siwaju asọye

Yi apakan ti a ṣe lati ṣee lo bi a itọkasi, dipo ju lati wa ni ka bi a alaye.

• Ifihan (Section 6.1)

Iwadi ethics ti asa tun to wa ero bi ijinle sayensi jegudujera ati ipin ti gbese. Awọn wọnyi ni ero ti wa ni sísọ ni o tobi apejuwe awọn ni Engineering (2009) .

Yi ipin ti wa ni strongly sókè nipa awọn ipo ni awọn United States. Fun siwaju sii lori awọn asa awotẹlẹ ilana ni awọn orilẹ-ede, wo Orí 6, 7, 8, ati 9 of Desposato (2016b) . Fun ohun ariyanjiyan ti awọn ìdáwọlé asa agbekale ti o ti nfa yi ipin ti wa ni excessively American, wo Holm (1995) . Fun diẹ ẹ sii itan tẹlẹ ti ajo Review Boards ni US, wo Stark (2012) .

The Belmont Iroyin ati ọwọ awọn ilana ni awọn US ti ṣe a adayanri laarin iwadi ati iwa. Yi adayanri ti a ti ṣofintoto ti paradà (Beauchamp and Saghai 2012; boyd 2016; Metcalf and Crawford 2016; Meyer 2015) . Emi ko ṣe yi adayanri ni yi ipin nitori Mo ro pe ni asa agbekale ati nílẹ waye lati mejeji eto. Fun siwaju sii lori iwadi alabojuto ni Facebook, wo Jackman and Kanerva (2016) . Fun kan si imọran fun iwadi alabojuto ni ilé iṣẹ ati ajo afenifere, wo Polonetsky, Tene, and Jerome (2015) ati Tene and Polonetsky (2016) .

Fun siwaju sii lori awọn idi ti awọn Ebola ibesile ni 2014, wo McDonald (2016) , ati fun diẹ ẹ sii nipa awọn ìpamọ ewu ti foonu alagbeka data, wo Mayer, Mutchler, and Mitchell (2016) . Fun apẹẹrẹ ti aawọ-jẹmọ iwadi lilo foonu alagbeka data, wo Bengtsson et al. (2011) ati Lu, Bengtsson, and Holme (2012) .

• Mẹta apeere (Section 6.2)

Ọpọlọpọ awọn eniyan ti kọ nipa awọn ẹdun Contagion. Akosile Research Ethics ti yasọtọ wọn gbogbo oro ni January 2016 jíròrò awọn ṣàdánwò; wo Hunter and Evans (2016) fun ohun Akopọ. Awọn ejo ti awọn National omowe of Science atejade meji ona nipa awọn ṣàdánwò: Kahn, Vayena, and Mastroianni (2014) ati Fiske and Hauser (2014) . Miiran awọn ege nipa awọn ṣàdánwò ni: Puschmann and Bozdag (2014) ; Meyer (2014) ; Grimmelmann (2015) ; Meyer (2015) ; Selinger and Hartzog (2015) ; Kleinsman and Buckley (2015) ; Shaw (2015) ; Flick (2015) .

Fun siwaju sii lori Encore, wo Jones and Feamster (2015) .

• Digital ti o yatọ si (Section 6.3)

