siwaju asọye

Yi translation ti a da nipa kọmputa kan. ×

You are reading the Open Review Edition of Bit by Bit. Click here to read the 1st Edition.

siwaju asọye

Yi apakan ti a ṣe lati ṣee lo bi a itọkasi, dipo ju lati wa ni ka bi a alaye.

Ifihan (Section 5.1)

Ibi-ifowosowopo idapọmọra ero lati ilu Imọ, crowdsourcing, ati collective ofofo. Ilu Imọ maa tumo si okiki "ilu" (ie, ti kii-sayensi) ni ijinle sayensi ilana (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . Crowdsourcing maa tumo si mu a isoro maa re laarin ohun agbari ati ki o dipo nisese o si a enia (Howe 2009) . Collective ofofo maa tumo si awọn ẹgbẹ ti awọn ẹni-kọọkan anesitetiki collectively ni ona ti dabi oye (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) jẹ ìyanu kan iwe-ipari ifihan sinu agbara ti ibi-ifowosowopo fun ijinle iwadi.

Nibẹ ni o wa ọpọlọpọ awọn orisi ti ibi-ifowosowopo ti ko ba wo dada neatly sinu meta isori ti mo ti dabaa, ati ki o Mo ro pe mẹta balau pataki ifojusi nitori nwọn ki o le jẹ wulo ni awujo iwadi ni diẹ ninu awọn ojuami. Ọkan apẹẹrẹ ni p awọn ọja, ni ibi ti awọn alabaṣepọ ra ati isowo siwe ti o ti wa redeemable da lori awọn iyọrisi ti o waye ni aye (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . Asotele awọn ọja ti wa ni igba lo nipa ile ise ati ijoba fun asọtẹlẹ, ati asotele awọn ọja ti tun a ti lo nipa awujo oluwadi lati ṣe asọtẹlẹ replicability ti atejade ẹrọ ni oroinuokan (Dreber et al. 2015) .

A keji apẹẹrẹ ti o ko ba wo dada daradara sinu mi categorization eni ni awọn PolyMath ise agbese, ibi ti oluwadi collaborated lilo awọn bulọọgi ati wikis si lati fi mule titun isiro theorems (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . Awọn PolyMath ise agbese ni ni diẹ ninu awọn ọna iru si Netflix Prize, sugbon ni PolyMath ise agbese olukopa siwaju sii actively ni itumọ ti lori apa kan solusan ti awọn miran.

A kẹta apẹẹrẹ ti o ko ba wo dada daradara sinu mi categorization eni jẹ akoko ti-ti o gbẹkẹle mobilizations bi awọn olugbeja ti ni ilọsiwaju Research agbese Agency (DARPA) Network Ipenija (ie, awọn Red Balloon Ipenija). Fun siwaju sii lori awọn wọnyi akoko kókó mobilizations ri Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , ati Rutherford et al. (2013) .

Human iṣiro (Section 5.2)

Oro ti "eda eniyan iṣiro" wa jade ti ise ṣe nipa kọmputa sayensi, ati agbọye awọn ti o tọ sile yi iwadi yoo mu rẹ agbara lati mu jade isoro ti o le jẹ amenable si o. Fun awọn iṣẹ-ṣiṣe, awọn kọmputa ti wa ni iyalẹnu lagbara pẹlu agbara jina gidigidi ani iwé eda eniyan. Fun apẹẹrẹ, ninu chess, kọmputa le lu ani awọn ti o dara ju sayin oluwa. Sugbon-ki o si yi wa ni kere daradara abẹ nipa awujo sayensi-fun miiran awọn iṣẹ-ṣiṣe, awọn kọmputa ti wa ni kosi Elo buru ju eniyan. Ni gbolohun miran, ọtun bayi o wa dara ju paapa julọ fafa kọmputa ni awọn iṣẹ-ṣiṣe okiki processing ti images, awọn fidio, awọn iwe ohun, ati ọrọ. Bayi-bi a ti alaworan nipa ìyanu kan XKCD efe-nibẹ ni o wa awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o wa ni rorun fun awọn kọmputa ati lile fun awon eniyan, ṣugbọn nibẹ ni o wa tun awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o wa ni lile fun awọn kọmputa ati ki o rọrun fun awon eniyan (Figure 5.13). Kọmputa sayensi ṣiṣẹ lori awọn wọnyi lile-fun-kọmputa-rọrun-fun-eda eniyan awọn iṣẹ-ṣiṣe, nitorina, mọ ki nwọn ki o le ni eda eniyan ni wọn isiro ilana. Eyi ni bi Luis von Ahn (2005) ṣàpèjúwe eda eniyan iṣiro nigbati o akọkọ coined awọn oro ni arosọ: "a Aye fun lilo eda eniyan processing agbara lati yanju isoro ti awọn kọmputa ko le sibẹsibẹ yanju."

