọn iwe, ati awọn wọnyi ogbe won gbe ni kan ti o tobi gilasi idẹ. Bi o han ni Eeya 2.5, wọnyi yo ti iwe won kale lati idẹ kan ni akoko kan lati mọ awọn ibere ti o ọdọmọkunrin yoo wa ni a npe ni lati sin (odo awon obirin wà ko koko-ọrọ awọn osere). Da lori awọn esi, awọn ọkunrin bi on September 14 ti won npe ni akọkọ, awọn ọkunrin bi on April 24 won npe ni keji, ki o si bẹ lori. Nigbeyin, ni yi lotiri, awọn ọkunrin bi on 195 o yatọ si ọjọ ti won npe ni to iṣẹ nigba ti ọkunrin bi on 171 ọjọ ti won ko ti a npe ni.

Olusin 2.5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) loje akọkọ kapusulu fun awọn yan Service osere on December 1, 1969. Joṣua Angrist (1990) ni idapo awọn osere lotiri pẹlu awọn dukia data lati Social Security Administration to siro awọn ipa ti ologun iṣẹ on dukia. Eleyi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti iwadi nipa lilo a adayeba ṣàdánwò. Orisun: Wikimedia Commons

Olusin 2.5: Congressman Alexander Pirnie (R-NY) loje akọkọ kapusulu fun awọn yan Service osere on December 1, 1969. Joṣua Angrist (1990) ni idapo awọn osere lotiri pẹlu awọn dukia data lati Social Security Administration to siro awọn ipa ti ologun iṣẹ on dukia. Eleyi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti iwadi nipa lilo a adayeba ṣàdánwò. Orisun: Wikimedia Commons

Biotilejepe o le ko ni le lẹsẹkẹsẹ gbangba, a osere lotiri ni o ni a lominu ni ibajọra to a ti aileto dari ṣàdánwò: ni mejeji ipo olukopa ti wa ni laileto sọtọ lati gba a itọju. Ni awọn idi ti awọn osere lotiri, ti o ba ti a ba wa nife ninu eko nipa awọn ipa ti osere-yiyẹ ni ati ologun iṣẹ lori ọwọ laala oja dukia, a le afiwe awọn iyọrisi fun awon eniyan ti birthdates wà ni isalẹ awọn lotiri cutoff (eg, September 14, April 24, bbl) pẹlu awọn iyọrisi fun awon eniyan ti ibi wà lẹhin ti awọn cutoff (eg, February 20, December 2, bbl).

Fun wipe yi itọju ti a drafted ti a ti laileto sọtọ, a le ki o si wiwọn awọn ipa ti itọju yi fun eyikeyi abajade ti o ti a won. Fun apẹẹrẹ, Angrist (1990) ni idapo awọn alaye nipa ti a laileto ti a ti yan ninu awọn osere pẹlu awọn dukia data ti a ti gbà nipasẹ awọn Social Security Administration to pinnu wipe awọn dukia ti funfun Ogbo wà nipa 15% kere ju ni dukia ti afiwera ti kii-Ogbo . Awọn oluwadi miran ti lo a iru omoluabi bi daradara. Fun apẹẹrẹ, Conley and Heerwig (2011) ni idapo awọn alaye nipa ti a laileto ti a ti yan ninu awọn osere pẹlu ile data gbà lati 2000 Census ati 2005 American Community iwadi o si ri wipe ki gun lẹhin ti awọn osere, nibẹ wà kekere gun-igba ipa ti ologun iṣẹ on orisirisi ti awọn iyọrisi bi ile akoko (nini dipo ayálégbé) ati ibugbe iduroṣinṣin (ṣeeṣe ti ntẹriba gbe ni išaaju marun years).