Ni awọn ofin ti ibi-kakiri, ọrọ overviews ti wa ni pese ni Mayer-Schönberger (2009) ati Marx (2016) . Fun kan nja apẹẹrẹ ti awọn iyipada owo ti kakiri, Bankston and Soltani (2013) siro wipe ipasẹ a odaran fura lilo awọn foonu alagbeka jẹ nipa 50 ni igba din owo ju lilo ti ara kakiri. Bell and Gemmell (2009) pese kan diẹ ireti irisi lori ara- -kakiri. Ni afikun si ni ogbon to lati orin observable iwa ti o jẹ gbangba tabi kan àkọsílẹ (eg, Lenu, seése, ati Time), awọn oluwadi le increasingly infer ohun ti ọpọlọpọ awọn olukopa ro lati wa ni ikọkọ. Fun apẹẹrẹ, Mikali Kosinski ati awọn araa fihan wipe ti won le infer kókó alaye nipa awọn eniyan, gẹgẹ bi awọn ibalopo Iṣalaye ati lilo ti addictive oludoti lati ẹnipe arinrin oni kakiri data (Facebook Fẹran) (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) . Eleyi le dun ti idan, ṣugbọn awọn ona Kosinski ati awọn araa lo-eyi ti daapọ oni wa, iwadi, ati ki o àmójútó eko-ni kosi nkan ti Mo ti sọ tẹlẹ wi fun nyin nipa. Ẹ rántí pé ní Orí 3 (béèrè ibeere) Mo ti so fun o bi o Josh Blumenstock ati awọn araa (2015) ni idapo iwadi data pẹlu foonu alagbeka data lati siro osi ni Rwanda. Yi gangan kanna ona, eyi ti o le wa ni lo lati daradara wiwọn osi ni a sese orilẹ-ede, tun le ṣee lo fun oyi ìpamọ rú inferences.

Aisedede ofin ati tito le ja si iwadi ti ko fi owo fun awọn lopo lopo ti awọn alabaṣepọ, ati awọn ti o le ja si "ilana tio" nipa oluwadi (Grimmelmann 2015; Nickerson and Hyde 2016) . Ni pato, diẹ ninu awọn oluwadi ti o fẹ lati yago fun IRB alabojuto ni awọn alabašepọ ti o ti wa ni ko bo nipasẹ IRBs (eg, eniyan ni ilé iṣẹ tabi awon NGO) gba ati de-da data. Nigbana ni, awọn oluwadi le itupalẹ yi de-mọ data lai IRB alabojuto, ni o kere ni ibamu si awọn adape ti isiyi ofin. Yi ni irú ti IRB evasion han lati wa ni aisedede pẹlu kan ilana-orisun ona.

Fun siwaju sii lori awọn aisedede ati orisirisi ero ti eniyan ni nipa ilera data, wo Fiore-Gartland and Neff (2015) . Fun siwaju sii lori awọn isoro ti mu agbara pọ si ṣẹda fun iwadi ethics ipinu ri Meyer (2013) .

Ọkan iyato laarin afọwọṣe ori ati oni ori iwadi ni wipe ni oni ori iwadi ibaraenisepo pẹlu awọn alabaṣepọ jẹ diẹ ti o jina. Awọn wọnyi ni ibasepo igba waye nipasẹ ohun intermediary bi a ile, ati nibẹ ni ojo melo kan ti o tobi ti ara-ati awujo-ijinna laarin awọn oluwadi ati olukopa. Yi ti o jina ibaraenisepo mu diẹ ninu awọn ohun ti o wa ni rorun ni afọwọṣe ori iwadi soro ni oni ori iwadi, gẹgẹ bi awọn waworan jade awọn alabaṣepọ ti o beere afikun Idaabobo, wakan ikolu ti iṣẹlẹ, ati remediating ipalara ti o ba ti sẹlẹ. Fun apẹẹrẹ, jẹ ki ká ṣe yàtọ sí imolara Contagion pẹlu kan hypothetical lab ṣàdánwò lori kanna koko ọrọ kan. Ni awọn lab ṣàdánwò, awọn oluwadi le Iboju jade ẹnikẹni ti o de ni lab fifi kedere ami ti imolara ha o. Siwaju si, ti o ba ti lab ṣàdánwò da ohun ikolu ti iṣẹlẹ, awọn oluwadi yoo wo o, pese awọn iṣẹ to remediate awọn ipalara, ati ki o ṣe awọn atunṣe si awọn experimental Ilana lati se ojo iwaju ìgekúrú. Awọn ti o jina iseda ti ibaraenisepo ni gangan imolara Contagion ṣàdánwò mu ki kọọkan ninu awọn wọnyi rọrun ati ki o ni imọ awọn igbesẹ ti lalailopinpin soro. Bakannaa, mo fura pe awọn aaye laarin awọn oluwadi ati awọn alabaṣepọ mu ki awọn oluwadi kere kókó si awọn ifiyesi ti won olukopa.