Ro ero 5,13: Fun awọn iṣẹ-ṣiṣe awọn kọmputa ni o wa iyanu, gidigidi ni agbara ti awọn eniyan amoye. Sugbon, fun miiran awọn iṣẹ-ṣiṣe, arinrin èèyàn lè outperform ani fafa awọn kọmputa awọn ọna šiše. Tobi asekale isoro ti awon awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o wa ni lile fun awọn kọmputa ati ki o rọrun fun eda eniyan ni o wa daradara-ti baamu fun eda eniyan iṣiro. Lo ni ibamu si awọn ofin ti ṣàpèjúwe nibi: http://xkcd.com/license.html

Nipa yi definition FoldIt-eyi ti mo ti se apejuwe ninu awọn apakan lori ìmọ awọn ipe-le wa ni kà a eda eniyan iṣiro ise agbese. Sibẹsibẹ, Mo ti yan lati to lẹsẹsẹ ni FoldIt bi ohun-ìmọ ipe nitori ti o nilo specialized ogbon ati ki o gba awọn ti o dara ojutu contributed dipo ju lilo a pipin-waye-darapọ nwon.Mirza.

Fun ohun o tayọ iwe ipari itoju ti awọn eniyan iṣiro, ninu awọn julọ gbogbo ori ti awọn oro, wo Law and Ahn (2011) . Chapter 3 of Law and Ahn (2011) ni o ni awon ohun fanfa ti eka sii darapọ awọn igbesẹ ju àwọn ni yi ipin.

Oro ti "pipin-waye-darapọ" ti a lo nipa Wickham (2011) lati se apejuwe a nwon.Mirza fun iṣiro iširo, ṣugbọn o daradara ya awọn ilana ti ọpọlọpọ awọn eniyan iṣiro ise agbese. Awọn pipin-waye-darapọ nwon.Mirza ni iru si MapReduce ilana idagbasoke ni Google (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .

Meji onilàkaye eda eniyan iṣiro ise agbese ti mo ti ko ni aaye lati jiroro ni o wa ni ESP ere (Ahn and Dabbish 2004) ati reCAPTCHA (Ahn et al. 2008) . Mejeji ti awọn wọnyi ise agbese ri Creative ona lati ru awọn alabaṣepọ lati pese akole on images. Sibẹsibẹ, mejeji ti awọn wọnyi ise agbese tun dide asa ibeere nitori, ko Galaxy Zoo, awọn alabaṣepọ ni awọn ESP Game ati reCAPTCHA ko mo bi won data ti a ti ni lilo (Lung 2012; Zittrain 2008) .

Atilẹyin nipasẹ awọn ESP Game, ọpọlọpọ awọn oluwadi ti gbiyanju lati se agbekale miran "ere pẹlu a idi" (Ahn and Dabbish 2008) (ie, "eda eniyan-orisun iṣiro awọn ere" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) ) ti o le wa lo lati yanju kan orisirisi ti awọn isoro miiran. Ohun ti awọn wọnyi "awọn ere pẹlu a idi" ni ni wọpọ ni wipe ti won gbiyanju lati ṣe awọn iṣẹ-ṣiṣe lowo ninu eda eniyan iṣiro igbaladun. Bayi, nigba ti ESP Game mọlẹbi kanna pipin-waye-darapọ be pẹlu Galaxy Zoo, o yato si ni bi olukopa ti wa ni qkan-fun la ifẹ lati ran Imọ.

