akitiyan

  • ipele ti iṣoro: rọrun rọrun , alabọde alabọde , lile lile , gidigidi lile gidigidi lile
  • nilo eko isiro ( nilo eko isiro )
  • nilo ifaminsi ( nilo ifaminsi )
  • gbigba data ( gbigba data )
  • ayanfẹ mi ( iferanju mi )

  1. [ lile , nilo eko isiro ] Ninu ori, Mo wa ni imọran pupọ nipa igbejade post-stratification. Sibẹsibẹ, eyi ko nigbagbogbo mu didara awọn nkan bẹ. Ṣẹda ipo kan nibiti igbasilẹ ifiweranṣẹ le dinku iye awọn nkanro. (Fun itọkasi kan, wo Thomsen (1973) .)

  2. [ lile , gbigba data , nilo ifaminsi ] Ṣiṣe ati ṣe iwadi iwadi ti kii-iṣeeṣe lori Amazon Mechanical Turk lati beere nipa nini nini ibon ati awọn iwa si iṣakoso ibon. Ki o le ṣe afiwe awọn idiyele rẹ si awọn ti a ti yọ lati samisi iṣeeṣe, jọwọ daakọ ọrọ ọrọ ati awọn aṣayan idahun lati inu imọ-gíga giga gẹgẹbi awọn ṣiṣe nipasẹ ile-iṣẹ Pew Research.

    1. Bawo ni iwadi rẹ ṣe pẹ to? Elo ni o jẹ? Bawo ni awọn ẹmiye ti ayẹwo rẹ ṣe afiwe pẹlu awọn ẹmi-ara ti awọn olugbe AMẸRIKA?
    2. Kini idiyele ti a ṣeye ti ibon onibara nipa lilo ayẹwo rẹ?
    3. Ṣe atunṣe fun aifọkafẹ ti ayẹwo rẹ nipa lilo fifọ-post tabi ilana miiran. Nisisiyi kini idiyele ti nini ibon?
    4. Bawo ni awọn idiyele rẹ ṣe afiwe pẹlu idiyele tuntun lati ayẹwo ti o ṣe iṣe iṣe iṣe? Kini o rò ṣe alaye awọn aiṣedeede, ti o ba wa nibẹ eyikeyi?
    5. Tun ibeere ṣe (b) - (d) fun awọn iwa si iṣakoso ibon. Bawo ni awari rẹ ṣe yato?

  3. [ gidigidi lile , gbigba data , nilo ifaminsi ] Awọn ẹṣọ ati awọn alabaṣiṣẹpọ (2016) nṣakoso awọn ibeere fifọ-ọpọlọ ti a yan lati Ajọpọ Awujọ Awujọ (GSS) ati yan awọn iwadi nipasẹ ile-iṣẹ Pew Iwadi si abajade ti kii ṣe iṣeemẹẹrẹ ti awọn oluranlowo ti o ti wọle lati Amazon Mechanical Turk. Wọn ṣe atunṣe fun awọn ti kii ṣe aṣoju data nipa lilo apẹẹrẹ ti o ni ipilẹ-awoṣe ati ti o ṣe afiwe awọn nkan ti a tunṣe pẹlu awọn ti o wa ni GSS ati awọn iwadi Pew. Ṣawari iwadi kanna ni Orilẹ-ede Amazon Mechanical ati gbiyanju lati tun ṣe nọmba 2a ati nọmba 2b nipa fifi awọn nkan ti a ṣe tunṣe pẹlu awọn idiyele lati awọn iyipo ti o ṣe julọ ti GSS ati awọn iwadi Pew. (Wo apẹrẹ afikun A2 fun akojọ awọn ibeere 49.)

    1. Ṣe afiwe ati ṣe iyatọ awọn esi rẹ pẹlu awọn ti Pew ati GSS.
    2. Ṣe afiwe ati ṣe iyatọ awọn esi rẹ pẹlu awọn ti o wa ni iwadi Mechanical Turk ni Goel, Obeng, and Rothschild (2016) .

