4.6.1 שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן

דער שליסל צו פליסנדיק גרויס יקספּעראַמאַנץ איז דרייווינג דיין בייַטעוודיק פּרייַז צו נול. די בעסטער וועגן צו טאָן דעם זענען אָטאַמיישאַן און דיזיינינג ענדזשויאַבאַל יקספּעראַמאַנץ.

דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ קענען האָבן דראַמאַטיקלי אַנדערש פּרייַז סטראַקטשערז און דעם ענייבאַלז ריסערטשערז צו לויפן יקספּעראַמאַנץ וואָס זענען אוממעגלעך אין די פאַרגאַנגענהייַט. מער ספּעסיפיקאַללי, יקספּעראַמאַנץ בכלל האָבן צוויי הויפּט טייפּס פון קאָס: פאַרפעסטיקט קאָס און בייַטעוודיק קאָס. Fixed קאָס זענען קאָס אַז טאָן ניט ענדערן דיפּענדינג אויף ווי פילע פּאַרטיסאַפּאַנץ איר האָבן. לעמאָשל, אין אַ לאַב עקספּערימענט, פאַרפעסטיקט קאָס זאל זיין דער פּרייַז פון רענטינג די פּלאַץ און בייינג מעבל. וואַריאַבלע קאָס, אויף די אנדערע האַנט, טוישן דיפּענדינג אויף ווי פילע פּאַרטיסאַפּאַנץ איר האָבן. לעמאָשל, אין אַ לאַב עקספּערימענט, בייַטעוודיק קאָס זאל קומען פון פּייינג שטעקן און פּאַרטיסאַפּאַנץ. אין אַלגעמיין, אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ האָבן נידעריק פאַרפעסטיקט קאָס און הויך בייַטעוודיק קאָס, און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ האָבן הויך פאַרפעסטיקט קאָס און נידעריק בייַטעוודיק קאָס (Figure 4.18). מיט צונעמען פּלאַן, איר קענען פאָר די בייַטעוודיק פּרייַז פון דיין עקספּערימענט אַלע די וועג צו נול, און דעם קענען מאַכן יקסייטינג פאָרשונג אַפּערטונאַטיז.

רעכענען 4.18: סטשעמאַטיק פון קאָסטן סטראַקטשערז אין אַנאַלאָג און דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ. אין אַלגעמיין, אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ האָבן נידעריק פאַרפעסטיקט קאָס און הויך בייַטעוודיק קאָס כוועראַז דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ האָבן הויך פאַרפעסטיקט קאָס און נידעריק בייַטעוודיק קאָס. די פאַרשידענע פּרייַז סטראַקטשערז מיינען אַז דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ קענען לויפן אין אַ וואָג אַז איז ניט מעגלעך מיט אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ.

עס זענען צוויי הויפּט עלעמענטן פון בייַטעוודיק פּרייַז-פּיימאַנץ צו שטעקן און פּיימאַנץ צו פּאַרטיסאַפּאַנץ, און יעדער פון די קענען ווערן געטריבן צו נול ניצן פאַרשידענע סטראַטעגיעס. פּיימאַנץ צו שטעקן סטעם פון די אַרבעט אַז פאָרשונג אַסיסטאַנץ טאָן ריקרוטינג פּאַרטיסאַפּאַנץ, דעליווערינג טריטמאַנץ, און מעסטן אַוטקאַמז. לעמאָשל, דער אַנאַלאָג פעלד עקספּערימענט פון שולץ און חברים (2007) אויף געזעלשאַפטלעך נאָרמז און עלעקטרע באַניץ required פאָרשונג אַסיסטאַנץ צו אַרומפאָרן צו יעדער שטוב צו באַפרייַען די באַהאַנדלונג און לייענען די עלעקטריק מעטער (Figure 4.3). כל פון דעם מי דורך פאָרשונג אַסיסטאַנץ מענט אַז אַדינג אַ נייַ הויזגעזינד צו דעם לערנען וואָלט האָבן צוגעגעבן צו די פּרייַז. אויף די אנדערע האַנט, פֿאַר די דיגיטאַל פעלד עקספּערימענט פון רעסטיוואָ און וואַן דע רידזשט (2012) אויף ריוואָרדז אין וויקיפּעדיע, ריסערטשערז קען לייגן מער פּאַרטיסאַפּאַנץ בייַ כמעט קיין פּרייַז. א גענעראַל סטראַטעגיע פֿאַר רידוסינג בייַטעוודיק אַדמיניסטראַטיווע קאָס איז צו פאַרבייַטן מענטש אַרבעט (וואָס איז טייַער) מיט קאָמפּיוטער אַרבעט (וואָס איז ביליק). בעערעך, איר קענען פרעגן זיך: קענען דעם עקספּערימענט לויפן בשעת אַלעמען אויף מיין פאָרשונג מאַנשאַפֿט איז סליפּינג? אויב די ענטפער איז יאָ, איר 'ווע געטאן אַ גרויס אַרבעט פון אָטאַמיישאַן.