Mi apejuwe ti Galaxy Zoo fa on Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , ati Hand (2010) , ati ki o mi igbejade ti awọn iwadi afojusun ti Galaxy Zoo ti a yepere. Fun siwaju sii lori awọn itan ti Agbaaiye classification ni Aworawo ati bi Galaxy Zoo tẹsiwaju yi atọwọdọwọ, wo Masters (2012) ati Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . Ile on Galaxy Zoo, awọn oluwadi pari Galaxy Zoo 2 eyi ti o gbà diẹ ẹ sii ju 60 million eka sii ẹkọ eto-ara Oriṣi lati iranwo (Masters et al. 2011) . Siwaju si, nwọn si branched jade lọ isoro ti ita ti galaxy mofoloji pẹlu ṣawari awọn dada ti oṣupa, wiwa fun aye orun, ati transcribing atijọ awọn iwe aṣẹ. Lọwọlọwọ, gbogbo wọn ise agbese ti wa ni gba ni www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . Ọkan ninu awọn ise agbese-péréte Serengeti-pese eri wipe Galaxy Zoo-Iru image classification ise agbese le tun ti wa ṣe fun ayika iwadi (Swanson et al. 2016) .

Fun oluwadi gbimọ lati lo kan bulọọgi-ṣiṣe laala oja (eg, Amazon darí Turk) fun a eda eniyan iṣiro ise agbese, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) ati Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) pese ti o dara imọran lori iṣẹ-ṣiṣe oniru ati miiran ti o ni ibatan oran.

Oluwadi nife ninu ṣiṣẹda ohun ti Mo ti sọ ti a npe ni keji iran eda eniyan iṣiro awọn ọna šiše (fun apẹẹrẹ, awọn ọna šiše ti o lo eda eniyan akole lati irin ni a ẹrọ eko model) ki o le jẹ nife ninu Shamir et al. (2014) (fun apẹẹrẹ lilo iwe) ati Cheng and Bernstein (2015) . Bakannaa, awọn wọnyi ise agbese le ṣee ṣe pẹlu ìmọ awọn ipe, nipa eyiti oluwadi ti njijadu lati ṣẹda ẹrọ eko dede pẹlu awọn ti o tobi titė išẹ. Fun apẹẹrẹ, awọn Galaxy Zoo egbe sáré ohun-ìmọ ipe ati ki o ri titun kan ona ti o outperformed ẹni idagbasoke ni Banerji et al. (2010) ; wo Dieleman, Willett, and Dambre (2015) fun awọn alaye.

Open awọn ipe (Section 5.3)

Open awọn ipe ni o wa ko titun. Ni o daju, ọkan ninu awọn julọ daradara-mọ ìmọ awọn ipe ọjọ pada si 1714 nigba ti Britain ká Asofin da The Jijin Prize fun ẹnikẹni ti o le se agbekale ona kan lati mọ awọn ona jijin ti a ọkọ ni okun. Awọn isoro stumped ọpọlọpọ awọn ti awọn ti o tobi sayensi ti awọn ọjọ, pẹlu Isaac Newton, ati awọn gba ojutu ti a bajẹ silẹ nipa a clockmaker lati igberiko ti o sunmọ awọn isoro otooto lati sayensi ti o ni won lojutu lori kan ojutu ti yoo bakan mudani Aworawo (Sobel 1996) . Bi yi apẹẹrẹ sapejuwe, ọkan idi ti ìmọ awọn ipe ti wa ni ro lati sise bẹ daradara ni wipe ti won pese wiwọle si awọn eniyan pẹlu o yatọ si ăti ati ogbon (Boudreau and Lakhani 2013) . Wo Hong and Page (2004) ati Page (2008) fun siwaju sii lori awọn iye ti oniruuru ni iṣoro.

