6.6.2 Oye ki o si Ṣiṣakoṣo awọn iroyin eleko ewu

Alaye ewu ni wọpọ ewu ni awujo iwadi; o ti pọ bosipo; ati awọn ti o jẹ awọn ti nira ewu lati ni oye.

Awọn keji asa ipenija fun awujo ori oni iwadi ti wa ni iroyin eleko ewu, o pọju fun ipalara lati awọn ifihan ti alaye (Council 2014) . Eleko ìgekúrú lati sisọ alaye ti ara ẹni le je aje (eg, ọdun a job), awujo (eg, iruju), àkóbá (eg, şuga), tabi koda odaran (eg, sadeedee fun arufin ihuwasi). Ni anu, awọn oni ori mu alaye ewu bosipo-nibẹ ni o kan ki Elo alaye siwaju sii nipa wa ihuwasi. Ati, eleko ewu ti fihan gidigidi soro lati ni oye ati lati ṣakoso awọn akawe si ewu ti o wà ifiyesi ni afọwọṣe ori awujo iwadi, gẹgẹ bi awọn ti ara ewu. Lati wo bi awọn oni ori mu ki eleko ewu, ro awon orilede lati iwe to itanna egbogi igbasilẹ. Mejeeji orisi ti igbasilẹ ṣẹda ewu, ṣugbọn awọn ẹrọ itanna igbasilẹ ṣẹda Elo tobi ewu nitori ni a lowo asekale ti won le wa ni zqwq si ohun laigba keta tabi ti dapọ pẹlu miiran igbasilẹ. Social oluwadi ni oni ori ti tẹlẹ ṣiṣe awọn sinu wahala pẹlu iroyin eleko ewu, ni apakan nitori nwọn kò ni kikun ye bi o to biburu ati ki o ṣakoso awọn ti o. Nítorí, Mo n lilọ lati pese a wulo ona lati ro nipa eleko ewu, ati ki o Mo n lilọ lati fun o diẹ ninu awọn imọran fun bi o lati ṣakoso awọn iroyin eleko ewu ninu rẹ iwadi ati ni dasile data si awọn oluwadi.

Ona kan ti o awujo oluwadi dinku eleko ewu ni "anonymization" ti data. "Anonymization" ni awọn ilana ti yọ kedere ara ẹni identifiers gẹgẹbi orukọ, adirẹsi, ati tẹlifoonu nọmba lati awọn data. Sibẹsibẹ, yi ona jẹ Elo kere munadoko ju ọpọlọpọ awọn eniyan mọ, ati awọn ti o jẹ, ni pato, jinna ati ki o taa ni opin. Fun idi ti, nigbakugba ti mo ti se apejuwe "anonymization," Mo ti yoo lo finnifinni iṣmiṣ lati leti wipe o yi ilana ṣẹda awọn hihan ti àìdánimọ sugbon ko otito àìdánimọ.

A han gidigidi apẹẹrẹ ti awọn ikuna ti "anonymization" ba wa ni lati awọn ti pẹ 1990s ni Massachusetts (Sweeney 2002) . The Group Insurance Commission (GIC) je a ijoba ibẹwẹ lodidi fun rira ilera insurance fun gbogbo ipinle abáni. Nipase ise yi, awọn GIC gbà alaye ilera igbasilẹ nipa egbegberun ti ipinle abáni. Ninu ohun akitiyan lati spur iwadi nipa ona lati mu ilera, GIC pinnu lati tu awọn wọnyi igbasilẹ lati oluwadi. Sibẹsibẹ, wọn kò pin gbogbo awọn ti wọn data; dipo, nwọn "anonymized" o nipa yiyọ alaye gẹgẹbi orukọ ati adirẹsi. Sibẹsibẹ, nwọn si fi alaye miiran ti won ro le jẹ wulo fun oluwadi gẹgẹbi alaye (zip koodu, ibi ọjọ, omo ile, ati ibalopo) ati egbogi alaye (ibewo data, okunfa, ilana) (Eeya 6.4) (Ohm 2010) . Laanu, yi "anonymization" je ko to lati dabobo awọn data.

Olusin 6.4: "Anonymization" ni awọn ilana ti yọ han ni idamo alaye. Fun apẹẹrẹ, nigbati dasile awọn egbogi insurance igbasilẹ ti ipinle abáni awọn Massachusetts Group Insurance Commission (GIC) kuro orukọ ati adirẹsi lati awọn faili. Mo lo avvon ni ayika awọn ọrọ "anonymization" nitori awọn ilana pese awọn hihan ti àìdánimọ, sugbon ko gangan àìdánimọ.

Lati fi eredi awọn shortcomings ti awọn GIC "anonymization", Latanya Sweeney-ki o si a mewa akeko ni MIT-san $ 20 lati gba awọn idibo igbasilẹ lati ilu ti Cambridge, awọn ilu ti Massachusetts bãlẹ William Weld. Awọn wọnyi ni IDIBO igbasilẹ to wa alaye gẹgẹbi orukọ, adirẹsi, zip koodu, ibi ọjọ, ati iwa. O daju wipe awọn egbogi data faili ki o si awọn oludibo faili pín oko-zip koodu, ibi ọjọ, ati ibalopo-túmọ pe Sweeney le jápọ wọn. Sweeney mọ pé Weld ká ojo ibi wà July 31, 1945, ati awọn idibo igbasilẹ to wa nikan mefa awon eniyan ni Cambridge pẹlu ti ojo ibi. Siwaju si, ti awon ti eniyan mefa, nikan meta wà akọ. Ati, ti awon ti ọkunrin mẹta, nikan kan pín Weld ká zip koodu. Bayi, awọn idibo data fihan wipe ẹnikẹni ninu awọn egbogi data pẹlu Weld ká apapo ti ibi ọjọ, iwa, ati zip koodu wà William Weld. Ni lodi, awọn mẹta ona ti alaye ti pese a oto fingerprint fun u ninu awọn data. Lilo yi o daju, Sweeney je anfani lati wa Weld ká egbogi igbasilẹ, ati lati fun u ti rẹ feat, o firanse fun u a daakọ rẹ igbasilẹ (Ohm 2010) .

Ro ero 6.5: Tun-idenification ti "anonymized" data. Latanya Sweeney ni idapo ni "anonymized" ilera igbasilẹ pẹlu idibo igbasilẹ ni ibere lati wa awọn egbogi igbasilẹ ti Gomina William Weld (Sweeney 2002) .

Sweeney ise sapejuwe awọn ipilẹ be ti de-anonymization ku -to gba a igba lati kọmputa aabo awujo. Ninu awọn ku, meji data tosaaju, bẹni awọn ti eyi ti nipa ara han kókó alaye, ti wa ni ti sopọ mọ, ati nipasẹ yi alasopo, kókó alaye ti wa ni fara. Ni diẹ ninu awọn ọna ilana yi ni iru si awọn ọna ti o yan omi onisuga ati kikan, meji oludoti ti o wa nipa ara wọn ailewu, le ti wa ni idapo lati gbe awọn kan ẹgbin abajade.

Ni esi to Sweeney ise, ati awọn miiran ti o ni ibatan iṣẹ, oluwadi bayi ni gbogbo yọ Elo alaye siwaju sii-gbogbo ki a npe ni "Tikalararẹ Idamo Information" (PII) (Narayanan and Shmatikov 2010) -during awọn ilana ti "anonymization." Siwaju si, ọpọlọpọ awọn oluwadi bayi mọ pe awọn data-bi egbogi igbasilẹ, owo igbasilẹ, idahun si iwadi ibeere nipa arufin iwa-jẹ ju kókó lati tu paapaa lẹhin "anonymization." Sibẹsibẹ, diẹ to šẹšẹ apeere ti mo ti yoo se apejuwe ni isalẹ fihan pe awujo oluwadi nilo lati yi won ero. Bi awọn kan akọkọ igbese, o jẹ ọlọgbọn lati ro pe gbogbo data ti wa ni oyi ti idanimọ ati gbogbo awọn data ti wa ni oyi kókó. Ninu awọn ọrọ miiran, dipo ju lerongba pe eleko ewu kan si kekere kan ayosile ti ise agbese, o yẹ ki a ro pe o kan-si diẹ ninu awọn ìyí-to gbogbo ise agbese.