די רגע הויפּט טיפּ פון בייַטעוודיק קאָסטן איז פּיימאַנץ צו פּאַרטיסאַפּאַנץ. עטלעכע ריסערטשערז האָבן געניצט אַמאַזאָן מעטשאַניקאַל טערק און אנדערע אָנליין אַרבעט מאַרקעץ צו פאַרקלענערן די פּיימאַנץ וואָס זענען דארף פֿאַר פּאַרטיסאַפּאַנץ. צו פאָר בייַטעוודיק קאָס אַלע די וועג צו נול, אָבער, אַ אַנדערש צוגאַנג איז דארף. פֿאַר אַ לאַנג צייַט, ריסערטשערז האָבן דיזיינד יקספּעראַמאַנץ וואָס זענען אַזוי נודנע זיי האָבן צו באַצאָלן מענטשן צו אָנטייל נעמען. אבער, וואָס אויב איר קען מאַכן אַן עקספּערימענט אַז מענטשן ווילן צו זייַן אין? דאס מייַ געזונט ווייַט פעטטשעד, אָבער איך וועט געבן איר אַ בייַשפּיל ונטן פון מיין אייגן אַרבעט, און עס זענען מער יגזאַמפּאַלז אין טיש 4.4. באַמערקונג אַז דעם צוגאַנג צו דיזיינינג ענדזשויאַבאַל יקספּעראַמאַנץ עקאָוז עטלעכע פון ​​די טעמעס אין פּרק 3 וועגן דיזיינינג מער ענדזשויאַבאַל סערווייז און אין טשאַפּטער 5 וועגן דעם פּלאַן פון מאַסע מיטאַרבעט. אזוי, איך טראַכטן אַז באַטייליקטער ענדזשוימענט-וואָס זאל אויך זיין גערופֿן באַניצער דערפאַרונג-וועט זיין אַ ינקריסינגלי וויכטיק טייל פון פאָרשונג פּלאַן אין די דיגיטאַל עלטער.

אויב איר ווילן צו מאַכן נול בייַטעוודיק קאָס יקספּעראַמאַנץ איר וועט וועלן צו ענשור אַז אַלץ איז גאָר אָטאַמייטיד און אַז פּאַרטיסאַפּאַנץ טאָן ניט דאַרפן קיין פּיימאַנץ. אין סדר צו ווייַזן ווי דעם איז מעגלעך, איך וועט באַשרייַבן מיין דיסערטיישאַן פאָרשונג אויף די הצלחה און דורכפאַל פון קולטור פּראָדוקטן. דעם בייַשפּיל אויך ווייזט אַז נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן איז ניט נאָר וועגן טאן זאכן טשיפּער. אלא, עס איז וועגן ענייבאַלינג יקספּעראַמאַנץ אַז וואָלט ניט זיין מעגלעך אַנדערש.

מיין דיסערטיישאַן איז געווען מאָוטאַווייטאַד דורך די פּאַזאַלינג נאַטור פון הצלחה פֿאַר קולטור פּראָדוקטן. שלאָגן לידער, בעסטער סעלינג ביכער, און בלאַקבאַסטער קינאָ זענען פיל, פיל מער מצליח ווי דורכשניטלעך. ווייַל פון דעם, די מאַרקעץ פֿאַר די פּראָדוקטן זענען אָפֿט גערופֿן "געווינער-נעמען-אַלע" מאַרק. אבער, אין דער זעלביקער צייַט, וואָס באַזונדער ליד, בוך, אָדער פֿילם וועט ווערן מצליח איז ינקרעדאַבלי אַנפּרידיקטאַבאַל. די סקרעענווריטער וויליאם גאָלדמאַן (1989) עליגאַנטלי סאַמד אַרויף גורל פון אַקאַדעמיק פאָרשונג דורך זאגן אַז, ווען עס קומט צו פּרידיקטינג הצלחה, "קיינער ווייסט עפּעס." די אַנפּראַדיקטאַביליטי פון געווינער-נעמען-אַלע מאַרקעץ געמאכט מיר ווונדער ווי פיל פון הצלחה איז אַ רעזולטאַט פון קוואַליטעט און ווי פיל איז נאָר גליק. אָדער, אויסגעדריקט אַ ביסל אנדערש, אויב מיר קען מאַכן פּאַראַלעל וועלטן און האָבן זיי אַלע יוואַלוו ינדיפּענדאַנטלי, וואָלט די זעלבע לידער ווערן פאָלקס אין יעדער וועלט? און, אויב נישט, וואָס זאל זייַן אַ מעקאַניזאַם אַז ז די חילוק?

אין סדר צו ענטפֿערן די שאלות, מיר-Peter דאָדדס, דונקאַן וואַטץ (מיין דיסערטיישאַן אַדווייזער), און איך געלאָפֿן אַ סעריע פון ​​אָנליין פעלד יקספּעראַמאַנץ. אין באַזונדער, מיר געבויט אַ וועבזייַטל גערופֿן מוסיקלאַב ווו מען קען אַנטדעקן נייע מוזיק, און מיר געוויינט עס פֿאַר אַ סעריע פון ​​יקספּעראַמאַנץ. מיר ריקרוטיד פּאַרטיסאַפּאַנץ דורך פליסנדיק פאָן אַדס אויף אַ טין-אינטערעס וועבזייַטל (Figure 4.19) און דורך דערמאנט אין די מידיאַ. פּאַרטיסיפּאַנץ ערייווינג אין אונדזער וועבזייַטל צוגעשטעלט ינפאָרמעד צושטימען, געענדיקט אַ קורץ הינטערגרונט אַנקעטע, און זענען ראַנדאַמלי אַסיינד צו איינער פון צוויי יקספּערמענאַל באדינגונגען-זעלבשטענדיק און סאציאלע השפּעה. אין דער זעלבשטענדיק צושטאַנד, פּאַרטיסאַפּאַנץ געמאכט דיסיזשאַנז וועגן וואָס לידער צו הערן צו, געגעבן בלויז די נעמען פון די באַנדס און די לידער. בשעת צוגעהערט צו אַ ליד, פּאַרטיסאַפּאַנץ האבן געבעטן צו קורס עס נאָך וואָס זיי האט די געלעגנהייט (אָבער נישט די פליכט) צו אָפּלאָדירן דעם ליד. אין די געזעלשאַפטלעך השפּעה צושטאַנד, פּאַרטיסאַפּאַנץ האט דער זעלביקער דערפאַרונג, חוץ זיי קען אויך זען ווי פילע מאל יעדער ליד האט שוין דאַונלאָודיד דורך פרייַערדיק פּאַרטיסאַפּאַנץ. דערצו, פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די געזעלשאַפטלעך השפּעה צושטאַנד זענען ראַנדאַמלי אַסיינד צו איינער פון אַכט פּאַראַלעל וועלטן יעדער פון וואָס יוואַלווד ינדיפּענדאַנטלי (Figure 4.20). ניצן דעם פּלאַן, מיר געלאָפֿן צוויי Related יקספּעראַמאַנץ. אין דער ערשטער, מיר דערלאנגט פּאַרטיסאַפּאַנץ די לידער אין אַ ונסאָרטעד גריד, וואָס צוגעשטעלט זיי אַ שוואַך סיגנאַל פון פּאָפּולאַריטעט. אין די רגע עקספּערימענט, מיר דערלאנגט די לידער אין אַ ראַנגקט רשימה, וואָס ביטנייַ אַ פיל שטארקער סיגנאַל פון פּאָפּולאַריטעט (Figure 4.21).