Kọọkan ti awọn ìmọ ipe igba ni awọn ipin nilo kan bit ti siwaju alaye fun idi ti o je ti ni yi ẹka. First, ona kan ti mo iyato laarin eda eniyan iṣiro ati ìmọ ipe ise agbese ti wa ni boya awọn o wu ni lara ti gbogbo awọn solusan (eda eniyan iṣiro) tabi awọn ti o dara ojutu (ìmọ ipe). Awọn Netflix Prize ni itumo ti ẹtan ni yi nipa nitori awọn ti o dara ju ojutu ni tan-jade lati wa ni a fafa ti apapọ ti olukuluku solusan, ohun sunmọ a npe ni ohun okorin ojutu (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . Lati irisi ti Netflix, sibẹsibẹ, gbogbo awọn ti won ni lati se je mu awọn ti o dara ju ojutu.

Keji, nipa diẹ ninu awọn itumo ti awọn eniyan iṣiro (eg, Von Ahn (2005) ), FoldIt yẹ ki o wa kà a eda eniyan iṣiro ise agbese. Sibẹsibẹ, Mo ti yan lati to lẹsẹsẹ ni FoldIt bi ohun-ìmọ ipe nitori ti o nilo specialized ogbon ati ki o gba awọn ti o dara ojutu contributed, dipo ju lilo a pipin-waye-darapọ nwon.Mirza.

Níkẹyìn, ọkan le jiyan wipe Ẹlẹgbẹ-si-itọsi jẹ ẹya apẹẹrẹ ti pin data gbigba. Mo yan lati ni o bi ohun-ìmọ ipe nitori ti o ni o ni a idije-bi be ati ki o nikan ti o dara ju oníṣe wa ni lilo (ko da pẹlu pin data gbigba, awọn agutan ti o dara ati buburu oníṣe jẹ kere ko).

Fun diẹ ẹ sii lori Netflix joju, wo Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , ati Feuerverger, He, and Khatri (2012) . Fun siwaju sii lori FoldIt ri, Cooper et al. (2010) , Andersen et al. (2012) , ati Khatib et al. (2011) ; mi apejuwe ti FoldIt fa lori awọn apejuwe ni Nielsen (2012) , Bohannon (2009) , ati Hand (2010) . Fun siwaju sii lori Ẹlẹgbẹ-si-itọsi, wo Noveck (2006) , Bestor and Hamp (2010) , Ledford (2007) , ati Noveck (2009) .

Iru si awọn esi ti Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , Chapter 10 iroyin ti o tobi anfani ni ise sise ninu ile alabojuwo ni New York City nigba ti iyewo ti wa ni irin-nipasẹ titė si dede. Ni New York City, awọn wọnyi titë si dede won itumọ ti nipasẹ ilu abáni, sugbon ni awọn igba miran, ọkan le fojuinu ki nwọn ki o le wa ni da tabi dara si pẹlu ìmọ awọn ipe (eg, Glaeser et al. (2016) ). Sibẹsibẹ, ọkan pataki ibakcdun pẹlu awọn isọtẹlẹ si dede ni a lo lati allocate oro ni wipe awọn si dede ni o pọju lati ojuriran tẹlẹ siwaju. Ọpọlọpọ awọn oluwadi ti mọ tẹlẹ "idoti ni, idoti jade", ati pẹlu titë si dede ti o le jẹ "irẹjẹ ni, irẹjẹ jade." Wo Barocas and Selbst (2016) ati O'Neil (2016) fun siwaju sii lori awon ewu titë si dede kọ pẹlu abosi ikẹkọ data.