Awọn orisun miiran ti aisedede tito ati awọn ofin. Diẹ ninu awọn ti yi inconsistency ba wa ni lati ni o daju wipe iwadi yi ni ṣẹlẹ gbogbo agbala aye. Fun apẹẹrẹ, Encore lowo eniyan lati gbogbo agbala aye, ati nitori naa o le jẹ koko ọrọ si awọn data Idaabobo ati asiri ofin ti ọpọlọpọ awọn o yatọ si awọn orilẹ-ede. Ohun ti o ba ti ni tito ṣàkóso ẹni-kẹta ayelujara ibeere (ohun ti Encore ń ṣe) ni o wa yatọ si ni Germany, awọn United States, Kenya, ati China? Ohun ti o ba ti ni tito wa ni ko ani dédé laarin kan nikan orilẹ-ede? A keji orisun ti inconsistency wa lati collaborations laarin awọn oluwadi ni egbelegbe ati awọn ile ise; fun apẹẹrẹ, imolara Contagion je kan ifowosowopo laarin a data ọmowé ni Facebook ati ki o kan professor ati mewa akeko ni Cornell. Ni Facebook nṣiṣẹ tobi adanwo ni baraku ati ki o, ni wipe akoko, kò beere eyikeyi ẹni-kẹta asa awotẹlẹ. Ni Cornell awọn tito ati awọn ofin ti wa ni ohun ti o yatọ; fere gbogbo awọn adanwo gbọdọ wa ni àyẹwò nipasẹ awọn Cornell IRB. Nítorí náà, eyi ti o ti ṣeto ti awọn ofin yẹ ki o ṣe akoso imolara Contagion-Facebook ká tabi Cornell ká?

Fun siwaju sii lori akitiyan lati dá awọn wọpọ Ofin, wo Evans (2013) , Council (2014) , Metcalf (2016) , ati Hudson and Collins (2015) .

• Merin wanyi (Section 6.4)

Awọn Ayebaye agbekale-orisun ona to ìdáwọlé ethics ni Beauchamp and Childress (2012) . Nwọn si eto mẹrin akọkọ agbekale yẹ ki o dari ìdáwọlé ethics: Ọwọ fun daduro, Nonmaleficence, Beneficence, ati Justice. Awọn opo ti nonmaleficence nrọ ọkan lati fà sẹhin kuro nfa ipalara si awọn eniyan. Yi Erongba wa ni jinna ti sopọ si Hippocratic agutan ti "Ṣe ko si ipalara." Ni iwadi ethics, opo yi ni opolopo igba ni idapo pelu awọn opo ti Beneficence, ṣugbọn wo Beauchamp and Childress (2012) (Abala 5) fun siwaju sii lori awọn adayanri laarin awọn meji . Fun kan lodi wipe awọn ilana ni o wa aṣeju American, wo Holm (1995) . Fun siwaju sii lori iwontunwosi nigbati awọn agbekale rogbodiyan, wo Gillon (2015) .

Awọn mẹrin agbekale ni yi ipin ti tun a ti dabaa lati dari asa alabojuto fun iwadi ṣẹlẹ ni ilé iṣẹ ati ajo afenifere (Polonetsky, Tene, and Jerome 2015) nipasẹ ara a npe ni "onibara Koko Atunwo Boards" (CSRBs) (Calo 2013) .

• Ibowo fun Eniyan (Section 6.4.1)

Ni afikun si respecting to daduro, awọn Belmont Iroyin tun gba ti ko gbogbo eniyan ni o lagbara ti otitọ ara-ipinnu. Fun apẹẹrẹ, awọn ọmọde, awon eniyan na lati aisan, tabi eniyan ti ngbe ni ipo ti ṣofintoto ni ihamọ ominira ko le ni anfani lati sise bi kikun adase kọọkan, ati awọn wọnyi eniyan ni o wa, nitorina, koko ọrọ si afikun Idaabobo.