רעכענען 4.19: אַ בייַשפּיל פון פאָן אַד אַז מיין חברים און איך געוויינט צו רעקרוט פּאַרטיסאַפּאַנץ פֿאַר די מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .

רעכענען 4.20: עקספּערימענטאַל פּלאַן פֿאַר די מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . פּאַרטיסאַפּאַנץ זענען ראַנדאַמלי אַסיינד אין איין פון צוויי באדינגונגען: זעלבשטענדיק און סאציאלע השפּעה. פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די זעלבשטענדיק צושטאַנד געמאכט זייער ברירות אָן קיין אינפֿאָרמאַציע וועגן וואָס אנדערע מענטשן האט געטאן. פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די געזעלשאַפטלעך השפּעה צושטאַנד זענען ראַנדאַמלי אַסיינד אין איין פון אַכט פּאַראַלעל וועלטן, ווו זיי געקענט זען די פּאָפּולאַריטעט-ווי געמאסטן דורך דאַונלאָודז פון פרייַערדיק פּאַרטיסאַפּאַנץ-פון יעדער ליד אין זייער וועלט, אָבער זיי קען נישט זען קיין אינפֿאָרמאַציע, אדער האט זיי אַפֿילו וויסן וועגן די עקזיסטענץ פון, קיין פון די אנדערע וועלטן.

מיר געפֿונען אַז די פּאָפּולאַריטעט פון די לידער דיפפערעד אַריבער די וועלטן סאַגדזשעסטינג אַ וויכטיק ראָלע פון ​​גליק. לעמאָשל, אין איין וועלט דעם ליד "לאַקדאַון" דורך 52מעטראָ געקומען אין 1, און אין אן אנדער וועלט עס געקומען אין 40 אויס פון 48 לידער. דאס איז געווען פּונקט דער זעלביקער ליד קאַמפּיטינג קעגן אַלע די זעלבע לידער, אָבער אין איין וועלט עס גאַט מאַזלדיק און אין די אנדערע עס האט ניט. ווייטער, דורך קאַמפּערינג רעזולטאטן אַריבער די צוויי יקספּעראַמאַנץ מיר געפֿונען אַז געזעלשאַפטלעך השפּעה לידז צו מער אַניקוואַל הצלחה, וואָס טאָמער קריייץ דער אויסזען פון פּרידיקטאַביליטי. אבער, קוקן אַריבער די וועלטן (וואָס קענען ניט זיין געטאן אַרויס פון דעם מין פון פּאַראַלעל וועלטן עקספּערימענט), מיר געפֿונען אַז געזעלשאַפטלעך השפּעה אַקטשאַוואַלי געשטארקט די אַנפּראַדיקטאַביליטי. ווייַטער, סאַפּרייזינגלי, עס איז געווען דער לידער פון העכסטן אַפּעלירן אַז האָבן די מערסט אַנפּרידיקטאַבאַל אַוטקאַמז (Figure 4.22).