Ọkan isoro ti o le se ijoba lati lilo ìmọ idije ni wipe o nilo data Tu, eyi ti o le ja si ìpamọ lile. Fun diẹ ẹ sii nipa asiri ati data Tu ni ìmọ awọn ipe ri Narayanan, Huey, and Felten (2016) ati awọn fanfa ní Orí 6.

Pin data gbigba (Section 5.4)

Mi apejuwe ti eBird fa lori awọn apejuwe ni Bhattacharjee (2005) ati Robbins (2013) . Fun siwaju sii lori bi o oluwadi lo iṣiro si dede lati itupalẹ eBird data ri Hurlbert and Liang (2012) ati Fink et al. (2010) . Fun siwaju sii lori awọn itan ti ilu Imọ ni ornothology, wo Greenwood (2007) .

Fun siwaju sii lori awọn Malawi Journals Project, wo Watkins and Swidler (2009) ati Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . Ati fun diẹ ẹ sii lori kan ti o ni ibatan ise agbese ni South Africa, wo Angotti and Sennott (2015) . Fun diẹ ẹ sii apeere ti iwadi nipa lilo data lati Malawi Journals Project ri Kaler (2004) ati Angotti et al. (2014) .

Nse ara rẹ (Section 5.5)

Mi ona si ẹbọ oniru imọran wà inductive, da lori awọn apeere ti aseyori ati kuna ibi-ifowosowopo ise agbese ti Mo ti sọ gbọ nipa. Wa ti tun kan san ti iwadi igbiyanju lati waye diẹ gbogbo awujo àkóbá imo to nse online awujo ti o jẹ ti o yẹ si awọn oniru ti ibi-ifowosowopo ise agbese, wo, fun apẹẹrẹ, Kraut et al. (2012) .

Nipa motivating awọn alabaṣepọ, o jẹ kosi oyimbo ti ẹtan lati ro ero jade gangan idi ti awon eniyan kopa ninu ibi-ifowosowopo ise agbese (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . Ti o ba gbero lati ru awọn alabaṣepọ pẹlu owo on a bulọọgi-ṣiṣe laala oja (eg, Amazon darí Turk) Kittur et al. (2013) nfun diẹ ninu awọn imọran.

Nipa muu iyalenu, fun diẹ apeere ti airotẹlẹ Imọ bọ jade ti Zoouniverse ise agbese, wo Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

Nipa jije asa, diẹ ninu awọn ti o dara gbogbo Ifihan si awọn oran lowo ni o wa Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , ati Zittrain (2008) . Fun awon oran pataki jẹmọ si ofin oran pẹlu enia abáni, wo Felstiner (2011) . O'Connor (2013) adirẹsi ibeere nipa asa alabojuto iwadi nigbati awọn ipa ti awọn oluwadi ati awọn olukopa blur. Fun oran jẹmọ si pinpin data nigba ti bo participats ni ilu Imọ ise agbese, wo Bowser et al. (2014) . Mejeeji Purdam (2014) ati Windt and Humphreys (2016) ni diẹ ninu awọn fanfa nipa awọn asa oran ni pin data gbigba. Níkẹyìn, julọ ise agbese jẹwọ oníṣe sugbon ko fun authorship gbese si awọn alabaṣepọ. Ni Foldit, awọn Foldit ẹrọ orin ti wa ni igba akojọ si bi ohun onkowe (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . Ni awọn ìmọ ipe ise agbese, awọn ti gba olùkópa le igba kọ a iwe apejuwe awọn solusan wọn (eg, Bell, Koren, and Volinsky (2010) ati Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). Ni awọn Galaxy Zoo ebi ti ise agbese, lalailopinpin ti nṣiṣe lọwọ ati ki o pataki olùkópa ti wa ni ma pe lati wa ni àjọ-onkọwe lori ogbe. Fun apẹẹrẹ, Ivan Terentev ati Tim Matorny, meji Radio Galaxy Zoo awọn alabaṣepọ lati Russia, o wà àjọ-onkọwe lori ọkan ninu awọn ogbe ti o dide lati pe ise agbese (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .