2.4.2 asọtẹlẹ ati nowcasting
Asotele ojo iwaju ni lile, ṣugbọn asotele awọn bayi ni rọrun.
Awọn oluwadi oniroyin akọkọ ti o le lo pẹlu data isọtẹlẹ jẹ asọtẹlẹ . Ṣiṣe awọn asọtẹlẹ nipa ojo iwaju jẹ eyiti o ṣoro gidigidi, ati boya nitori idi naa, asọtẹlẹ ko ni lọwọlọwọ lọpọlọpọ abajade iwadi awujọ (biotilejepe o jẹ apakan kekere ati pataki ti igbimọ-ara, ọrọ-aje, ibajẹ-ara ati imọ-ọrọ oloselu). Nibi, sibẹsibẹ, Mo fẹ lati dojukọ si irufẹ pataki ti asọtẹlẹ ti a npe ni bayi -ọrọ ti a gba lati apapọ "bayi" ati "asọtẹlẹ." Dipo ki o ṣe asọtẹlẹ ojo iwaju, awọn igbiyanju bayi lati lo awọn imọran lati asọtẹlẹ lati wiwọn ipo ti isiyi ti aye; o gbiyanju lati "ṣe asọtẹlẹ bayi" (Choi and Varian 2012) . Nisinyi ni o ni anfani lati wulo julọ fun awọn ijọba ati awọn ile-iṣẹ ti o nilo awọn akoko ati awọn ọna ti o tọ deedee.
Eto kan nibiti o nilo fun akoko ati deede iwọn gangan jẹ kedere ni ajakalẹ-arun. Wo apẹrẹ ti aarun ayọkẹlẹ ("aisan"). Ni ọdun kọọkan, aarun ayọkẹlẹ aarun ayọkẹlẹ aisan nfa awọn ilọlẹgbẹrun àìsàn ati awọn ọgọrunọrọrẹ egbegberun iku ni ayika agbaye. Pẹlupẹlu, ọdun kọọkan, o ṣeeṣe pe irufẹ aarun ayọkẹlẹ le farahan ti yoo pa milionu. Ni ibẹrẹ ikọlu aarun ayọkẹlẹ 1918, fun apẹẹrẹ, ti ṣe pe o ti pa laarin awọn 50 ati 100 milionu eniyan (Morens and Fauci 2007) . Nitori idi ti o nilo lati ṣe abalaye ati ki o le dahun si awọn ibani ikọlu aarun ayọkẹlẹ, awọn ijọba kakiri aye ti ṣẹda awọn eto iṣooro ikọlu. Fun apẹẹrẹ, awọn Ile-iṣẹ Amẹrika fun Idena ati Idena Arun (CDC) ni deede ati n ṣajọpọ awọn alaye lati inu awọn onisegun ti a yanju ni ayika orilẹ-ede. Biotilẹjẹpe eto yii n pese data to gaju, o ni laisun iroyin. Iyẹn ni, nitori akoko ti o yẹ fun wiwa data lati ọdọ awọn onisegun lati wa ni imototo, ṣiṣe, ati ti a tẹjade, ilana CDC sọ awọn idiyele ti bi o ti wa ni oṣu meji ọsẹ sẹhin. Ṣugbọn, nigbati o ba n mu ajakale ti o nwaye, awọn aṣoju ilera ile-iṣẹ ko fẹ lati mọ bi o ṣe jẹ aarun ayọkẹlẹ meji ọsẹ sẹyin; nwọn fẹ lati mọ bi o ṣe jẹ pupọ aarun ayọkẹlẹ bayi.