Mejeji ise ti yi re-iṣalaye ti wa ni alaworan nipasẹ awọn Netflix Prize. Bi apejuwe ninu Orí 5, Netflix tu 100 million movie iwontun-wonsi pese nipa fere 500,000 omo egbe, ati ki o ní ìmọ ipe ibi ti awon eniyan lati gbogbo agbala aye silẹ aligoridimu ti o le mu Netflix ká agbara lati so sinima. Ṣaaju ki o to dasile ni data, Netflix kuro eyikeyi han ni tikalararẹ-idamo alaye, gẹgẹ bi awọn orukọ. Netflix tun lọ ohun afikun igbese ati ki o ṣe diẹ perturbations ni diẹ ninu awọn ti igbasilẹ (eg, iyipada diẹ ninu awọn iwontun-wonsi lati 4 irawọ to 3 irawọ). Netflix laipe awari, sibẹsibẹ, wipe pelu won akitiyan, awọn data wà nipa ti ko si tumo si Anonymous.

O kan meji ọsẹ lẹhin awọn data won tu Narayanan and Shmatikov (2008) fihan wipe o je ṣee ṣe lati ko nipa kan pato awon eniyan movie lọrun. Awọn omoluabi si wọn tun-idanimọ kolu je iru si Sweeney ká: dapọ jọ meji alaye orisun, ọkan pẹlu oyi kókó alaye ko si si han ni idamo alaye ati ọkan ti o ni awọn idanimo awon eniyan. Kọọkan ninu awọn wọnyi data orisun le wa leyo ailewu, sugbon nigba ti won ti wa ni idapo ni ti dapọ eko le ṣẹda awọn iroyin eleko ewu. Ni awọn idi ti awọn Netflix data, nibi ni bi o ti le ṣẹlẹ. Fojuinu wipe mo ti yan lati pin mi ero nipa igbese ati awada sinima pẹlu mi àjọ-osise, sugbon ti Mo fẹ ko lati pin mi ero nipa esin ati oselu sinima. Mi àjọ-osise le lo awọn alaye ti mo ti sọ pín pẹlu wọn lati ri mi igbasilẹ ninu awọn Netflix data; awọn alaye ti mo ti pin le jẹ a oto fingerprint kan bi William Weld ká ibi ọjọ, pelu koodu, ati ibalopo. Ki o si, ti wọn ba ri mi oto fingerprint ninu awọn data, nwọn le ko mi-wonsi nipa gbogbo sinima, pẹlu sinima ibi ti mo ti yan ko lati pin. Ni afikun si yi ni irú ti ìfọkànsí kolu lojutu lori kan nikan eniyan, Narayanan and Shmatikov (2008) tun fihan wipe o je ṣee ṣe lati ṣe kan ọrọ kolu -one okiki ọpọlọpọ awọn eniyan-nipa parapo awọn Netflix data pẹlu ara ẹni ati movie Rating data wipe diẹ ninu awọn eniyan ti yàn lati fí lori ayelujara Movie aaye data (IMDb). Eyikeyi alaye ti o jẹ oto fingerprint si kan pato eniyan-ani wọn ti ṣeto ti movie iwontun-wonsi-le ti wa ni lo lati da wọn.

Bó tilẹ jẹ awọn Netflix data le wa ni tun-mọ ni boya a ìfọkànsí tabi ọrọ kolu, o si tun le han lati wa ni kekere ewu. Lẹhin ti gbogbo, movie iwontun-wonsi ma ko dabi gan kókó. Nigba ti o le jẹ otitọ ni apapọ, fun diẹ ninu awọn 500,000 eniyan ni eko, movie iwontun-wonsi le jẹ oyimbo kókó. Ni pato, ni esi si de-anonymization a closeted Ọkọnrin obinrin darapo a kilasi-igbese aṣọ lodi si Netflix. Eyi ni bi awọn isoro ti a kosile ni wọn ejo (Singel 2009) :