To awọn opo ti Ọwọ fun Eniyan ni oni ori le jẹ nija. Fun apẹẹrẹ, ni oni ori iwadi, o le jẹ soro lati pese afikun protections fun awọn eniyan pẹlu dinku agbara ti ara-ipinnu nitori oluwadi igba ti mọ gan kekere nipa wọn olukopa. Siwaju si, fun èrò ni oni ori awujo iwadi jẹ kan tobi ipenija. Ni awọn igba miiran, lõtọ ni fun èrò le jiya lati akoyawo paradox (Nissenbaum 2011) , ni ibi ti alaye ati imo ijinle ni o wa ni rogbodiyan. Aijọju, ti o ba oluwadi pese ni kikun alaye nipa awọn iseda ti awọn data gbigba, data onínọmbà, ati data aabo ìṣe, o yoo jẹ soro fun ọpọlọpọ awọn alabaṣepọ lati m. Sugbon, ti o ba ti oluwadi pese comprehensible alaye, o le kù pataki imọ alaye. Ni egbogi iwadi ni afọwọṣe ori-ni gaba lori eto kà nipasẹ awọn Belmont Iroyin-ọkan le fojuinu a dokita sọrọ leyo pẹlu kọọkan alabaṣe lati ran yanju awọn akoyawo paradox. Ni online ẹrọ okiki egbegberun tabi awọn milionu ti eniyan, iru kan oju-si-oju ona ni soro. A keji isoro pẹlu èrò ninu awọn oni ori ni wipe ni diẹ ninu awọn ẹrọ, bi igbekale lowo data Coriell, o yoo jẹ impractical lati gba alaye èrò lati gbogbo olukopa. Mo ọrọ wọnyi ati awọn miiran ibeere nipa fun èrò ni diẹ apejuwe awọn ni Abala 6.6.1. Pelu awon isoro, sibẹsibẹ, o yẹ ki a ranti pe alaye èrò jẹ bẹni pataki tabi to fun Ọwọ fun Eniyan.

Fun siwaju sii lori egbogi iwadi ṣaaju ki o to alaye èrò, wo Miller (2014) . Fun kan iwe-ipari itọju ti fun èrò, wo Manson and O'Neill (2007) . Wo tun awọn daba kika iwe nipa fun èrò isalẹ.

• Beneficence (Section 6.4.2)

Ìgekúrú to tọ ni awọn ipalara ti iwadi le fa ko si kan pato eniyan sugbon si awujo eto. Yi Erongba wa ni a bit áljẹbrà, sugbon mo ti yoo akawe o pẹlu meji apeere: ọkan afọwọṣe ati ọkan digital.

A Ayebaye apẹẹrẹ ti ìgekúrú to tọ wa lati Wichita imomopaniyan Ìkẹkọọ [ Vaughan (1967) ; Katz, Capron, and Glass (1972) ; Ch 2.] - Tun ma npe ni Chicago imomopaniyan Project (Cornwell 2010) . Ninu iwadi yi oluwadi lati University of Chicago, bi ara kan ti o tobi iwadi nipa awujo ise ti awọn ofin eto, ni ikoko gba silẹ mẹfa imomopaniyan deliberations ni Wichita, Kansas. Awọn onidajọ ati awọn amofin ni igba ti a fọwọsi ni awọn gbigbasilẹ, ati nibẹ wà ti o muna alabojuto ti awọn ilana. Sibẹsibẹ, awọn jurors wà nimọ wipe gbigbasilẹ won sẹlẹ. Ni kete ti awọn iwadi a ti se awari, nibẹ wà àkọsílẹ irunu. The Idajo Ẹka bẹrẹ ohun iwadi ti awọn iwadi, ati awọn oluwadi won npe ni lati jẹri ni iwaju of Congress. Nigbeyin, Congress koja kan ofin titun ti o mu ki o arufin to ni ikoko gba imomopaniyan deliberation.

