akitiyan

Key:

• ìyí ti isoro: rorun , alabọde , lile , Gan lile
• nilo eko isiro ( )
• nilo ifaminsi ( )
• data gbigba ( )

1. [ , , ] Ọkan ninu awọn julọ moriwu nperare lati Benoit et al. (2015) on enia-ifaminsi ti oselu manifestos ni wipe awọn esi ti o wa reproducible. Merz, Regel, and Lewandowski (2016) pese wiwọle si awọn Manifesto koposi. Gbiyanju lati ẹda Ọpọtọ 2 lati Benoit et al. (2015) lilo osise lati Amazon darí Turk. Bawo ni iru rẹ esi?

2. [ ] Ni awọn InfluenzaNet ise agbese a iyọọda nronu ti awọn eniyan jabo isẹlẹ, itankalẹ, ati ilera koni ihuwasi jẹmọ si aarun-bi-aisan (tabi) (Tilston et al. 2010; Noort et al. 2015) .

   1. Afiwe ki o si ṣe yàtọ sí àwọn design, owo, ki o si seese ašiše ni InfluenzaNet, Google kooli lominu, ati ibile aarun titele awọn ọna šiše.
   2. Ro ohun unsettled akoko, bi awọn ẹlẹdẹ aisan ibesile. Apejuwe awọn ti ṣee ṣe aṣiṣe ni kọọkan eto.

3. [ , , ] The aje ni a osẹ awọn iroyin irohin. Ṣẹda a eda eniyan iṣiro ise agbese to ri ti o ba awọn ipin ti awọn obirin si awọn ọkunrin lori ideri ti pọ lori akoko.

   1. Awọn Iwe irohin ti o le ni orisirisi awọn eeni ni mẹjọ o yatọ si awọn ẹkun ni (Africa, Asia Pacific, Europe, European Union, Latin America, Arin East, North America, ati United Kingdom) ati ti won le gbogbo wa ni gbaa lati ayelujara lati awọn aaye ayelujara ti The aje . Mu ọkan ninu awọn wọnyi ilu ni o si ṣe awọn onínọmbà. Jẹ daju lati se apejuwe rẹ ilana pẹlu to apejuwe awọn ki nwọn ki o le wa ni replicated nipa ẹnikan.

   Yi ibeere ti a atilẹyin nipasẹ a iru ise agbese kan nipa Justin Tenuto, a data ọmowé ni crowdsourcing ile CrowdFlower , wo "Time Magazine Really Wun dudes" .

4. [ , , ] Ilé lori awọn ibeere loke, bayi ṣe awọn onínọmbà fun gbogbo awọn mẹjọ awọn ẹkun ni.

   1. Ohun ti iyato ni o ri kọja awọn ilu ni?
   2. Bi Elo afikun akoko ati owo ni o ya lati asekale-soke rẹ onínọmbà si gbogbo mẹjọ ti awọn ilu ni?
   3. Fojuinu wipe aje ni o ni 100 o yatọ si eeni kọọkan ose. Ti siro bi Elo afikun akoko ati owo yoo ti o ya lati asekale-soke rẹ onínọmbà to 100 eeni fun ọsẹ.

5. [ , ] [Kaggle] (https://www.kaggle.com/) ni a aaye ayelujara ti ogun ìmọ ipe ise agbese. Kopa ninu ọkan ninu awon ise agbese.

6. [ ] Wo nipasẹ kan laipe oro ti a akosile ninu rẹ oko. O wa nibẹ eyikeyi ogbe ti o le ti a ti reformulated bi ìmọ ipe ise agbese? Idi tabi idi ti ko?

7. [ ] Purdam (2014) ṣàpèjúwe a pin data gbigba nipa ṣagbe ni London. Akopọ awọn agbara ati ailagbara ti yi iwadi oniru.

8. [ ] Apọju jẹ ẹya pataki ona lati se ayẹwo awọn didara ti pin data gbigba. Windt and Humphreys (2016) agbekale ki o si idanwo a eto lati gba iroyin ti rogbodiyan iṣẹlẹ lati awon eniyan ni oorun Congo. Ka awọn iwe.

   1. Báwo ni wọn oniru rii daju apọju?
   2. Nwọn nse orisirisi awọn yonuso lati sooto awọn data gbà lati wọn ise agbese. Akopọ wọn. Ti o wà julọ ni idaniloju fun ọ?
   3. Eto titun kan ọna ti awọn data le wa ni ti f'aṣẹ. Awọn didaba yẹ ki o gbiyanju lati mu ni igboiya ti o yoo ni ninu awọn data ni ona kan ti o jẹ iye owo-doko ati asa.

9. [ ] Karim Lakhani ati awọn araa (2013) da ohun-ìmọ ipe lati solicit titun aligoridimu lati yanju isoro kan ni isiro isedale. Ti won ti gba diẹ sii ju 600 awọn ifisilẹ ti o ni awọn 89 aramada isiro yonuso si. Ninu awọn ifisilẹ, nwọn si ti gba 30 ti o koja awọn iṣẹ ti awọn US National Institutes of Health ká MegaBLAST, ati awọn ti o dara ju ifakalẹ waye mejeeji tobi yiye ati iyara (1,000 igba yiyara).

   1. Ka wọn iwe, ati ki o si fi eto a awujo iwadi isoro ti o le lo awọn kanna ni irú ti ìmọ idije. Ni pato, yi ni irú ti ìmọ idije wa ni lojutu lori speeding si oke ati awọn imudarasi awọn iṣẹ ti tẹlẹ alugoridimu. Ti o ba ti o ko ba le ro ti isoro bi yi ninu rẹ oko, gbiyanju lati se alaye idi ti ko.

10. [ ] Ọpọlọpọ awọn eniyan iṣiro ise agbese gbekele lori awọn alabaṣepọ lati Amazon darí Turk. Wole-soke lati di a Osise on Amazon darí Turk. Na wakati ṣiṣẹ nibẹ. Báwo ni yi ikolu rẹ ero nipa awọn oniru, didara, ati ethics ti awọn eniyan compuation ise agbese?