Bi yi apẹẹrẹ sapejuwe, ma awujo, oselu, tabi adayeba ologun ṣẹda adanwo tabi sunmọ-adanwo ti o le wa leveraged nipa oluwadi. Igba adayeba adanwo ni o wa ti o dara ju ona lati siro fa-ati-ipa ibasepo ni eto ibi ti o ti jẹ ko asa tabi wulo lati ṣiṣe ti aileto dari adanwo. Wọn ti wa ni ohun pataki nwon.Mirza fun sawari itẹ afiwera ni ti kii-esiperimenta data. Iwadi yi nwon.Mirza le ti wa ni nisoki nipa yi idogba:

\ [\ ọrọ {ID (tabi bi o ba ti ID) iṣẹlẹ} + \ ọrọ {nigbagbogbo-lori data san} = \ ọrọ {adayeba ṣàdánwò} \ qquad (2.1) \]

Sibẹsibẹ, awọn onínọmbà ti adayeba adanwo le jẹ oyimbo ti ẹtan. Fun apẹẹrẹ, ninu awọn idi ti awọn Vietnam osere, ko gbogbo eniyan ti o je osere-yẹ pari soke sìn (nibẹ wà kan orisirisi ti exemptions). Ati, ni akoko kanna, diẹ ninu awọn eniyan ti won ko ko-yẹ yọǹda fún iṣẹ. O je bi ti o ba ni a isẹgun iwadii ti a titun oògùn, diẹ ninu awọn eniyan ni awọn itọju Ẹgbẹ kò ya won oogun ati diẹ ninu awọn ti awọn eniyan ni awọn iṣakoso ẹgbẹ bakan gba awọn oògùn. Isoro yi, ti a npe meji-apa aini, bi daradara bi ọpọlọpọ awọn miiran isoro wa ni apejuwe ninu tobi apejuwe awọn ni diẹ ninu awọn ti niyanju kika iwe ni opin ti yi ori.

Awọn nwon.Mirza ti mu anfani ti nipa ti sẹlẹ ni ID ojúṣe ßaaju awọn oni ori, ṣugbọn awọn itankalẹ ti ńlá data ki asopọ yi nwon.Mirza Elo rọrun lati lo. Ni kete ti o mọ diẹ ninu awọn itọju ti a ti yàn laileto, nla data orisun le pese awọn abajade data ti o nilo ni ibere lati fi ṣe afiwe awọn esi fun awon eniyan ni awọn itọju ati iṣakoso awọn ipo. Fun apẹẹrẹ, ninu rẹ iwadi ti awọn ipa ti awọn osere ati ologun iṣẹ, Angrist ṣe lilo ti awọn dukia igbasilẹ lati Social Security Administration; lai yi abajade data, rẹ iwadi yoo ko ba ti ṣee ṣe. Ni idi eyi, awọn Social Security Administration ni awọn nigbagbogbo-lori nla data orisun. Bi siwaju ati siwaju sii laifọwọyi gba data orisun tẹlẹ, a yoo ni diẹ abajade data ti o le wiwọn awọn ipa ti awọn ayipada da nipa exogenous iyipada.

Lati fi eredi yi nwon.Mirza ni awọn oni ori, jẹ ki ká ro Mas ati Moretti ká (2009) yangan iwadi lori ipa ti egbe on sise. Biotilejepe lori dada o le wo yatọ si ju Angrist ká iwadi nipa awọn ipa ti awọn Vietnam tunbo, ni be nwọn mejeji tẹle awọn Àpẹẹrẹ ni Hi Kiu. 2.1.

Mas ati Moretti won bi ẹlẹgbẹ ni ipa ni ise sise ti osise. Lori awọn ọkan ọwọ, nini a lile ṣiṣẹ ẹlẹgbẹ le ja osise lati mu wọn sise nitori ti ẹlẹgbẹ titẹ. Tabi, lori awọn miiran ọwọ, a lile ṣiṣẹ ẹlẹgbẹ le ja miiran osise to dẹ si pa ani diẹ sii. The clearest ona lati iwadi ẹlẹgbẹ ipa lori ise sise fẹ jẹ a ti aileto dari ṣàdánwò ibi ti osise ti wa ni laileto sọtọ si lásìkò pẹlu osise ti o yatọ si sise awọn ipele ati ki o Abajade ise sise ni won fun gbogbo eniyan. Oluwadi, sibẹsibẹ, ma ko šakoso awọn iṣeto ti osise ni eyikeyi gidi owo, ati ki Mas ati Moretti ni lati gbekele lori kan adayeba ṣàdánwò eyi ti o mu ibi ni a fifuyẹ.