  4. [ alabọde , gbigba data , nilo ifaminsi ] Ọpọlọpọ awọn irọ-ẹrọ lo awọn ilana ti ara ẹni ti a sọ fun foonu alagbeka lo. Eyi jẹ eto ti o ni pataki ti awọn oluwadi le ṣe afiwe ihuwasi ti ara ẹni pẹlu iwa iṣeduro (wo apẹẹrẹ, Boase and Ling (2013) ). Awọn ihuwasi ti o wọpọ meji ti o beere nipa ti n pe ati nkọ ọrọ, ati awọn aami akoko akoko kanna ni "losan" ati "ni ọsẹ ti o ti kọja."

    1. Ṣaaju ki o to gba eyikeyi data, eyi ti iṣiro ti ara ẹni ni o ro pe o jẹ deede? Kí nìdí?
    2. Riri ọmọ marun ninu awọn ọrẹ rẹ lati wa ninu iwadi rẹ. Jọwọ ṣawe apejuwe awọn akopọ bi a ti ṣe ayẹwo awọn ọrẹ marun wọnyi. Njẹ ilana iṣiroye yii le fa awọn ijẹmọ pato kan ninu idiyele rẹ?
    3. Beere wọn awọn ibeere microsurvey wọnyi:
    • "Igba melo ni o lo foonu alagbeka rẹ lati pe awọn eniyan lojọ?"
    • "Awọn ifiranṣẹ ifọrọranṣẹ melo ni o rán ni lojo?"
    • "Igba melo ni o lo foonu alagbeka rẹ lati pe awọn elomiran ni awọn ọjọ meje ti o kẹhin?"
    • "Igba melo ni o lo foonu alagbeka rẹ lati firanṣẹ tabi gba awọn ifọrọranṣẹ / SMS ni awọn ọjọ meje ti o kẹhin?"
    1. Lọgan ti microsurvey ti pari, beere lati ṣayẹwo awọn data lilo wọn gẹgẹbi a ti wọle nipasẹ foonu wọn tabi olupese iṣẹ. Bawo ni lilo iṣeduro ara ẹni ṣe afiwe si data isakoso? Eyi ti o jẹ julọ ti o tọ, eyi ti o kere julọ?
    2. Bayi darapọ data ti o ti gba pẹlu data lati ọdọ awọn eniyan miiran ninu ẹgbẹ rẹ (ti o ba nṣe iṣẹ yii fun ẹgbẹ kan). Pẹlu akọọlẹ ti o tobi, tun ṣe apakan (d).

  5. [ alabọde , gbigba data ] Schuman ati Presser (1996) jiyan pe awọn ibeere ibeere yoo jẹ pataki fun awọn ibeere meji: awọn apakan apakan-apakan ni ibi ti awọn ibeere meji wa ni ipele kanna ti pato (fun apẹẹrẹ, awọn idiyele ti awọn alabaṣepọ alakoso meji); ati awọn ibeere apakan-gbogbo-ibeere nibi ti ibeere gbogbogbo ba tẹle ibeere pataki kan (fun apẹẹrẹ, beere "Bawo ni o ṣe wuwo pẹlu iṣẹ rẹ?" ti o tẹle "Bawo ni o ṣe wuwo pẹlu aye rẹ?").

    Wọn tun ṣe apejuwe awọn iru ibeere meji ti ibere ipa: awọn iṣeduro aiṣedeede waye nigba ti awọn esi si ibeere ti o tẹle ni o sunmọ (ju ti wọn yoo jẹ) fun awọn ti a fi fun ibeere ti tẹlẹ; awọn iyatọ ṣe waye nigba ti awọn iyatọ nla wa laarin awọn esi si awọn ibeere meji.

    1. Ṣẹda awọn ibeere apakan ti apakan ti o ro pe yoo ni ipa ipa nla kan; awọn abala apakan-gbogbo ti o ro pe yoo ni ipa ti o tobi; ati awọn ibeere meji ti aṣẹ ti o ro pe ko ni nkan. Ṣiṣe idanwo iwadi ni Amazon Mechanical Turk lati ṣe idanwo awọn ibeere rẹ.
    2. Bawo ni o tobi ipa ipa-apakan ti o le ṣẹda? Ṣe ijẹmu tabi iyatọ si iyatọ?
    3. Bawo ni o pọju ipa-apakan gbogbo rẹ ti o le ṣẹda? Ṣe ijẹmu tabi iyatọ si iyatọ?
    4. Njẹ idi aṣẹ ibere kan ni ipa rẹ ni ibi ti iwọ ko ro pe aṣẹ naa yoo jẹ?

  6. [ alabọde , gbigba data ] Ilé lori iṣẹ ti Schuman ati Presser, Moore (2002) ṣe apejuwe itọtọ ọtọtọ ti ibeere ibere ipa: awọn iyipada afẹyinti ati awọn subtractive. Lakoko ti o ti ṣe iyatọ ati awọn itọju aitasera ni abajade ti awọn idahun ti awọn idahun ti awọn ohun meji ti o ni ibatan si ara wọn, awọn imuduro ati imọran subtractive ni a ṣe nigbati awọn idahun ba wa ni imọran si ilana ti o tobi julọ ninu eyiti a fi ibeere wọn han. Ka Moore (2002) , lẹhinna ṣe apẹẹrẹ ati ṣiṣe idanwo iwadi lori MTurk lati ṣe afihan awọn afikun tabi awọn ipa subtractive.

  7. [ lile , gbigba data ] Christopher Antoun ati awọn alabaṣiṣẹpọ (2015) ṣe iwadi ti o ṣe afiwe awọn ohun elo ti o wa ni irọrun ti a gba lati awọn oriṣiriṣi oriṣiriṣi oriṣiriṣi oriṣiriṣi ori ayelujara oriṣi: MTurk, Craigslist, Google AdWords ati Facebook. Ṣe agbeyewo kan ti o rọrun ati ki o gba awọn olukopa ṣiṣẹ nipasẹ awọn oṣiriṣi oriṣiriṣi oriṣiriṣi oriṣiriṣi awọn orisun igbasilẹ ori ayelujara (awọn orisun wọnyi le yatọ si awọn orisun mẹrin ti a lo ninu Antoun et al. (2015) ).

    1. Ṣe afiwe iye owo fun awakọ-ni awọn ofin ti owo ati akoko-laarin awọn orisun oriṣiriṣi.
    2. Ṣe afiwe awọn akopọ ti awọn ayẹwo ti a gba lati awọn orisun oriṣiriṣi.
    3. Ṣe afiwe didara data laarin awọn ayẹwo. Fun awọn ero nipa bi o ṣe le wiwọn didara data lati awọn idahun, wo Schober et al. (2015) .
    4. Kini orisun orisun rẹ? Kí nìdí?

  8. [ alabọde ] Ni igbiyanju lati ṣe asọtẹlẹ awọn esi ti Agbegbe iyọọda ti 2016 (ie, Brexit), OGov-Ayelujara ti o da lori iwadi iwadi oja-ṣe awọn agbejade lori ayelujara kan ti ẹgbẹ ti 800,000 awọn idahun ni United Kingdom.

    A ṣe apejuwe alaye ti o ṣe alaye ti awoṣe statistical YouGov ni https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. Ti o sọrọ ni irọra, YouGov ti pin awọn oludibo sinu awọn oniru ti o da lori idibo idibo gbogboogbo 2015, ọjọ ori, awọn ẹtọ, akọ-abo, ati ọjọ ijabọ, ati agbegbe ti wọn gbe. Ni akọkọ, wọn lo awọn data ti a gba lati ọdọ awọn Oludogun YouGov lati ṣe iṣiro, laarin awọn ti o ti dibo, iye ti awọn eniyan ti oriṣiriṣi oriṣiriṣi kan ti o pinnu lati dibo Fi silẹ. Wọn ti ṣe afihan awọn iyipada ti iru awọn oludibo nipa lilo Awọn Iwadii Aṣayan Bọọlu (2015) ti British (BES), iwadi iwadi-oju-oju-iwe lẹhin ifiweranṣẹ, eyi ti o ṣe iyasọtọ iyipada lati awọn iyipo idibo. Níkẹyìn, wọn ṣe iyeye iye eniyan ti o wa ninu oriṣiriṣi oriṣiriṣi ninu awọn ayanfẹ, ti o da lori Ìkànìyàn Àtúnyẹwò ati Olugbe Agbegbe Eniyan (pẹlu awọn alaye afikun lati awọn orisun data miiran).