"[M] ovie ati Rating data ni awọn alaye kan ti a ti diẹ gíga ara ẹni ati kókó iseda [sic]. Awọn egbe ká movie data ṣi a Netflix egbe ti ara ẹni anfani ati / tabi awọn sisegun pẹlu orisirisi gíga ẹni oran, pẹlu obinrin, opolo aisan, gbigba lati alcoholism, ati victimization lati ewọ, ti ara abuse, abele iwa-ipa, panṣaga, ati ifipabanilopo. "

Awọn de-anonymization ti awọn Netflix Prize data sapejuwe awọn mejeeji pe gbogbo data ti wa ni oyi ti idanimọ ati pe gbogbo data ti wa ni oyi kókó. Ni aaye yi, o le ro wipe eyi nikan kan si data ti o ti purports lati wa ni nipa awon eniyan. Iyalenu, ti o ni ko ni irú. Ni esi si kan Ominira ti Alaye Law ìbéèrè, awọn New York City Government tu igbasilẹ ti gbogbo takisi gigun ni New York ni 2013, pẹlu awọn agbẹru ati ju silẹ si pa igba, awọn ipo, ati awọn ounj oye (ÌRÁNTÍ lati Chapter 2 pe Farber (2015) lo yi data lati se idanwo pataki imo ni laala aje). Biotilejepe yi data nipa taxi irin ajo le dabi ko lewu nitori ti o ko ko dabi lati wa alaye nipa awọn eniyan, Anthony Tockar mọ pé yi takisi eko kosi ti o wa ninu ọpọlọpọ ti oyi kókó alaye nipa eniyan. Lati fi eredi, o si wò ni gbogbo irin ajo ti o bere ni The Hustler Club-kan ti o tobi rinhoho Ologba ni New York-laarin awọn ọganjọ ati 6am ati ki o si ri wọn ju-pa awọn ipo. Yi search fi han-ni kókó-akojọ kan ti awọn adirẹsi ti awọn eniyan ti o loorekoore The Hustler Club (Tockar 2014) . O jẹ gidigidi lati fojuinu wipe ilu ijoba ní yi ni lokan nigbati o tu awọn data. Ni pato, yi kanna ilana le ṣee lo lati ri awọn ile adirẹsi ti eniyan ti o be eyikeyi ibi ni ilu-a egbogi iwosan, a ijoba ile, tabi a esin igbekalẹ.

Awọn wọnyi meji igba-ni Netflix Prize ati awọn New York City taxi data-show ti o jo oye eniyan kuna lati tọ siro eleko ewu ni data ki nwọn ki o tu, ati awọn wọnyi igba ni o wa nipa ti ko si tumo si oto (Barbaro and Zeller Jr 2006; Zimmer 2010; Narayanan, Huey, and Felten 2016) . Siwaju si, ni ọpọlọpọ awọn ti awọn wọnyi igba, awọn iṣoro data jẹ ṣi larọwọto wa online, o nfihan awọn isoro ti lailai undoing a data sílẹ. Collectively wọnyi apeere-bi daradara bi iwadi ni kọmputa Imọ nipa asiri-nyorisi si ohun pataki ipari. Oluwadi yẹ ki o ro pe gbogbo data ti wa ni oyi ti idanimọ ati gbogbo awọn data ti wa ni oyi kókó.

Laanu, nibẹ ni ko rọrun ojutu si ni otitọ wipe gbogbo data ti wa ni oyi ti idanimọ ati gbogbo awọn data ti wa ni oyi kókó. Sibẹsibẹ, ona kan lati din alaye ewu nigba ti o ba ti wa ni ṣiṣẹ pẹlu data ni lati ṣẹda ki o si tẹle a data Idaabobo ètò. Yi ètò yoo dinku ni anfani ti rẹ data ti yoo jo ati ki o yoo dinku awọn ipalara ti o ba ti a jo bakan waye. Awọn pato ti data Idaabobo eto, gẹgẹ bi awọn eyi ti fọọmu ti ìsekóòdù lati lo, yoo yi lori akoko, ṣugbọn awọn UK Data Services helpfully organizes awọn eroja ti a data Idaabobo ètò sinu 5 isori ki nwọn ki o pe awọn 5 safes: ailewu ise agbese, ailewu eniyan , ailewu eto, ailewu data, ati ailewu olukawe (Table 6.2) (Desai, Ritchie, and Welpton 2016) . Kò si ninu awọn marun safes leyo pese pipe Idaabobo. Sugbon, jọ ti won fẹlẹfẹlẹ kan ti lagbara ti ṣeto awọn okunfa ti o le dinku eleko ewu.