Awọn ibakcdun ti alariwisi ti awọn Wichita imomopaniyan Ìkẹkọọ ti a ko ipalara si awọn alabaṣepọ; dipo, o je ìgekúrú si awọn ti o tọ ti imomopaniyan deliberation. Ti o ni, awon eniyan ti gbà pe ti o ba ti imomopaniyan omo kò gbagbọ pe won ni won nini awọn ijiroro ni a ailewu ati ni idaabobo kun, o yoo jẹ le fun imomopaniyan deliberations lati tẹsiwaju ni ojo iwaju. Ni afikun si imomopaniyan deliberation, nibẹ ni o wa miiran kan pato awujo àrà wipe awujo pese pẹlu afikun Idaabobo bi attorney-ni ose ibasepo ati ki o àkóbá itoju (MacCarthy 2015) .

Awọn ewu ti ìgekúrú to tọ ati awọn idalọwọduro ti awujo awọn ọna šiše tun ba wa ni oke ni diẹ ninu awọn oko adanwo ni Political Science (Desposato 2016b) . Fun apẹẹrẹ ti a diẹ ti o tọ-kókó iye owo-anfaani isiro fun oko kan ṣàdánwò ni Oselu Science, wo Zimmerman (2016) .

• Justice (Section 6.4.3)

Biinu fun awọn alabaṣepọ ti a ti sísọ ni nọmba kan ti eto jẹmọ si oni ori iwadi. Lanier (2014) dabaa san olukopa fun oni wa ti won se ina. Bederson and Quinn (2011) ti jiroro owo sisan ni online laala awọn ọja. Níkẹyìn, Desposato (2016a) tanmo san olukopa ninu oko adanwo. O si ojuami jade wipe paapa ti o ba awọn alabaṣepọ ko le wa ni san taara, a ẹbun le ṣee ṣe lati ẹgbẹ kan ṣiṣẹ lori wọn dípò. Fun apẹẹrẹ, ninu Encore awọn oluwadi le ti ṣe kan ẹbun si ẹgbẹ kan ṣiṣẹ lati se atileyin fun wiwọle si Ayelujara.

• Ibowo fun ofin ati Public Interest (Section 6.4.4)

Ofin-of-iṣẹ adehun yẹ ki o ni kere àdánù ju siwe adehun iṣowo laarin dogba ẹni ati awọn ofin da nipa abẹ ijoba. Ipo ibi ti oluwadi ti ru ofin-of-iṣẹ adehun ninu awọn ti o ti kọja ni gbogbo mudani lilo otomatiki yoowu ti to se ayewo awọn ihuwasi ti ile (Elo bi oko adanwo to wiwọn iyasoto). Fun afikun fanfa ri Vaccaro et al. (2015) , Bruckman (2016a) , Bruckman (2016b) . Fun apẹẹrẹ ti oniwadi iwadi ti o ti jiroro ofin ti iṣẹ, wo Soeller et al. (2016) . Fun siwaju sii lori awọn ti ṣee ṣe ofin isoro oluwadi koju o ba ti nwọn rú awọn ofin ti iṣẹ wo Sandvig and Karahalios (2016) .

• Meji asa nílẹ (Section 6.5)

O han ni, pupo oye ti a ti kọ nipa consequentialism ati deontology. Fun apẹẹrẹ ti bi awon asa nílẹ, ati awọn miran, ni a le lo lati asoye nipa oni ori iwadi, wo Zevenbergen et al. (2015) . Fun apẹẹrẹ ti bi awon asa nílẹ le loo si oko adanwo ni se agbekale aje, wo Baele (2013) .

• Fun èrò (Section 6.6.1)

Fun siwaju sii lori se ayewo ẹrọ ti iyasoto, wo Pager (2007) ati Riach and Rich (2004) . Ko nikan ni wọnyi-ẹrọ ko ni alaye èrò, ti won tun fa etan lai debriefing.

Mejeeji Desposato (2016a) ati Humphreys (2015) ìfilọ imọran nipa oko adanwo lai èrò.

