2.3.2.3 Non-asoju

Meji orisun ti kii-representativeness wa ti o yatọ olugbe ati ki o yatọ lilohun elo.

Big data ṣọ lati wa ni ọna abosi ni meji akọkọ ọna. Eleyi nilo ko fa a isoro fun gbogbo irú ti onínọmbà, sugbon fun diẹ onínọmbà o le jẹ kan lominu ni flaw.

A akọkọ orisun ti ifinufindo irẹjẹ ni wipe awọn enia sile wa ni ojo melo bẹni a pipe Agbaye ti gbogbo eniyan tabi a ID ayẹwo lati eyikeyi pato olugbe. Fun apẹẹrẹ, America lori Twitter o wa ko kan ID ayẹwo ti America (Hargittai 2015) . A keji orisun ti ifinufindo irẹjẹ ni wipe ọpọlọpọ awọn ńlá data awọn ọna šiše gba sise, ati diẹ ninu awọn eniyan tiwon ọpọlọpọ siwaju sii sise ju awọn miran. Fun apẹẹrẹ, diẹ ninu awọn eniyan lori Twitter tiwon ogogorun ti awọn igba diẹ tweets ju awọn miran. Nitorina, awọn isele lori kan pato Syeed le jẹ lailai siwaju sii darale reflective ti awọn subgroups ju awọn Syeed ara.

Deede oluwadi fẹ lati mọ a pupo nipa awọn data ti nwọn ní. Sugbon, fun awọn ti kii-asoju iseda ti ńlá data, o jẹ wulo lati tun isipade rẹ ero. O tun nilo lati mọ kan pupo nipa awọn data ti o ko ba ni. Eleyi jẹ paapa otito nigbati awọn data ti o ko ni wa ni lilo ọna ti o yatọ lati awọn data ti o ni. Fun apere, ti o ba ti o ba ni awọn ipe igbasilẹ lati kan foonu alagbeka ile ni a ede to sese, o yẹ ki o ro ko o kan nipa awọn eniyan ninu rẹ eko, sugbon tun nipa awọn eniyan ti o le jẹ ju talaka lati ara kan foonu alagbeka. Siwaju si, ní Orí 3, a yoo kọ nipa bi weighting le jeki awọn oluwadi lati ṣe dara nkan lati ti kii-asoju data.