Ni afikun si idabobo rẹ data nigba ti o ba wa ni lilo o, igbese kan ninu awọn iwadi ilana ibi ti eleko ewu jẹ paapa salient ni data pinpin pẹlu awọn oluwadi miran. Data pinpin laarin sayensi ni a mojuto iye ti awọn ijinle sayensi ìlépa, ati awọn ti o gidigidi elo awọn ilosiwaju ti imo. Eyi ni bi awọn UK House of Commons apejuwe awọn pataki ti data pinpin:

"Access to data jẹ Pataki ti o ba ti oluwadi ni o wa lati ẹda, daju ki o si kọ lori awọn esi ti o ti wa royin ninu litireso. Awọn presumption gbọdọ jẹ pe, ayafi ti o wa ni kan to lagbara idi bibẹkọ, data yẹ ki o wa ni kikun ti sọ ki o si ṣe gbangba wa. Ni ila pẹlu yi opo, ibi ti o ti ṣee, data ni nkan ṣe pẹlu gbogbo awọn gbangba agbateru iwadi yẹ ki o wa ṣe ni opolopo ati ki o larọwọto. " (Molloy 2011)

Síbẹ, nipa pínpín rẹ data pẹlu miiran awadi, o le wa ni npo eleko ewu si rẹ olukopa. Bayi, o le dabi wipe awọn oluwadi ti o fẹ lati pin won data-tabi ti wa ni ti a beere lati pin won data-wa ni ti nkọju a yeke ẹdọfu. Lori awọn ọkan ọwọ ti won ni ohun asa ọranyan lati pin won data pẹlu awọn miiran sayensi, paapa ti o ba awọn atilẹba iwadi ti wa ni gbangba agbateru. Síbẹ, ni akoko kanna, awọn oluwadi ni ohun asa ọranyan lati gbe, bi Elo bi o ti ṣee, awọn alaye ewu si wọn olukopa.

Da, yi atayanyan ni ko bi àìdá bi o ti han. O ṣe pataki lati ro ti data pínpín pẹlú a ti ilọsiwaju lati ko si data pinpin lati tu ki o si gbagbe, ibi ti data ti wa ni "anonymized" ati Pipa fun ẹnikẹni lati wọle si (Figure 6.6). Mejeji ti awọn wọnyi awọn iwọn ipo ni ewu ati anfani. Ti o ni, o jẹ ko laifọwọyi julọ asa ohun to ko pin rẹ data; iru ohun ona ti jade ọpọlọpọ awọn ti o pọju anfani lati awujo. Pada si lenu, seése, ati Time, ohun apẹẹrẹ jíròrò sẹyìn ninu awọn ipin, ariyanjiyan lodi si data Tu ti o fojusi nikan lori ṣee ṣe ìgekúrú ati awọn ti o foju ṣee ṣe anfani ni o wa aṣeju ọkan-apa; Mo ti yoo se apejuwe awọn iṣoro pẹlu yi ọkan-apa, aṣeju aabo ona ni diẹ apejuwe awọn ni isalẹ nigbati mo pese imọran nipa ṣiṣe awọn ipinnu ninu awọn oju ti aidaniloju (Abala 6.6.4).

Ro ero 6.6: Data Tu ogbon le subu pẹlú a ti ilọsiwaju. Nibi ti o ti yẹ ki o wa pẹlú yi atiranderan da lori awọn kan pato awọn alaye ti rẹ data. Ni idi eyi, eni keta awotẹlẹ le ran o ba pinnu awọn ti o yẹ iwontunwonsi ti ewu ati anfani ninu ọran rẹ.