Gege bi Hi Kiu. 2.1, wọn iwadi ní meji awọn ẹya ara. First, ti won ti lo awọn àkọọlẹ lati fifuyẹ isanwo eto lati ni a kongẹ, kọọkan, ati ki o nigbagbogbo-lori odiwon ti sise: awọn nọmba ti awọn ohun ti ṣayẹwo fun keji. Ati, keji, nitori ti awọn ọna ti eto ti a ṣe ni yi fifuyẹ, won ni sunmọ ID tiwqn ti egbe. Ni gbolohun miran, ani tilẹ awọn eto ti cashiers ti ko ba ṣiṣe nipasẹ a lotiri, o je pataki ID. Ni asa, ni igboiya ti a ni ni adayeba adanwo nigbagbogbo ideri lori awọn plausibility ti yi "bi-o ba ti" ID nipe. Mu anfani ti yi ID iyipada, Mas ati Moretti ri wipe ṣiṣẹ pẹlu ti o ga ise sise egbe mu ki ise sise. Siwaju si, Mas ati Moretti lo awọn iwọn ati ki o lóęràá ti won eko lati gbe tayọ awọn idiyelé rẹ ti fa-ati-ipa lati Ye meji siwaju sii pataki ati abele awon oran: mu agbara pọ si ti yi ipa (fun eyi ti iru awon osise ni ipa ti o tobi) ati siseto sile awọn ipa (idi wo ni nini ga sise ẹlẹgbẹ ja si ti o ga ise sise). A yoo pada si awọn meji pataki oran-mu agbara pọ si ti itọju igbelaruge ati sise-ní Orí 5 nigba ti a ba ọrọ adanwo ni diẹ apejuwe awọn.

Generalizing lati iwadi lori awọn ipa ti awọn Vietnam tunbo lori awọn dukia ati awọn iwadi ti awọn ipa ti egbe on sise, Table 2.3 akopọ awọn miiran-ẹrọ ti o ni yi gangan kanna be: lilo ohun nigbagbogbo-lori data orisun lati wiwọn awọn ikolu ti diẹ ninu awọn iṣẹlẹ . Bi Table 2.3 mu ko o, adayeba adanwo ni o wa nibi gbogbo ti o ba ti o kan mo bi lati wo fun wọn.

Table 2.3: Apeere ti adayeba adanwo lilo ńlá data orisun. Gbogbo awọn wọnyi ẹrọ tẹle awọn kanna ipilẹ ohunelo: ID (tabi bi o ba ti ID) iṣẹlẹ + nigbagbogbo-lori data eto. Wo Dunning (2012) fun diẹ apeere.
substantive idojukọ Orisun ti adayeba ṣàdánwò Nigbagbogbo-lori data orisun ni imo
Ẹgbẹ ipa lori ise sise eto ilana isanwo data Mas and Moretti (2009)
ore Ibiyi hurricanes Facebook Phan and Airoldi (2015)
Itankale emotions ojo Facebook Coviello et al. (2014)
Ẹgbẹ to ẹgbẹ aje gbigbe ìṣẹlẹ mobile owo data Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011)
Ti ara ẹni agbara ihuwasi 2013 US ijoba tiipa ti ara ẹni Isuna data Baker and Yannelis (2015)
Economic ikolu ti recommender awọn ọna šiše orisirisi fun lilọ kiri ayelujara data ni Amazon Sharma, Hofman, and Watts (2015)
Ipa ti wahala on unborn ikoko 2006 Israeli-Hezbollah ogun ibi igbasilẹ Torche and Shwed (2015)
Kika ihuwasi on Wikipedia Snowden ifihan Wikipedia àkọọlẹ Penney (2016)

Ni asa, oluwadi lo meji ti o yatọ ogbon fun wiwa adayeba adanwo, mejeeji ti awọn ti o le wa ni si i. Diẹ ninu awọn oluwadi bẹrẹ pẹlu awọn nigbagbogbo-lori data orisun ati ki o wo fun ID iṣẹlẹ ni aye; awọn miran bẹrẹ pẹlu ID iṣẹlẹ ni aye ati ki o wo fun data orisun ti Yaworan wọn ikolu. Níkẹyìn, akiyesi wipe agbara ti adayeba adanwo ba ko lati sophistication ti awọn iṣiro onínọmbà, sugbon lati itoju ni sawari a itẹ lafiwe da nipa a orire ijamba ti itan.