Sommers and Miller (2013) reviews ọpọlọpọ awọn ariyanjiyan ni ojurere ti ko debriefing awọn alabaṣepọ lẹhin ti etan, ati ki o njiyan wipe awọn oluwadi yẹ ki o forgo "debriefing labẹ a gidigidi dín ti ṣeto ti ayidayida, eyun, ni oko iwadi ninu eyi ti debriefing je akude wulo idena ṣugbọn awọn oluwadi yoo ni ko ni qualms nipa debriefing o ba ti nwọn le. Oluwadi ko yẹ ki o wa ni idasilẹ lati forgo debriefing ni ibere lati se itoju a rọrun alabaṣe pool, koju ara wọn lati alabaṣe ibinu, tabi dabobo awọn alabaṣepọ lati ibi. "Àwọn mìíràn jiyan wipe ti o ba ti debriefing fa ipalara diẹ sii ju ti o dara ti o yẹ ki o wa yee. Debriefing ni a irú ibi ti diẹ ninu awọn oluwadi prioritize Ọwọ fun Eniyan lori Beneficence, ati awọn oluwadi ṣe idakeji. Ọkan ṣee ṣe ojutu yoo si wa lati ri ona lati ṣe debriefing a eko iriri fun awọn olukopa. Ti o ni, dipo ju lerongba ti debriefing bi nkankan ti o le fa ipalara, boya debriefing tun le wa ni nkankan ti o anfaani ti olukopa. Fun apẹẹrẹ ti yi ni irú ti eko debriefing, wo Jagatic et al. (2007) lori debriefing omo ile lẹhin ti a awujo ararẹ ṣàdánwò. Psychologists ti ni idagbasoke imuposi fun debriefing (DS Holmes 1976a; DS Holmes 1976b; Mills 1976; Baumrind 1985; Oczak and Niedźwieńska 2007) ati diẹ ninu awọn ti awọn wọnyi le wa ni usefully loo si oni ori iwadi. Humphreys (2015) nfun awon ero nipa da duro èrò, eyi ti o ti ni pẹkipẹki jẹmọ si debriefing nwon.Mirza ti mo ti se apejuwe.

Awọn agutan ti béèrè a ayẹwo ti awọn alabaṣepọ fun won èrò jẹ ti o ni ibatan si ohun ti Humphreys (2015) ipe mu lero jade èrò.

A si siwaju sii agutan ti o ti a ti dabaa ti o ni ibatan si alaye èrò ni lati kọ kan nronu ti eniyan ti o gba lati wa ni online adanwo (Crawford 2014) . Diẹ ninu awọn ti jiyan wipe yi nronu yoo je kan ti kii-ID ayẹwo awon eniyan. Sugbon, Chapter 3 (béèrè ibeere) fihan wipe awon isoro wa ni oyi addressable lilo post-stratification ati awọn ayẹwo tuntun. Bakannaa, èrò lati wa ni lori nronu le bo kan orisirisi ti adanwo. Ni gbolohun miran, awọn alabaṣepọ le ko nilo lati gbà to kọọkan ṣàdánwò leyo, a Erongba ti a npe ni ọrọ èrò (Sheehan 2011) .

• Oye ati Ṣiṣakoṣo awọn iroyin eleko ewu (Section 6.6.2)

Jina lati oto, awọn Netflix Prize sapejuwe ohun pataki imọ ohun ini ti akosile ti o ni awọn alaye alaye nipa awọn eniyan, ati bayi nfun pataki eko nipa awọn seese ti "anonymization" ti igbalode awujo akosile. Awọn faili pẹlu ọpọlọpọ awọn ona ti alaye nipa kọọkan eniyan ni o seese lati wa ni fọnka, ninu awọn ori telẹ formally ni Narayanan and Shmatikov (2008) . Ti o ni, fun kọọkan gba nibẹ ni o wa ti ko si igbasilẹ ti o ni o wa kanna, ati ni o daju nibẹ ni o wa ti ko si igbasilẹ ti o wa ni gidigidi iru: kọọkan eniyan ni jina kuro lati wọn sunmọ aládùúgbò ni eko. Ọkan le fojuinu wipe Netflix data le jẹ fọnka nitori pẹlu nipa 20,000 sinima on a 5 star asekale, nibẹ ni o wa nipa \ (6 ^ {20,000} \) ti ṣee ṣe iye ti kọọkan eniyan le ni (6 nitori ni afikun si ọkan to 5 irawọ , ẹnikan le ti ko won won awọn fiimu ni gbogbo). Yi nọmba jẹ ki o tobi, o jẹ gidigidi lati ani òye.