רעכענען 4.21: סקרעענשאָץ פון די געזעלשאַפטלעך השפּעה באדינגונגען אין די מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . אין די געזעלשאַפטלעך השפּעה צושטאַנד אין עקספּערימענט 1, די לידער, צוזאמען מיט די נומער פון פרייַערדיק דאַונלאָודז, האבן דערלאנגט צו די פּאַרטיסאַפּאַנץ עריינדזשד אין אַ 16 רענטגענ 3 רעקטאַנגגיאַלער גריד, ווו די שטעלעס פון די לידער זענען ראַנדאַמלי אַסיינד פֿאַר יעדער באַטייליקטער. אין עקספּערימענט 2, פּאַרטיסאַפּאַנץ אין די געזעלשאַפטלעך השפּעה צושטאַנד זענען געוויזן די לידער, מיט אָפּלאָדירן קאַונץ, דערלאנגט אין איין קאָלאָנע אין דעססענדינג סדר פון איצטיקן פּאָפּולאַריטעט.

רעכענען 4.22: רעזולטאַטן פון די מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ ווייַזונג די שייכות צווישן אַפּעלירן און הצלחה (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . די רענטגענ-אַקס איז די מאַרק טיילן פון דעם ליד אין די זעלבשטענדיק וועלט, וואָס באדינט ווי אַ מאָס פון די אַפּעלירן פון דעם ליד, און די י-אַקס איז די מאַרק טיילן פון די זעלבע ליד אין די 8 געזעלשאַפטלעך השפּעה וועלטן, וואָס באדינט ווי אַ מאָס פון די הצלחה פון די לידער. מיר געפֿונען אַז ינקריסינג די געזעלשאַפטלעך השפּעה אַז פּאַרטיסאַפּאַנץ איבערגעלעבט-ספּעסיפיקאַללי, דער ענדערונג אין אויסלייג פֿון עקספּערימענט 1 צו עקספּערימענט 2 (Figure 4.21) -קאַוסעד הצלחה צו ווערן מער אַנפּרידיקטאַבאַל, ספּעציעל פֿאַר דעם העכסטן אַפּעלירן לידער.

מוסיקלאַב איז ביכולת צו לויפן אין יסענשאַלי נול בייַטעוודיק פּרייַז ווייַל פון די וועג וואָס עס איז דיזיינד. ערשטער, אַלץ איז געווען גאָר אָטאַמייטיד אַזוי עס איז ביכולת צו לויפן בשעת איך איז געווען סליפּינג. רגע, די פאַרגיטיקונג איז געווען פּאָטער מוזיק אַזוי עס איז קיין בייַטעוודיק באַטייליקטער פאַרגיטיקונג קאָסטן. די נוצן פון מוזיק ווי פאַרגיטיקונג אויך ילאַסטרייץ ווי עס איז מאל אַ האַנדל-אַוועק צווישן פאַרפעסטיקט קאָס און בייַטעוודיק קאָס. ניצן מוזיק געשטארקט די פאַרפעסטיקט קאָס ווייַל איך געהאט צו פאַרברענגען צייַט סיקיורינג דערלויבעניש פון די באַנדס און פּריפּערינג מעלדעט פֿאַר די באַנדס וועגן פּאַרטיסאַפּאַנץ 'אָפּרוף צו זייער מוזיק. אבער, אין דעם פאַל, ינקריסינג פאַרפעסטיקט קאָס אין סדר צו פאַרקלענערן וועריאַבאַלז קאָס איז געווען די רעכט זאַך צו טאָן; אַז ס וואָס ענייבאַלד אונדז צו לויפן אַן עקספּערימענט וואָס איז געווען וועגן 100 מאל גרעסער ווי אַ נאָרמאַל לאַב עקספּערימענט.