    Ọjọ mẹta ṣaaju ki idibo, YouGov fihan ikanju meji fun Ifi silẹ. Ni aṣalẹ ọjọ idibo, awọn didi fihan pe abajade naa pọ ju ipe lọ (49/51 Duro). Ikẹhin ọjọ-ọjọ ti o ni ọjọ-ọjọ ti ṣe asọtẹlẹ 48/52 ni imọran ti duro (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). Ni otitọ, idiwọn yi padanu esi ikẹhin (52/48 Fi) nipasẹ awọn ipin ogorun mẹrin.

    1. Lo iṣedede aṣiṣe iwadi iwadi ti a sọ ni ori yii lati ṣayẹwo ohun ti o le ti ko tọ si.
    2. Iwifun YouGov lẹhin idibo (https://yougov.co.uk/news/2016/06/24/brexit-follows-close-run-campaign/) salaye: "Eleyi dabi ni apakan nla nitori iwọn-ọja-ohun kan ti a ti sọ gbogbo awọn yoo jẹ pataki si abajade ti iru ije ti o dara julọ. Aṣa irinṣe wa da, ni apakan, lori boya awọn idahun ti dibo ni idibo gbogbogbo ti o kẹhin ati pe ipele iyipada ti o ga ju ti awọn idibo gbogboogbo ti nmu awoṣe naa bajẹ, paapa ni Ariwa. "Ṣe eyi yi idahun rẹ pada si apakan (a)?

  9. [ alabọde , nilo ifaminsi ] Kọ simulation kan lati ṣe afiwe gbogbo awọn aṣiṣe aṣoju ni nọmba 3.2.

    1. Ṣẹda ipo kan nibi ti awọn aṣiṣe wọnyi tun fagilee.
    2. Ṣẹda ipo kan nibi ti awọn aṣiṣe fi ara wọn ṣọkan.

  10. [ gidigidi lile , nilo ifaminsi ] Iwadi ti Blumenstock ati awọn alabaṣiṣẹpọ (2015) jẹ ki o ṣe agbekalẹ awoṣe ẹkọ ti ẹrọ ti o le lo awọn nọmba ti a ti n ṣalaye lati ṣe asọtẹlẹ awọn esi ti iwadi. Nisisiyi, iwọ yoo gbiyanju ohun kanna pẹlu akọsilẹ ọtọtọ kan. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) ri pe Facebook fẹran le ṣe asọtẹlẹ awọn ara ati awọn eroja kọọkan. Iyalenu, awọn asọtẹlẹ wọnyi le jẹ diẹ sii deede ju awọn ọrẹ ati awọn ẹlẹgbẹ rẹ (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .

    1. Ka Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) , ki o si ṣe afihan nọmba 2. Awọn alaye wọn wa ni http://mypersonality.org/
    2. Bayi, ṣe atunṣe nọmba rẹ 3.
    3. Níkẹyìn, gbiyanju awoṣe wọn lori data Facebook rẹ: http://applymagicsauce.com/. Bawo ni daradara ṣe o ṣiṣẹ fun ọ?

  11. [ alabọde ] Toole et al. (2015) lo awọn igbasilẹ apejuwe awọn ipe (CDRs) lati awọn foonu alagbeka lati ṣe asọtẹlẹ ikopọ awin alainiṣẹ.

    1. Ṣe afiwe ati ṣe iyatọ si ẹda iwadi ti Toole et al. (2015) pẹlu ti Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) .
    2. Ṣe o ro pe awọn CDR yẹ ki o rọpo awọn iwadi ibile, ṣe iranlowo wọn tabi ko ṣee ṣe lo fun gbogbo awọn alaṣẹ imu ijọba lati ṣe alainiṣẹ alainiṣẹ? Kí nìdí?
    3. Ẹri wo ni yoo ṣe idaniloju ọ pe awọn CDR le papo patapata awọn ilana aṣa ti iṣiro alainiṣẹ?

Powered by Open Review Toolkit