Siwaju si, ni laarin awọn wọnyi meji awọn iwọn igba ni ohun ti Mo ti yoo ni a npe ni a olodi ọgba ona ibi ti data ti wa ni pín pẹlu eniyan ti o pade awọn àwárí mu ati awọn ti o ti gba si alaa nipa awọn ofin (eg, alabojuto lati ẹya IRB ati ki o kan data Idaabobo eto) . Yi olodi ọgba ona pese ọpọlọpọ awọn ti awọn anfani ti Tu ki o si gbagbe pẹlu kere ewu. Dajudaju, a olodi ọgba ona ṣẹda ọpọlọpọ awọn ibeere-ti o yẹ ki o ni wiwọle, labẹ ohun ti ipo, fun bi o gun, ti o yẹ ki o san lati ṣetọju ki o si olopa awọn olodi ọgba ati be be-ṣugbọn awọn wọnyi ni o wa ko insurmountable. Ni pato, nibẹ ti wa ni tẹlẹ ṣiṣẹ olodi Ọgba ni ibi ti awọn oluwadi le lo ọtun bayi, bi awọn data pamosi ti awọn ti kariaye-university Consortium fun Oselu ati Social Research ni University of Michigan.

Nítorí, ibi ti o yẹ ki awọn data lati rẹ iwadi jẹ lori awọn atiranderan ti ko si pinpin, olodi ọgba, ki o si tusilẹ ki o si gbagbe? O dale lori awọn alaye ti rẹ data; oluwadi gbọdọ dọgbadọgba Ọwọ fun Eniyan, Beneficence, Idajo, ati Ọwọ fun ofin ati Public Interest. Nigbati agbeyewo yẹ iwontunwonsi fun miiran ìpinnu oluwadi wá imọran ati alakosile ti IRBs, ati data Tu le jẹ o kan miiran apa ti awọn ti ilana. Ni gbolohun miran, biotilejepe diẹ ninu awọn eniyan ro ti data Tu bi a ireti asa morass, a tẹlẹ ni awọn ọna šiše ni ibi lati ran oluwadi dọgbadọgba awọn wọnyi ni irú ti asa dilemmas.

Ọkan ase ona lati ro nipa data pinpin jẹ nipa ni apéerẹìgbìyànjú. Gbogbo odun paati ni o wa lodidi fun egbegberun iku, sugbon a ko gbiyanju lati gbesele awakọ. Ni o daju, iru kan ipe lati gbesele awakọ yoo jẹ absurd nitori awakọ kí ọpọlọpọ awọn ohun iyanu. Kàkà bẹẹ, awujo ibiti awọn ihamọ loju ti o le lé (eg, nilo lati wa ni kan awọn ọjọ ori, nilo lati ti koja awọn igbeyewo) ati bi ti won le lé (eg, labẹ iyara iye to). Society tun ni o ni awon eniyan tasked pẹlu igbesele awọn ofin (eg, olopa), ati awọn ti a bẹ eniyan ti o wa ni awọn mu rú wọn. Yi kanna ni irú ti iwontunwonsi ero wipe awujo kan si regulating awakọ le tun ti wa ni loo si data pinpin. Ti o ni, dipo ju ṣiṣe absolutist ariyanjiyan fun tabi lodi si data pinpin, Mo ro pe awọn tobi anfani ti yoo wa lati figuring jade bi a ti le pin diẹ data sii lailewu.

Lati pari, eleko ewu ti pọ bosipo, ati awọn ti o jẹ gidigidi gidigidi lati ṣe asọtẹlẹ ki o si biburu. Nitorina, o jẹ ti o dara ju lati ro pe gbogbo data ti wa ni oyi ti idanimọ ati oyi kókó. Lati dinku eleko ewu nigba ti n ṣe iwadi, awọn oluwadi le ṣẹda ki o si tẹle a data Idaabobo ètò. Siwaju si, eleko ewu ko ni se oluwadi lati pínpín data pẹlu miiran sayensi.