Ni akoko kanna ti CDC n gba awọn data lati ṣe ikaba aarun ayọkẹlẹ, Google tun n gba awọn data nipa ibajẹ ikọ-fèé, biotilejepe o jẹ ọna ti o yatọ. Awọn eniyan lati kakiri aye n fi awọn ibeere ranṣẹ si Google, ati diẹ ninu awọn ibeere wọnyi-gẹgẹbi "awọn atunṣe aisan" ati "awọn aisan aisan" -i ṣe afihan pe eniyan ti o ni ibere naa ni aisan. Ṣugbọn, nipa lilo awọn ibeere iwadi yii lati ṣe iṣiro pe itankalẹ iṣan ni ẹtan: kii ṣe gbogbo eniyan ti o ni aisan n ṣe àwárí wiwa-aisan, kii ṣe gbogbo àwárí ti aisan ni lati ọdọ ẹnikan ti o ni aisan.
Jeremy Ginsberg ati ẹgbẹ awọn ẹlẹgbẹ (2009) , diẹ ninu awọn ni Google ati diẹ ninu awọn ni CDC, ni pataki ati oye lati ṣepọ awọn orisun data meji wọnyi. Laipẹrẹ, nipasẹ irufẹ oṣuwọn iṣiro, awọn oluwadi ṣọkan idajọ iwadi ti o yara ati aiṣedeede pẹlu awọn data CDC ti o lọra ati ti o yẹ ki o le ṣe awọn iwọn ti o yara ati deede ti ikolu aarun ayọkẹlẹ. Ona miiran lati ronu nipa rẹ ni pe wọn lo data iwadi lati ṣe igbasilẹ data CDC.
Diẹ pataki, lilo data lati ọdun 2003 si 2007, Ginsberg ati awọn ẹlẹgbẹ ti ṣe iṣeduro ibasepọ laarin ilokuro ti aarun ayọkẹlẹ ninu data CDC ati iwọn didun wiwa fun awọn ofin ti o to milionu 50. Lati ilana yii, ti a ti ṣalaye patapata ati pe ko beere imoye imọ-ẹrọ pataki, awọn oluwadi ri ijọpọ awọn ibeere 45 ti o yatọ ti o dabi enipe o jẹ asọtẹlẹ awọn data ti o ni iyọnu ti CDC. Lẹhinna, lilo awọn ibasepọ ti wọn kẹkọọ lati data 2003-2007, Ginsberg ati awọn ẹlẹgbẹ ti dán awoṣe wọn wò ni akoko akoko aarun ayọkẹlẹ 2007-2008. Wọn ti ri pe ilana wọn le ṣe awọn alaye ti o wulo ati deede bayi (nọmba 2.6). Awọn abajade wọnyi ni a tẹ jade ni Iseda ati ki o gba ibiti o tẹsiwaju ni adoring. Ise agbese yii-eyiti a pe ni Google Flu Trends-di ọrọ ti o tun jẹ igbagbogbo nipa agbara ti data nla lati yi aye pada.
Nọmba 2.6: Jeremy Ginsberg ati awọn alabaṣiṣẹpọ (2009) ṣafikun data iwadi Google pẹlu data CDC lati ṣẹda itanjẹ Google, eyiti o le fa idibajẹ ti aisan aarun ayọkẹlẹ (ILI) bayi. Awọn esi ti o wa ninu nọmba yi jẹ fun agbegbe Aarin-Atlantic ti United States ni akoko ikọlu aarun ọdun 2007-2008. Biotilejepe o jẹ akọkọ ni ileri, iṣẹ Google Tlu Trends ti bajẹ ni akoko (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013; Lazer et al. 2014) . Ti a yọ lati Ginsberg et al. (2009) , nọmba 3.