Sparsity ni o ni meji akọkọ lojo. First, o tumo si wipe pinnu lati "anonymize" awọn eko da lori ID perturbation yoo seese kuna. Ti o ni, paapa ti o ba Netflix wà lati laileto ṣatunṣe diẹ ninu awọn ti iwontun-wonsi (eyi ti nwọn ti ṣe), yi yoo ko ni le to nitori awọn perturbed gba jẹ ṣi awọn sunmọ ṣee gba si awọn alaye ti awọn attacker o ni. Keji, awọn sparsity tumo si wipe de-anonymization jẹ ṣee ṣe paapa ti o ba attacker ni o ni aláìpé tabi ojúsàájú imo. Fun apẹẹrẹ, ninu awọn Netflix data, jẹ ki ká fojuinu awọn attacker mo rẹ iwontun-wonsi fun meji sinima ati awọn ọjọ ti o ti ṣe àwọn iwontun-wonsi +/- 3 ọjọ; kan ti alaye nikan ni to to yato da 68% ti awọn eniyan ni awọn Netflix data. Ti o ba ti attackers mọ 8 sinima ti o ti won won +/- 14 ọjọ, ki o si paapa ti o ba meji ninu awọn wọnyi mọ iwontun-wonsi ni o wa patapata ti ko tọ, 99% ti igbasilẹ le ti wa ni yato damo ni eko. Ni gbolohun miran, sparsity ni a yeke isoro fun akitiyan lati "anonymize" data, eyi ti o jẹ lailoriire nitori julọ igbalode awujo eko ti wa ni fọnka.

Tẹlifoonu metadata tun le han lati wa ni "asiri" ki o si ko kókó, ṣugbọn ti o ni ko ni irú. Tẹlifoonu metadata ni ti idanimọ ati kókó (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) .

Ni Eeya 6.6, Mo sketched jade a isowo-pipa laarin awọn ewu si awọn alabaṣepọ ati anfani to iwadi lati data sílẹ. Fun kan lafiwe laarin ihamọ wiwọle yonuso (eg, a olodi ọgba) ati ihamọ data yonuso (eg, diẹ ninu awọn fọọmu ti anonymization) ri Reiter and Kinney (2011) . Fun kan dabaa categorization eto ti ewu ipele ti data, wo Sweeney, Crosas, and Bar-Sinai (2015) . Níkẹyìn, fun awọn kan diẹ a gbogboogbo fanfa ti data pinpin, wo Yakowitz (2011) .

Fun alaye diẹ igbekale ti yi isowo-pipa laarin awọn ewu ati IwUlO ti data, wo Brickell and Shmatikov (2008) , Ohm (2010) , Wu (2013) , Reiter (2012) , ati Goroff (2015) . Lati ri yi isowo-pipa loo si gidi data lati massively ìmọ online courses (MOOCs), wo Daries et al. (2014) ati Angiuli, Blitzstein, and Waldo (2015) .

Iyato ìpamọ tun nfun yiyan ona ti o le darapọ mejeeji ga anfaani si awujo ati kekere ewu si awọn alabaṣepọ, wo Dwork and Roth (2014) ati Narayanan, Huey, and Felten (2016) .