ווייטער, די מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ ווייַזן אַז נול בייַטעוודיק פּרייַז טוט ניט האָבן צו זייַן אַ סוף אין זיך; אלא, עס קענען זיין אַ מיטל צו פליסנדיק אַ נייַ סאָרט פון עקספּערימענט. נאָטיץ אַז מיר האט ניט נוצן אַלע פון ​​אונדזער פּאַרטיסאַפּאַנץ צו לויפן אַ נאָרמאַל געזעלשאַפטלעך השפּעה לאַב עקספּערימענט 100 מאל. אַנשטאָט, מיר האבן עפּעס אַנדערש, וואָס איר קען טראַכטן פון ווי סוויטשינג פון אַ סייקאַלאַדזשיקאַל עקספּערימענט צו אַ סאָוסיאַלאַדזשיקאַל עקספּערימענט (Hedström 2006) . אלא ווי פאָקוסינג אויף יחיד באַשלוס-געמאכט, מיר פאָקוסעד אונדזער עקספּערימענט אויף פּאָפּולאַריטעט, אַ קאָלעקטיוו אַוטקאַם. דאס באַשטימען צו אַ קאָלעקטיוו אַוטקאַם מענט אַז מיר required וועגן 700 פּאַרטיסאַפּאַנץ צו פּראָדוצירן אַ איין דאַטן פונט (עס זענען געווען 700 מענטשן אין יעדער פון די פּאַראַלעל וועלטן). אַז וואָג איז נאָר מעגלעך ווייַל פון די פּרייַז ביניען פון דער עקספּערימענט. אין אַלגעמיין, אויב ריסערטשערז ווילן צו לערנען ווי קאָלעקטיוו אַוטקאַמז שטיי פון יחיד דיסיזשאַנז, גרופּע יקספּעראַמאַנץ אַזאַ ווי מוסיקלאַב זענען זייער יקסייטינג. אין דער פאַרגאַנגענהייַט, זיי האָבן שוין לאָגיסטיקאַללי שווער, אָבער די שוועריקייטן זענען Fading ווייַל פון די מעגלעכקייט פון נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטע.

אין דערצו צו ילאַסטרייטינג די Benefits פון נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטע, דעם מוסיקלאַב יקספּעראַמאַנץ אויך ווייַזן אַ אַרויסרופן מיט דעם צוגאַנג: הויך פאַרפעסטיקט קאָס. אין מיין פאַל, איך איז געווען גאָר מאַזלדיק צו זייַן ביכולת צו אַרבעטן מיט אַ טאַלאַנטירט וועב דעוועלאָפּער געהייסן Peter האַוסעל פֿאַר וועגן זעקס חדשים צו בויען דער עקספּערימענט. דאס איז געווען נאָר מעגלעך ווייַל מיין אַדווייזער, דונקאַן וואַטץ, האט באקומען אַ נומער פון גראַנץ צו שטיצן דעם מין פון פאָרשונג. טעכנאָלאָגיע האט ימפּרוווד זינט מיר געבויט מוסיקלאַב אין 2004, און עס וואָלט זיין פיל גרינגער צו בויען אַן עקספּערימענט ווי דעם איצט. אבער, הויך פאַרפעסטיקט פּרייַז סטראַטעגיעס זענען טאַקע נאָר מעגלעך פֿאַר ריסערטשערז וואס קענען יז דעקן יענע קאָס.

אין מסקנא, דיגיטאַל יקספּעראַמאַנץ קענען האָבן דראַמאַטיקלי אַנדערש פּרייַז סטראַקטשערז ווי אַנאַלאָג יקספּעראַמאַנץ. אויב איר ווילן צו לויפן טאַקע גרויס יקספּעראַמאַנץ, איר זאָל פּרובירן צו פאַרמינערן דיין בייַטעוודיק קאָסטן ווי פיל ווי מעגלעך און יידילי אַלע די וועג צו 0. איר קענען טאָן דעם דורך אָטאַמייטינג די מאַקאַניקס פון דיין עקספּערימענט (למשל, ריפּלייסינג מענטשלעך צייַט מיט קאָמפּיוטער צייַט) און דיזיינינג יקספּעראַמאַנץ אַז מענטשן ווילן צו זייַן אין. רעסעאַרטשערס וואס קענען פּלאַן יקספּעראַמאַנץ מיט די פֿעיִקייטן וועט קענען צו לויפן נייַ מינים פון יקספּעראַמאַנץ וואָס זענען ניט מעגלעך אין די פאַרגאַנגענהייַט.