Sibẹsibẹ, ọrọ itumọ ti o daju yii ba yipada ni idamu. Ni akoko pupọ, awọn oluwadi ṣe awari awọn idiwọn pataki meji ti o jẹ ki Google Flu Trends kere si ju ti o farahan lọaju. Ni akọkọ, iṣẹ Google Trelu Trends jẹ kosi dara ju eyiti o jẹ apẹrẹ ti o ṣe ipinnu iye aisan ti o da lori imuduro ti ila-ara lati awọn ipele meji ti o ṣe deede ti ipalara pupọ (Goel et al. 2010) . Ati, lori diẹ akoko, Google Flu Trends jẹ kosi buru ju yi rọrun ona (Lazer et al. 2014) . Ni gbolohun miran, Google Tlu Trends pẹlu gbogbo data rẹ, imọ ẹrọ, ati iṣiro agbara ko ṣe afihan idiwọn rọrun ati rọrun lati yeye. Eyi ṣe imọran pe nigbati o ba ṣe akiyesi eyikeyi apesile tabi bayi, o ṣe pataki lati fi ṣe afiwe si ipilẹ.
Awọn keji pataki caveat nipa Google kooli lominu ni wipe awọn oniwe-agbara lati ṣe asọtẹlẹ CDC aisan data je prone si kukuru-igba ikuna ati ki o gun-igba ibajẹ nitori ti fiseete ati algorithmic confounding. Fun apẹẹrẹ, lakoko Ọdun Flu ti Ọdun Flu ti Google ni Irẹlẹ Google ti ntẹriba bii oṣuwọn ti aarun ayọkẹlẹ, o ṣee ṣe nitori awọn eniyan maa n yi iyipada ti iṣawari wọn pada ni idahun si ibanujẹ ti o pọju fun ajakaye agbaye (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . Ni afikun si awọn iṣoro-igba diẹ, iṣẹ naa dinku pẹrẹkuwọn akoko. Ṣiṣayẹwo awọn idi fun idibajẹ igba pipẹ yii ni o ṣoro nitori pe algorithmu ti a ṣe àwárí Google jẹ oniṣowo, ṣugbọn o han pe ni 2011 Google bẹrẹ ni iyanju awọn ọrọ àwárí ti o ni ibatan nigbati awọn eniyan wa fun awọn aami aisan bi "iba" ati "Ikọaláìdúró" (o tun dabi pe ẹya ara ẹrọ yii ko si lọwọlọwọ). Fikun ẹya ara ẹrọ yii jẹ ohun ti o niyemọ lati ṣe ti o ba nṣiṣẹ ẹrọ iṣawari, ṣugbọn iyipada alugoridimu yi ni ipa ti o n ṣe awari diẹ ninu awọn iwadii ti ilera ti o fa ki Google Flu Trends lati ṣe aifọwọyi ilokuro aisan (Lazer et al. 2014) .
Awọn ibi ipamọ meji wọnyi ṣe awọn igbiyanju ti n ṣafọri bayi, ṣugbọn wọn kii ṣe iparun wọn. Ni otitọ, nipa lilo awọn ọna iṣoro diẹ, Lazer et al. (2014) ati Yang, Santillana, and Kou (2015) ni anfani lati yago fun awọn iṣoro meji wọnyi. Ni ilọsiwaju, Mo nireti pe awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o ṣajọpọ ti o ṣopọpọ awọn orisun data nla pẹlu oluwadi-data ti a gba ni yoo mu ki awọn ile-iṣẹ ati awọn ijọba ṣe awọn akoko diẹ ati awọn deede deede sii nipasẹ ṣe pataki gbogbo wiwọn ti a ṣe ni igbagbogbo pẹlu akoko diẹ pẹlu awọn aisun. Awọn iṣẹ ti n ṣalaye bayi bi Google Flu Trends tun fihan ohun ti o le ṣẹlẹ ti o ba pọpo awọn orisun data pẹlu awọn data ibile ti a da fun awọn idi ti iwadi. Ni imọran pada si imọran abuda ti ori 1, bayi o ni agbara lati darapo awọn apẹrẹ awọn aṣa ti Duchamp pẹlu awọn aṣa-aṣa Style Michelangelo lati le pese awọn onise ipinnu pẹlu awọn akoko ati awọn deede deedee ti awọn bayi ati asọtẹlẹ ti ojo iwaju.