Fun siwaju sii lori awọn Erongba ti tikalararẹ idamo alaye (PII), eyi ti o jẹ aringbungbun si ọpọlọpọ awọn ti awọn ofin nipa iwadi ethics, wo Narayanan and Shmatikov (2010) ati Schwartz and Solove (2011) . Fun diẹ ẹ sii lori gbogbo awọn data jije oyi kókó, wo Ohm (2015) .

Ni yi apakan, Mo ti sọ yà awọn alasopo ti o yatọ si akosile bi nkankan ti o le ja si eleko ewu. Sugbon, o tun le ṣẹda titun anfani fun iwadi, bi jiyan ni Currie (2013) .

Fun siwaju sii lori awọn marun safes, wo Desai, Ritchie, and Welpton (2016) . Fun apẹẹrẹ ti bi olukawe le wa ni idamo, wo Brownstein, Cassa, and Mandl (2006) , eyi ti o fihan bi awọn maapu ti arun itankalẹ le ti wa ni idamo. Dwork et al. (2017) tun ka ku lodi si dagba data, gẹgẹ bi awọn statistiki nipa bi ọpọlọpọ awọn ẹni-kọọkan ni kan awọn arun.

• Ìpamọ (Section 6.6.3)

Warren and Brandeis (1890) jẹ a enikeji ofin article nipa asiri, ati awọn article ti wa ni julọ ni nkan ṣe pẹlu awọn agutan ti ìpamọ ti wa ni a si ọtun lati wa ni osi nikan. Die laipe iwe ipari awọn itọju ti asiri ti mo ti yoo so ni Solove (2010) ati Nissenbaum (2010) .

Fun kan atunyẹwo ti oniwadi iwadi lori bi awon eniyan ro nipa asiri, wo Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein (2015) . Akosile Science atejade kan pataki oro ti akole "The Opin ti Asiri", eyi ti adirẹsi awọn oran ti asiri ati alaye ewu lati kan orisirisi ti o yatọ si ăti; fun a Lakotan ri Enserink and Chin (2015) . Calo (2011) nfun a ilana fun lerongba nipa awọn ìgekúrú ti o wa lati ìpamọ lile. Ohun tete apẹẹrẹ ti awọn ifiyesi nipa asiri ninu awọn gan beginnings ti awọn oni ori jẹ Packard (1964) .

• Ṣiṣe awọn ipinnu labẹ aidaniloju (Section 6.6.4)

Ọkan ipenija nigbati gbiyanju lati waye ni iwonba ewu bošewa jẹ wipe o ni ko ko o ti ojoojumọ aye ni lati wa ni lo fun Benchmarking (Council 2014) . Fun apẹẹrẹ, aini ile eniyan ni ipele ti o ga ti die ninu won ojoojumọ aye. Sugbon, ti ko ni ko laisọfa ti o jẹ ethically iyọọda lati fi aini awon eniyan lati ga ewu iwadi. Fun idi eyi, nibẹ dabi lati wa ni a dagba ipohunpo ti iwonba ewu yẹ ki o wa benchmarked lodi si a gbogbo olugbe bošewa, ko kan pato olugbe bošewa. Nigba ti mo ti ni gbogbo gba pẹlu awọn agutan ti a gbogbo olugbe bošewa, Mo ro pe fun o tobi online iru bi Facebook, a pato olugbe boṣewa jẹ reasonable. Ti o ni, nigbati considering imolara Contagion, Mo ro pe o jẹ reasonable to ala lodi si lojojumo ewu on Facebook. A pato olugbe bošewa ninu apere yi ni Elo rọrun lati akojopo ati ki o jẹ išẹlẹ ti lati rogbodiyan pẹlu awọn opo ti Idajo, eyi ti ọtẹ lati se awọn ẹrù ti iwadi aise unfairly on disadvantaged awọn ẹgbẹ (eg, elewon ati awọn orukan).

• Ilowo awọn italolobo (Section 6.7)

Miiran ọjọgbọn ti tun npe ni fun diẹ ogbe lati ni asa appendices (Schultze and Mason 2012; Kosinski et al. 2015) . King and Sands (2015) tun nfun ilowo awọn italolobo.