2.3 wọpọ abuda kan ti ńlá data

Big data orisun ṣọ lati ni mẹwa abuda; diẹ ninu awọn ni o wa ti o dara fun awujo iwadi ati diẹ ninu awọn ni o wa buburu.

Ti o ba ti oluwadi ti wa ni lilọ lati ko eko lati ńlá data ti nwọn kò ṣẹda tabi gba, ki o si won gbodo ni oye awọn oniwe-gbogboogbo abuda. Dipo ju mu a Syeed nipa Syeed ona (eg, nibi ni ohun ti o nilo lati mo nipa Twitter, nibi ni ohun ti o nilo lati mo nipa Google search data, ati be be lo), Mo n lilọ lati se apejuwe mẹwa gbogboogbo abuda kan ti ńlá data, abuda ti o dide nitori awọn data ti a ko da fun awọn idi ti awujo iwadi. Nipa sokale pada lati awọn alaye ti kọọkan pato eto ati ki o nwa ni wọnyi gbogbo-ini, awọn oluwadi le ni kiakia imọ siwaju sii nipa wa tẹlẹ data orisun ati ki o ni a duro ti ṣeto ti ero to waye to ojo iwaju data orisun.

Mo ti ri o wulo to Ẹgbẹ awọn abuda kan si meji isori:

• gbogbo ti o dara fun iwadi: ńlá, nigbagbogbo-lori, ti kii-ifaseyin
• gbogbo buburu fun iwadi: pe, inaccessible, ti kii-asoju, drifting, algorithmically dãmu, inaccessible, ni idọti, ati kókó

Fifẹ soro, ijoba Isakoso igbasilẹ ni o wa kere ti kii-asoju, kere algorithmically dãmu, ati ki o kere drifting. Lori awọn miiran ọwọ, owo Isakoso igbasilẹ maa lati wa ni o tobi ati siwaju sii nigbagbogbo-lori.